ChatGPT 是什麼？2026 完整指南：GPT-6 Astra 模型、Codex、定價與怎麼選

ChatGPT 是由人工智慧研究公司 OpenAI 開發的大型語言模型聊天機器人，自 2022 年 11 月推出以來，已成為全球最廣泛使用的 AI 工具之一。OpenAI 於 2026 年 2 月 27 日宣布 ChatGPT 週活躍用戶數達 9 億、付費訂閱數 5,000 萬，涵蓋文字對話、程式碼撰寫、圖像生成、深度研究、語音互動、自動化操作等多元功能。本篇指南將完整介紹 ChatGPT 的公司背景、模型版本差異、核心功能、產品線、訂閱方案與 API 定價，並與 Anthropic Claude 及 Google Gemini 進行比較，協助讀者全面了解這款 AI 工具的最新面貌。本文資訊主要參考 OpenAI 官方部落格、OpenAI 開發者文件以及相關公開報導。

最新更新（2026 年 9 月）

OpenAI 於 2026 年 9 月 3 日以限量預覽推出 GPT-6 Astra，隔日 9 月 4 日正式發布，接替 GPT-5.6 家族成為旗艦。官方形容它在資安、專業工作、軟體工程與科學四個領域是一次「世代躍進」，並指其在電腦操作上的速度約為前代的兩倍。

開放節奏分三階段：首日僅限特定組織，次日開放 Business 與 Pro，第三日開放 Plus，同時上線 OpenAI API 與 AWS。訂閱方案的 Astra 用量包含在既有額度內，超出的部分需另外購買點數，OpenAI 未針對訂閱另訂價格。GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 三款仍在 API 上可用。以下模型比較與功能說明均已更新至此陣容。

數學是 9 月另一條主線。OpenAI 9 月 9 日宣布，一款能力明顯超越 GPT-6 Astra 的內部模型提出了 Navier-Stokes 千禧年大獎難題的解答，隨後因紐約大學數學家質疑搶先解題而引發研究倫理與歸功爭議。9 月 21 日，OpenAI 在官方公告中表示，這款 8 月 28 日開始訓練的內部模型已解決超過 100 個長年未解的數學問題，並宣布與 9 位數學家組成的獨立顧問團合作，就成果的審查與公布方式提供建議，詳見鏈新聞報導 OpenAI 稱模型已解逾百個數學難題，與數學家顧問團合作審視成果。

OpenAI 公司背景

OpenAI 成立於 2015 年 12 月，最初以非營利研究機構的形式運作，創始成員包括現任執行長 Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever，以及早期投資人馬斯克（Elon Musk）與 Peter Thiel 等人。公司的創立宗旨是確保通用人工智慧（AGI）的發展能造福全人類，而非被少數機構壟斷。

2019 年，OpenAI 轉型為「受上限利潤」（capped-profit）公司結構，成立營利子公司 OpenAI LP，以便吸引更多外部資金支持其龐大的運算需求。這一轉型為後續與微軟（Microsoft）的深度合作奠定了基礎。

微軟自 2019 年起陸續向 OpenAI 投資，累計金額超過 130 億美元，成為 OpenAI 最重要的戰略合作夥伴。透過這層合作關係，OpenAI 的模型被整合至微軟的 Azure 雲端平台、Microsoft 365 Copilot、Bing 搜尋引擎等產品中，而微軟也獲得了 OpenAI 營利部門的重要股權。

2023 年 11 月，OpenAI 經歷了一場備受關注的內部治理風波 — Sam Altman 一度被董事會解除執行長職務，但在員工與投資人的強力支持下，數日內即恢復原職，董事會隨後進行改組。這起事件凸顯了 AI 公司在快速成長過程中面臨的治理挑戰。

2025 年起，OpenAI 啟動公司結構重組，逐步轉型為公益企業（Public Benefit Corporation），以兼顧營利與公益使命。同年，公司完成多輪大規模融資，估值突破 3,000 億美元，成為全球估值最高的私人科技公司之一。投資者包括軟銀（SoftBank）、Thrive Capital、Coatue Management 等知名機構。

在領導團隊方面，Sam Altman 持續擔任執行長，負責公司整體策略方向。技術長（CTO）Mira Murati 於 2024 年離職後，公司的技術領導由多位資深研究主管共同分擔。總裁 Greg Brockman 在休假後回歸，繼續參與公司營運。OpenAI 目前在全球擁有超過 3,000 名員工，涵蓋研究、工程、產品、政策與商務等部門。

