Meta自研晶片Iris 九月將量產？攜手博通、台積電降低對輝達依賴
根據路透社報導，Meta 計劃自今年 9 月開始量產代號為「Iris」的自主研發 AI晶片，以應對日益增長的算力需求。這款晶片屬於 Meta 訓練與推論加速器（Meta Training and Inference Accelerators, MTIA）專案，旨在提升 Facebook 與 Instagram 等社群平台的運算效能。Meta 預估今年將佈署 7 吉瓦（Gigawatt, GW）的運算基礎設施，並計劃在明年倍增至 14 GW。為了降低對輝達（Nvidia）與超微（AMD）等外部供應商的依賴，Meta 選擇與博通（Broadcom）共同設計，並交由台積電（TSMC）負責製造。此外，Meta 今年在 AI 基礎設施的資本支出預計高達 1,450 億美元，展現其全面布局自研生態系的決心。
Meta 自研晶片 Iris 進展順利，攜手台積電優化成本
據路透社取得的內部文件顯示，Meta 新晶片「Iris」測試僅耗時 6 週且無重大問題。為確保效能與穩定供應，Meta 與博通 (Broadcom) 合作設計，並交由台積電製造。分析指出，超大型雲端服務供應商（Hyperscalers）投入自研晶片為必然趨勢。此策略不僅能有效降低 Meta 龐大的運算成本，更能減輕對外部晶片供應商的長期依賴。
六月底高通 (Qualcomm) 亦發布了一款名為 Dragonfly C1000 的資料中心專用 CPU，並表示 Meta 將在 2028 年開始量產時使用該 CPU。該晶片是為 agentic AI 而設計的，專注於在不消耗過多電量的情況下提供運算效能。如此看來，Meta 與多方合作，正全力衝刺自研晶片，欲擺脫對輝達和 AMD 的依賴。
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Meta 基礎設施規模翻倍，資本支出高達 1,450 億美元
Meta 規劃在明年底前將運算基礎設施規模擴大至 14 GW。今年上半年已增加 1 GW，年底預估再增 5.5 GW，使全年總量達 7 GW。為達成此目標，Meta 今年 AI 資本支出將高達 1,450 億美元，佔科技巨頭總支出 7,000 億美元的顯著比例。此外，Meta 計畫至 2027 年每 6 個月推出新款晶片，產品迭代速度顯著快於業界平均水準。
(Meta 加拿大建 $91 億 AI 資料中心：美境外規模最大)
Meta 簽署長期協議綁定供應鏈，應對總體晶片通膨
為應對擴充資料中心帶來的零組件需求成長，以及摩根士丹利（Morgan Stanley）提出的「晶片通膨（Chipflation）」總體經濟風險，Meta 積極與供應鏈簽訂長期合約。合作夥伴包含三星電子（Samsung Electronics）的記憶體、SanDisk 的快閃記憶體與住友電工（Sumitomo Electric）的光纖設備，藉此確保未來的設備產能供應無虞。
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