OpenClaw 創辦人：多數 APP 將會消失，AI 代理成新互動中樞
個人開源 AI 代理工具 OpenClaw 近日在 GitHub 爆紅，各種延伸專案、機器人互動實驗接連出現。OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 也在近日受訪，從專案爆紅後的真實心境、最初的靈光乍現談起，一路說到為何堅持讓 AI 直接跑在使用者電腦上，以及他對「未來多數 App 可能消失」的看法，完整揭露這波個人 AI 代理熱潮背後的關鍵脈絡。
專案一夕爆紅，掌聲與質疑同時湧現
OpenClaw 在短短一到兩週內於 GitHub 爆紅，星數快速累積，關注度瞬間衝高。Steinberger 形容，短時間湧入大量私訊、合作邀約與各種回饋，資訊量大到不像是一個人能承受的程度。
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他坦言，這段期間同時收到很多正面鼓勵，也承受不少質疑與負評，但至少可以確定，OpenClaw 的做法確實戳中許多人的情緒與需求，引發廣泛討論與關注。
OpenClaw 不跑雲端，會直接接管你的電腦
Steinberger 指出，過去多數 AI 助理都跑在雲端，只能處理有限功能，但 OpenClaw 是直接跑在使用者自己的電腦上，這讓能力出現本質上的差異。只要是使用者能在電腦上做到的事，理論上 AI 都能代為完成，包括操作滑鼠與鍵盤、存取本機檔案與資料、執行系統指令，甚至連動智慧裝置如音響、燈光、床的溫控或車輛系統。
他也分享實際案例，朋友讓 OpenClaw 整理過去一年的生活紀錄，AI 不只讀取檔案，還翻出對方自己早已忘記的錄音紀錄，拼湊成完整敘事。Steinberger 形容，光是能搜尋整台電腦，就會不斷帶來使用者意想不到的結果。
代理人互相協作，機器開始替人跑腿
訪談中提到，社群已開始實驗代理人彼此溝通、協調任務，甚至由 AI 代表用戶來與其他 AI 進行協商，例如訂餐廳。假設對方不接受機器人溝通，代理還可能改派「真實人類」去打電話或排隊。
Steinberger 認為，這是一個自然演化過程，未來可能會出現多種不同用途的專屬代理，例如處理私人生活、工作事務，甚至關係互動，但目前都仍處在非常早期階段，很多模式仍在實驗與摸索中。他也提到，靈感來自人類社會的高度分工與群體合作，認為 AI 不會只朝向單一「全能型」智能發展，而會逐步走向分工合作的群體智慧型態。
AI 自行補齊流程，功能超出原本設計
Steinberger 回顧讓他真正震撼的一刻，是他在國外旅遊時傳語音訊息給 OpenClaw，原本系統根本沒設計語音處理功能，但 AI 卻自行完成整套流程，像是辨識不明格式、用 ffmpeg 轉檔、發現本機沒有語音模型，改用 API 呼叫線上語音辨識服務，最後成功轉成文字並回傳，全程不到 10 秒。
他表示，這些都不是他預先寫好的功能，而是模型運用自身的問題解決能力臨時拼湊出來的流程，讓他意識到，模型在寫程式時展現的能力，本質上就是現實世界的解題能力，能即興找路徑解決新問題。
App 將逐步退場，記憶與資料才是核心價值
Steinberger 認為，多數現有 App 本質只是資料管理介面，未來很可能被代理人取代，例如健身、待辦清單、記帳與紀錄類工具，都能由代理人直接處理，只有具備實體感測器的應用較可能留下。他同時指出，模型本身會逐步商品化、能力差距會被拉平，真正有價值的將是用戶的長期記憶、私密互動紀錄與個人脈絡資料。
OpenClaw 將記憶存放在使用者本機的 Markdown 檔案中，資料主權掌握在使用者手上。Steinberger 也坦言，人們很快會把 AI 當成情緒與人生問題的出口，這些內容的私密程度，甚至可能比搜尋紀錄還敏感。
在開發哲學上，他刻意走反主流路線，不採用 MCP 架構或複雜整合工具，而是讓 AI 直接使用 CLI 操作系統，並以多個 repo 副本平行開發、降低心智負擔。他的核心想法是：
「人類習慣用的工具，才是 AI 最好用的工具。」
(註：命令列介面 CLI，可透過鍵盤輸入文字指令來操作作業系統或軟體程式的機制。模型情境通訊協定 MCP，為 AI 助手打造的一個通用介面，讓各種 AI 模型能夠安全、雙向地連接到你所需要的外部資訊和服務。 )
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