23 歲業餘者用 ChatGPT 解 60 年數學難題：80 分鐘破解
根據 OpenAI 4 月 28 日的官方公告與 Scientific American 4 月 24 日的深度報導，一道懸宕 60 年的 Erdős 數學猜想（編號 #1196）在 ChatGPT 旗艦推理模型 GPT-5.4 Pro 協助下被解開。OpenAI 同日透過官方 Podcast 由研究員 Sébastien Bubeck 與 Ernest Ryu 與主持人 Andrew Mayne 對談，正式對外說明事件細節與意義。
事件主角：23 歲業餘者 Liam Price
解題者 Liam Price 23 歲，無進階數學訓練，平時偶爾與劍橋大學數學系二年級學生 Kevin Barreto 合作研究。Price 自述：「我並不知道這道題是什麼—我就是有時會把 Erdős 問題丟給 AI，看看它會跑出什麼。」
Price 在 2026 年 4 月某個週一下午把 Erdős #1196 輸入 GPT-5.4 Pro，模型約 80 分鐘推理後給出證明思路，他再花約 30 分鐘把模型輸出整理為 LaTeX 論文，最後貼上 erdosproblems.com 論壇 #1196 thread 提交社群審閱。Scientific American 4 月 24 日刊出深度報導，OpenAI 4 月 28 日的官方 Podcast 屬事後一週的對外說明。
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數學突破：Markov 過程連結整數結構，Tao 評「人類前人第一步就走錯」
Erdős #1196 屬「primitive sets」（原始集合）研究範疇—指一群整數，其中任一個都不能被另一個整除。Erdős 的猜想為：當這類集合的元素趨近無限時，「Erdős sum 分數」的最大值會降至剛好 1。
GPT-5.4 Pro 的證明採取「人類數學家此前未嘗試過」的路線：把整數結構（anatomy of integers）與 Markov 過程理論做出連結。這個跨領域的橋接此前不在任何人的研究路徑上。
Fields 獎得主、知名數學家 Terence Tao 對此事件兩段評論被廣泛引用。他形容「這道題與其他不同—人類確實看過，但集體在第一步就走錯了」，並補充「這項貢獻對整數結構研究的意義，遠超過解開這道特定 Erdős 問題本身。」
另一位史丹佛大學的數學家 Jared Duker Lichtman 則表示，AI 採取的路徑驗證了他長期的直覺：這類問題之間存在「某種共通的統一感」。
OpenAI 4/28 揭露：Podcast 對談與後續驗證
OpenAI 在 4 月 28 日的 Podcast 中正式邀請 OpenAI 研究員 Sébastien Bubeck 與 Ernest Ryu 與主持人 Andrew Mayne 對談「AI 在數學研究中的角色」。OpenAI 推文寫道：「本月初，一道懸宕 60 年的 Erdős 問題在 GPT-5.4 Pro 協助下被解開。現在 AI 已經擅長數學，接下來會發生什麼？」
截至本文截稿，Price 提交的證明在 erdosproblems.com 論壇仍處於社群驗證階段，尚未通過正式同行評審；TheDecoder 4 月 15 日報導指出「formal verification 仍在進行」。OpenAI 今日 Podcast 揭露屬於對外溝通層級，不等於完整數學證明驗證已通過—讀者欲追蹤後續可關注 Erdős Problems 論壇 thread #1196。
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