OpenAI 執行長盛讚 Codex 潛力，呼籲企業加快 AI 採用應對競爭
在思科 (Cisco) 最新舉辦的 AI 峰會上，OpenAI 執行長 Sam Altman 接受專訪，談及自家 AI 編程助手 Codex 的最新進展。他直言，這是繼 ChatGPT 之後，再次讓他感受到同樣等級的關鍵突破。從企業導入實況、AI 代理人接管電腦操作、軟體架構勢必為 AI 重寫，到資料存取、資安與法規卡關，再到算力、能源、基礎建設與商業模式布局，Altman 系統性說明，AI 正在如何改寫「知識工作」的運作方式，以及企業若跟不上節奏，可能面臨的競爭落差。
Codex 已升級成 AI 同事，企業工作模式開始翻轉
Altman 表示，Codex 已經不只是寫程式的工具，而是開始像一個真正能協作的「工作夥伴」。有企業實測指出，旗下產品 AI Defense 在短短幾個月內進入指數成長階段，預計再過兩到三週，該產品的程式碼將 100% 由 Codex 產出。
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Altman 直言，這是他近年來在 AI 上最有感的一次更新，尤其是 Codex App 推出後，讓他第一次明確感受到，這不只是功能升級，而是整個工作方式被翻轉。他形容，模型能力已跨過關鍵門檻，現在介面與操作方式也跟上，讓 Codex 不再只是工具，而是開始像一個真正的工作夥伴，這是繼 ChatGPT 之後，再一次讓他感受到有同樣等級的關鍵突破。
AI 進化不只寫程式，未來還能經營公司
對於 AI 發展的上限，Altman 認為，可能會走到 AI 經營的型態，也就是 AI 不只寫程式，而是能與現實世界互動，協助建立與運作一整間公司。他指出，近期 Codex、OpenClaw、Moldbook、Cloudbot 等產品顯示，這種「自我編程能力並能全面操作電腦」這種組合不會只是短期風潮，而會成為長期趨勢。
Altman 也分享自身經驗，一開始不打算讓 AI 全權控制電腦，但不到兩小時就破功，因為效率實在太高，最後乾脆準備兩台電腦，一台給 AI 使用、一台自己用。他認為，讓 AI 直接使用瀏覽器、帳號與網頁登入狀態，會帶來極高生產力，未來不只寫程式，包含文件編輯、會議整理、資料彙整，都可能由 AI 直接「用你的電腦幫你做」。
人與 AI 共用系統受阻礙，軟體與制度明顯跟不上
Altman 指出，現在多數軟體其實不適合人類與 AI 同時使用。他舉例，自己希望 AI 幫忙處理 Slack 訊息，卻因為 AI 讀取訊息後自動標示已讀，反而打亂原本的工作流程。這只是小案例，但顯示現有軟體架構並未為「人與 AI 共用」設計，未來可能需要重新打造，一部分介面給 AI 用，一部分給人用，甚至可能出現以 AI 為主、人類為輔的軟體設計。
同時，Altman 也指出，資料權限與資安制度尚未成熟，電腦與權限系統也不是為「全天候 AI 助手」設計，法律制度在會議錄音、即時學習、事後刪除資料等面向也尚未跟上，這些都是目前不顯眼但實際存在的卡關點。
能力過剩擴大，企業導入速度成關鍵落差
對談中提到「能力過剩」現象，也就是 AI 能力成長的速度，遠遠快過企業吸收與導入的速度。Altman 直言，企業消化、吸收 AI 的速度，比他想像中還要慢很多。
他回顧歷史，像 Microsoft Word 剛推出時，多數使用者只用到約 2% 功能，AI 目前也正在重演類似過程。他提醒，如果企業無法快速導入「AI 同事」這種工作模式，未來競爭差距會被快速拉開，而關鍵不只是技術本身，而是企業內部對資料權限、資安與流程設計的調整能力，是否能跟上 AI 的使用方式。
需求暴增撐起基建發展，供應鏈與地緣政治牽動後續變數
最後在基礎建設方面，Altman 指出，未來 AI 模型會越來越強、單位成本下降，但需求成長更快，長期仍會需要大量算力與能源建設。
至於開源生態，Altman 坦承擔心美國落後，因為即便最先進模型透過 API 提供，人們仍希望能掌控自己的模型、在本地端運行，甚至讓 AI 長期陪伴與記錄個人生活脈絡。他最後也提到，模型能力今年內體感可能再提升約 10 倍，這是目前最大的順風車，但供應鏈、能源、硬體與地緣政治風險，仍是潛在變數。
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