台灣銀行業聯手打造本土 AI！金融大型語言模型最快年底上線
中信金控聯手 16 家銀行機構所組成的金融科技產業聯盟，於 4 月 22 日正式宣布推動「金融大語言模型 (FinLLM)」專案，首版面向銀行與金融領域的 AI 模型預計將於今年 8 月發布，2026 年 Q1 更將推出以 FinLLM 為基礎的 AI 代理 (AI Agent)。
中信金控領軍，聯合 16 家機構啟動 FinLLM 專案
台北時報報導，金融科技產業聯盟近日宣布啟動「金融大語言模型 (FinLLM)」計畫，由中信金控領銜，聯合臺灣銀行、土地銀行、台灣企銀、彰化銀行、國泰金控、富邦金控、台新新光金控、凱基金控、永豐金控、中華郵政與將來商業銀行等，總計 16 家金融機構共同參與。
計畫建置費用估計約 4,000 萬至 7,000 萬元，將於今年 5 月正式啟動模型訓練，最快 8 月推出首版銀行模型，年底完成最終版本並對外發表成果。
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法規複雜讓境外模型難適用，在地化 AI 成必要工程
金管會主委彭金隆表示，金融業高度仰賴語言與文本處理，卻同時是受嚴格監理的產業，涉及大量在地法規與監理作業，ChatGPT 與 Gemini 等國際通用模型無法直接套用。
他強調，正因銀行業已跨足多元金融業務，相關法規與資料基礎較為完整，有助加快模型訓練與落地速度，並作為後續延伸至保險、證券等領域的核心基礎。計畫預計於 2026 年第一季推出以 FinLLM 為基礎的 AI 代理人，進一步拓展應用場景。
彭金隆點名三大效益：主權 AI、共用基建、普惠金融
彭金隆指出，FinLLM 計畫具備三大核心效益。首先是強化主權 AI 能力，將本土法規與產業知識內化至模型，降低對境外技術的依賴，同時提升資料治理與資安自主能力。
其次是建立共用 AI 基礎設施，透過 16 家機構聯合投入並整合學術研究與科技資源，避免重複投資，推動金融產業整體技術升級。第三則是擴大普惠金融外溢效益，未來可將服務延伸至中小型金融機構、一般企業及教育單位，提升金融知識的可及性與包容性。
跨部會力挺，FinLLM 納入國家 AI 發展計畫
在政府支持層面，FinLLM 計畫已正式納入國發會「AI 新十大建設推動方案」，數發部亦提供主權 AI 數據庫作為訓練資料來源，國科會官員也出席啟動典禮，顯示跨部會整合推動的高度決心。
中信銀董事長陳佳文對此指出，企業已快速分化為「AI 相關」與「非 AI」兩類，前者在營收與市值上大幅領先。他以摩根大通為例，該行每年投入高達 150 億美元於科技與 AI 研發，加拿大皇家銀行與星展銀行也憑藉著數位化與 AI 應用維持高獲利，顯示 AI 導入已成全球金融機構的競爭基礎。
台灣金融業此刻啟動自建 AI 基礎設施，正是回應這波全球趨勢的關鍵佈局。
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