除了 ChatGPT 之外，OpenAI 的產品版圖還包括圖像生成模型 DALL-E、影片生成模型 Sora、語音模型 Whisper、文字轉語音模型、程式碼代理 Codex，以及面向開發者的 API 平台。公司的使命始終圍繞著安全且有益的 AGI 發展，同時在商業化道路上持續拓展。

模型版本比較

OpenAI 目前同時維護多個模型系列，各有不同的定位與能力。以下整理截至 2026 年 9 月的主要模型版本：

模型名稱	發布時間	上下文長度	主要特色	適用場景
GPT-6 Astra	2026 年 9 月	1M tokens	現行旗艦，資安、專業工作、軟體工程與科學為主要強項；電腦操作速度約為前代兩倍；進階資安能力限制開放	最艱難的推理、長時間 agent 工作流
GPT-5.6 Sol	2026 年 7 月	1M tokens	前代旗艦，編碼、知識工作、資安與科學任務表現優異，API $5／$30；ChatGPT 付費方案經推理設定啟用	最艱難的推理、agent 工作流
GPT-5.6 Terra	2026 年 7 月	1M tokens	均衡款，效能接近前代 GPT-5.5、成本約便宜一半，API $2.5／$15	日常主力
GPT-5.6 Luna	2026 年 7 月	1M tokens	快速、低成本，API $1／$6	大量批次任務
GPT-5.5 Instant	2026 年 4 月	1M tokens	ChatGPT 一般聊天的預設模型，低延遲	日常即時對話
GPT-4o	2024 年 5 月	128K tokens	原生多模態，API 仍可呼叫、已非預設	舊世代相容

2026 年 4 月新增變體

除了主力 GPT-5.5、GPT-4o、o 系列之外，OpenAI 於 2026 年 4 月還推出三款針對特定場景的模型變體：

• GPT-5.4-Cyber（4/14）：GPT-5.4 的資安微調版，降低對合法防禦工作的拒絕率，支援二進位逆向工程等進階防守任務。僅開放給 Trusted Access for Cyber（TAC）計畫下通過驗證的團隊與個人，一般用戶無法取用。詳見 OpenAI 推出 GPT-5.4-Cyber。
• GPT-5.3 Instant Mini（4/9）：輕量快速版，作為 fallback model，強化自然對話、書寫、語境感知。適合高吞吐量客服與摘要場景。
• GPT-Rosalind（4/16–17）：生命科學專用模型，在 ChatGPT 與 API 以 research preview 開放，同步推出 Codex Life Sciences plugin，可連接超過 50 個科學工具與資料庫。用於藥物研發、分子分析等任務。

這三款變體顯示 OpenAI 的產品策略從「單一通用模型」走向「分級存取＋垂直領域微調」，與 Anthropic Mythos 分級存取路線形成平行競爭。

GPT-5.5 於 2026 年 4 月 23 日登場，是 2026 年上半年的旗艦模型（現行旗艦為 GPT-6 Astra），脈絡視窗擴至 1,200 萬 tokens、AA Intelligence Index 以 60 分領先 Claude Opus 4.7 與 Gemini 3.1 Pro Preview（皆 57 分），Terminal-Bench 2.0 由 GPT-5.4 的 75.1% 升至 82.7%。單價翻倍至輸入 5 美元、輸出 30 美元/百萬 tokens，但輸出 token 使用量約減 40%，典型任務淨成本約上升 20%。詳見 OpenAI 推 GPT-5.5：12M 脈絡、AA 指數登頂、Terminal-Bench 82.7%。

GPT-5.4 則為 2026 年 3 月推出的前代旗艦，上下文視窗 256K、多模態理解大幅提升，至 GPT-5.5 出現前一直是主力模型。

GPT-4o 仍然是許多用戶日常使用的主力模型。它的「o」代表「omni」（全能），是 OpenAI 第一個原生多模態模型，能同時處理文字、圖像與音訊。GPT-4o 的推出大幅降低了 API 使用成本，同時提供了接近 GPT-4 Turbo 的效能。

o 系列推理模型（o3、o4-mini、o3-pro）採用了不同於 GPT 系列的訓練方法，透過強化學習讓模型學會在回答前進行內部「思考」。這些模型在數學奧林匹克、程式設計競賽、科學推理等需要深度邏輯思考的任務上表現出色，但回應時間通常較長，因為模型需要額外的思考時間。

