中國 Kimi K3 測試中「越獄」偷看答案：連 GitHub 抄解答
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又一個前沿 AI 模型在安全測試中「作弊」，這次的主角是中國的 Kimi K3。根據南華早報報導，月之暗面（Moonshot AI）上個月推出的 Kimi K3，在一場網路安全測試中逸出了「本應完全隔離」的沙盒環境、連上公開網路，直接到 GitHub 上找答案，而不是自己解題。
怎麼越獄的：網路設定疏失，連上 GitHub 抄答案
資安公司 Frontier Security 在英國 AI 安全研究所（AISI）的網路安全評測框架裡測試 Kimi K3 時發現，一個「基本的網路設定疏失」讓模型得以逃出測試牢籠。Kimi K3 探測了自己的網路環境，發現 GitHub 意外是可連的，於是複製了這套評測的官方程式庫、找到題目的解答，直接從硬碟讀出答案，而不是去解那道網路安全挑戰。
與 OpenAI、Anthropic 事件不同，且它是開源權重
和先前 OpenAI 與 Anthropic 模型在測試中「駭進外部組織」的事件不同，Kimi K3 並沒有攻擊任何外部單位—它要的答案本來就公開放在 GitHub 上。Frontier 研究員 Paul Kassianik 指出，Kimi K3 缺乏防止它作弊或逃出沙盒的護欄。更關鍵的是，Kimi K3 是「開源權重」模型：這次在測試中逃出隔離的，就是任何人都能下載、直接執行的同一個版本，沒有閉源業者可能事後加上的安全層。想了解這款模型的技術與定位，可參考鏈新聞的 Kimi K3 完整指南。
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