20 歲年收躋身全球前 1%！AI 時代致富關鍵不是創業，而是技能 × 無需許可的資產

「想賺更多錢，應該創什麼業？」這可能是許多年輕人進入網路創業世界後第一個問題，但曾替 Alex Hormozi、Leila Hormozi 與 Noah Kagan 操刀內容、20 歲的行銷策略師 Jay Yang 認為，這個問題從一開始就問錯了。

Jay Yang 近日發表長文〈How to become a top 1% earner in the digital age〉，分享自己從 Instagram 主題帳號、YouTube 頻道、電子報到服飾品牌接連失敗，最後靠文案寫作（Copywriting）、代筆（Ghostwriting）、AI 與個人品牌，將收入推升至他所稱的「全球前 1%」的過程。

他將這段經歷整理成一套相當簡單的數位時代致富框架：先建立市場願意付錢的技能，再學會銷售，最後利用軟體與內容，把自己的時間與收入脫鉤。

其中 AI 扮演的角色並不是直接替人賺錢，而是成為一種新的槓桿：當 ChatGPT 能讓一個人的產能倍增，真正決定收入上限的問題，就從「一天能工作幾小時」，變成「你的技能能透過多少槓桿服務多少人」。

創業只是載具，真正值錢的是裡面裝的技能

Jay Yang 回憶，自己從小就希望成為所謂「偉大的人」，曾閱讀 Kobe Bryant、Arnold Schwarzenegger、拿破崙等人的傳記，想像自己有一天能取得類似成就。

但一開始，他完全不知道該如何達成。

於是和許多青少年一樣，他開始搜尋「how to make money online」，接著把當時流行的網路賺錢方法幾乎全部嘗試一遍。

他做過 Instagram 主題帳號、開設數個 YouTube 頻道、經營每週電子報，甚至成立自己的服飾品牌，一度相信自己可能打造下一個 Gymshark。

結果全部失敗。多年後回頭檢視，Jay Yang 認為問題出在當時根本沒有任何一項足以讓市場付錢的核心能力。

他因此提出第一個觀點：Business is a vehicle，企業只是載具。

如果一個人沒有建立值得市場付費的技能，那麼無論成立公司、電子報、YouTube 頻道還是電商品牌，都只是一輛「沒有東西可以載的車」。

賺多少錢，取決於「幫多少人 × 幫多大的忙」

Jay Yang 將收入進一步拆解成「創造價值」。

價值主要由兩個變數決定：Scale × Magnitude

Scale 代表你能幫助多少人；Magnitude 則代表你能替每個人解決多大的問題。

而人們願意付錢購買的價值，大致可以歸納成三種結果：節省時間、增加收入、降低風險。

如果能替更多人節省更多時間、創造更多收入，或者降低更大的風險，理論上就能取得更高的報酬。

這也構成他對「上班」與「創業」差異的理解。

受僱者替公司解決問題，公司支付固定薪水，並承擔取得客戶與經營企業的風險；創業者可能解決類似的問題，但可以自行決定價格並取得更多價值，代價則是必須自己尋找並說服客戶。

