官僚體系是關鍵病灶：Google 為何留不住頂尖 AI 人才？

Crumax

6 分鐘前

雲端營收創下歷史新高，卻留不住團隊人心。CNBC 報導，Google 近期面臨 AI 時代最令人擔憂的矛盾，眼看商業帝國蓬勃發展，研究與科學人才卻持續流失。

（Google AI 大改組：DeepMind 執行長與首席科學家同時交棒）

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Google 出走潮：科學家、關鍵論文作者全跑光

Google AI 團隊在過去兩週面臨出走潮，首先是首席科學家 Jeff Dean 宣布離職，結束長達 27 年的任職生涯。

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他後續與 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le 共同創立 AI 新創公司 Discovery Loop，定位為公益法人，旨在「以自動化機器學習加速科學與工程領域的突破」。

很快地，Google DeepMind 共同創辦人 Demis Hassabis 也卸任執行長轉任董事長，並出任 Alphabet 新設的首席科學家一職，聚焦長期研究與 AGI（人工通用智慧）的社會影響。

報導特別點名 2017 年奠定現代 AI 基礎的論文《Attention Is All You Need》，指出八位共同作者，如今已全數離開 Google。Noam Shazeer 在 Google 以近 30 億美元的代價將其買回不到兩年後，於今年 6 月跳槽至 OpenAI；諾貝爾獎得主、AlphaFold 背後的核心人物 John Jumper 則加入 Anthropic。一份作者名單，竟成了 Google AI 人才外流地圖的縮影。

算力是硬傷：研究員在自家公司也拿不到 TPU

報導深入釐清人才出走原因，得出一個關鍵結論：算力分配。

Google 自研的 AI 晶片 TPU 是訓練與推論大型模型的核心資源，與 Nvidia GPU 直接競爭。然而，這批稀缺資源同時面對三方需求：內部研究團隊、Google 自家產品（Search、Gemini）的服務推論，以及雲端客戶的外部合約。問題在於，這些雲端客戶之中，包括了直接與 Gemini 競爭的 Anthropic。

知情人士透露，部分研究員眼看著 Google Cloud 將 TPU 出售給 Anthropic，自己的研究申請卻卡在審批流程，這種落差所帶來的挫敗感，不是薪酬待遇能夠消化的。

Alphabet 執行長 Sundar Pichai 雖在法說會上公開表示，AGI 研究是算力分配的「第一優先」，但明顯與內部人士描述存在明顯落差。Google 股東、Niles Investment Management 創辦人 Dan Niles 直言：「Google 有太多業務要顧，總得決定把資源給誰，這種情況下永遠有人不滿意。」

（Google AI 研究室爆出走潮！一週內離職四人，高階人才接連跳槽 Anthropic）

官僚體系：讓研究員寧可跳槽新創的真正原因

算力之外，Google 的層層官僚體制也是另一病灶。在 Google 內部，一項研究成果要轉化為產品，往往需要經過多重審批關卡，其冗長程度在快速迭代的 AI 競賽中成為了劣勢。

相較之下，OpenAI、Anthropic，乃至更年輕的 AI 新創，提供的是截然不同的工作環境：研究成果能夠直接驅動產品，實驗室工作不必向季報數字妥協。

D.A. Davidson 分析師 Gil Luria 一語道破：「他們對商業化不感興趣，他們想成為歷史的一部分。在他們眼中，Anthropic 和 OpenAI 才是能書寫歷史的地方。」

這種吸引力對一家市值 4 兆美元的科技巨頭而言，幾乎是無解難題。Google 的規模決定了它必然比任何新創更官僚、更保守、更需要將研究價值換算成可量化的商業回報。

透析用戶使用邏輯：AI 剛好就夠了，不需要最強

就在人才接連出走的同時，Google Cloud 仍交出了一份亮眼的財報成績單：第二季營收年增 82%，成長速度超越 Amazon AWS 與 Microsoft Azure，90% 的財富 100 企業已在使用 Gemini Enterprise。Alphabet 股價今年累計上漲 16%，去年更大漲 65%，在所有大型科技同業中獨占鰲頭。

這份成績單道出了 Google 對 AI 市場需求的理解與戰略邏輯。Theory Ventures 創辦人 Tomasz Tunguz 表示：「對大多數白領工作而言，模型夠用就好。」Niles 更坦言：「90% 的應用場景不需要法拉利，福特就夠了。」

Google 旗下的 Gemini Flash 模型，正是這套邏輯的具體實踐：官方將其定位為「頂尖效能、最快的速度」，以效率換取市場滲透率。