把「時間」與「收入」拆開

但即使掌握高價值技能，如果收入仍然完全按照工時增加，Jay Yang 認為仍然存在明顯天花板，因為一天只有 24 小時。

只要收入公式仍然是：工作時間 × 每小時單價 = 收入。那麼即使提高時薪，收入最終仍受到個人時間限制。

因此，他認為真正重要的第二階段，是 decouple your time from your money，也就是讓收入逐漸脫離個人工時。

Jay Yang：能建立的資產只有四種

方法則是建立「資產」。他對資產的定義是是：當你停止工作後，仍然可以持續創造價值的東西。

按照 Jay Yang 的分類，一個人可以建立四種主要資產。

第一種是資本（Money），讓自己的錢，甚至其他人的資本持續投入並複利成長。

第二種是人（People），透過團隊成員的時間與專業，完成單一個人不可能獨立完成的工作量。

第三種是軟體（Software），讓程式與機器全天候自動執行工作，而且可以大規模複製。

第四種則是內容（Content），一篇文章、一支影片或一本書只需要製作一次，卻可能在發布數月甚至數年後仍持續觸及新的人。

Jay Yang 將 Money 與 People 稱為傳統的「permissioned assets」。

如果本身沒有資本，要取得資本並不容易；如果沒有收入，也很難直接雇用大量人才。

但 Software 與 Content 不同。

他將兩者稱為 permissionless assets（無需許可的資產）。

理論上，一個普通人今天只需要一台電腦，就能開始寫程式、使用 AI、經營社群、寫文章或製作影片，不需要先取得大量資本，也不需要任何機構批准。

這也是他認為數位時代改變財富累積路徑的重要原因。

第一步：別什麼都做，先把一項技能做到頂尖

Jay Yang 將自己進入高收入族群的路徑拆成四個步驟。

第一步不是創業，而是選一項技能並做到非常好。他的理由來自網路帶來的全球化競爭。過去一名專業人士可能只需要與同一座城市的人競爭，但網路讓全球最優秀的人可以直接服務全球客戶。

因此，收入分配愈來愈可能呈現 Power Law。

頂尖 1% 的人取得遠高於接下來 10% 的報酬，而前 10% 又大幅領先其他人。

Jay Yang 自己選擇的技能是 Copywriting。

他將文案寫作定義為「盡可能有效地把一個想法從一個人的大腦傳到另一個人的大腦」，本質上就是透過文字完成銷售。

這項技能後來也成為他所有其他槓桿的基礎。

第二步：學會銷售，否則永遠需要別人替你賣

第二步是 Learn to sell。

Jay Yang 認為，如果一個人無法銷售自己的技能，就永遠需要公司、老闆或其他中介者替自己取得客戶。

事實上，上班族每天也在「銷售」，只不過銷售的是雇主的產品。

因此，從受僱走向獨立工作或創業，其中一個重要轉折就是從替公司銷售價值，變成能夠直接銷售自己的價值。

這也是他認為 Copywriting 特別有槓桿的原因：它既是一項可以直接向客戶收費的專業能力，同時又是一項「銷售能力」。

第三步：真正重要的 Meta Skill，是「學會學習」

第三步則是 Learn to learn。

在 Jay Yang 看來，如果一個人無法自行學習新技能，收入上限就會受到「別人願不願意教你」限制。

不同人的最佳學習方式不同，有些人適合閱讀、有些適合聆聽，有些需要實際操作，而他自己最有效的方法則是觀察。

因此，他刻意想辦法進入成功人士身邊，直接觀察他們如何做決策。

Ghostwriting 在這裡成為一種特殊工具。

因為替企業家與高收入人士代筆，本質上意味著「客戶付錢讓你訪問他」，代筆者可以直接詢問對方的思考方式，再把這些內容整理成文章。

因此這項工作除了帶來收入，也成為他的學習管道。

第四步：用 AI 和內容建立「無需許可的槓桿」

真正讓 Jay Yang 收入開始脫離個人工時的第四步，是建立 permissionless assets。

首先是 Software，尤其是生成式 AI。

ChatGPT 推出後，他開始利用 AI 製作初稿、編輯內容並加速交付。

按照 Jay Yang 自己的說法，導入 AI 後，他可以用過去約一半的時間，處理約三倍的客戶數量。

假設一名自由工作者原本只能服務 5 名客戶，即使需求持續增加，也受到時間限制；但當 AI 大幅壓低每個客戶需要投入的邊際工時後，同一個人就能服務更多客戶。

AI 因此並沒有直接創造他的專業能力，而是放大既有技能的產能。

第二項槓桿則是 Content。

當 Jay Yang 建立自己的受眾後，獲客方式開始反轉。

過去是他主動尋找客戶；有了個人品牌後，客戶開始主動找上門，甚至進一步帶來投資等其他機會。

這使內容不再只是行銷，而是一種能持續替個人產生 Distribution 的資產。