GPT-4.5 則定位為「研究預覽」版本，主打更高的情感智慧（EQ）與創意表達能力。它在減少模型幻覺（hallucination）方面也取得了進展，對於重視文字品質與自然度的用戶來說是不錯的選擇。

GPT-6 Astra 有什麼不同

Astra 的改動集中在三個地方：長時間工作的脈絡處理、電腦操作速度，以及資安能力的管制方式。

Codex 改成跨脈絡「記筆記」，不再壓縮舊對話

過去長時間工作時，模型會把先前的內容壓縮成摘要，細節容易在壓縮中流失。Astra 改成在跨越脈絡視窗時保留筆記，先前的內容仍可被檢索，需要回頭確認需求或測試結果時可以直接查找。對長時間的程式工作來說，這是比跑分更實際的差別。

官方公布的跑分

依照 OpenAI 公布並經媒體報導的數字，Astra 在 FrontierMath 取得 98%、ARC-AGI-3 為 99.9%、ExploitBench 為 100%。這些是模型開發商自行公布的基準測試結果，不是獨立第三方驗證。

資安能力被刻意限制存取

OpenAI 表示 Astra 在其準備框架（Preparedness Framework）中達到資安的「Critical」門檻，因此進階資安能力採限制開放：初期只給一組測試者，之後才透過 Daybreak Blue 擴大到防禦用途。一般使用者拿到的版本會拒絕部分資安相關提示。

推理過程變得比較不透明

Astra 採用被稱為 recurrent depth 或 looped transformer 的架構來提升效率。這個做法的代價是會遮蔽部分推理過程，安全研究者已對可監控性提出疑慮 — 也就是外界較難檢視模型如何得出結論。

核心功能介紹

Canvas — 互動式編輯工作區

Canvas 是 ChatGPT 內建的互動式編輯介面，讓用戶能夠在對話之外，以更直覺的方式與 AI 協作編輯文字或程式碼。啟用 Canvas 後，畫面右側會開啟一個獨立的編輯區域，用戶可以直接在其中修改內容，而 ChatGPT 則能針對選取的段落提供建議或進行修改。

在文字模式下，Canvas 支援調整文章長度、轉換語氣、增加表情符號、簡化語言等快捷操作。在程式碼模式下，Canvas 可以新增註解、翻譯程式語言、修復錯誤、增加日誌紀錄等。這項功能特別適合需要反覆修改的長文撰寫與程式開發場景。

2025 年底，OpenAI 進一步將 Canvas 整合至更多模型中，並開放給免費用戶使用，使其成為 ChatGPT 的標準功能之一。

Deep Research — 深度研究

Deep Research 是 ChatGPT 的深度研究功能，能夠自主瀏覽網路、閱讀大量資料，並產出結構完整的研究報告。與一般的網路搜尋不同，Deep Research 會花費數分鐘至數十分鐘時間，系統性地蒐集、交叉比對多個來源的資訊，最終生成帶有引用來源的詳盡報告。

這項功能特別適合學術研究、市場分析、產業調查、技術評估等需要深入資訊蒐集的場景。用戶只需提出研究問題，Deep Research 便會自動規劃研究路徑、瀏覽相關網頁、整理資訊並呈現結果。

Deep Research 目前對 Plus 與 Pro 用戶開放，每月有一定的使用次數限制。Pro 用戶享有更高的使用額度與優先處理權。

Memory — 記憶功能

Memory 功能讓 ChatGPT 能夠跨對話記住用戶的偏好、背景資訊與過去的互動內容。用戶可以主動告訴 ChatGPT 需要記住的資訊，也可以讓系統自動從對話中擷取重要細節。

例如，用戶可以告訴 ChatGPT 自己的職業、語言偏好、寫作風格、常用的程式語言等，ChatGPT 便會在後續對話中自動套用這些偏好。用戶可以隨時在設定頁面中查看、編輯或刪除已儲存的記憶。

Memory 功能在隱私方面有明確的設計：儲存的記憶僅用於改善該用戶的個人體驗，不會被用於模型訓練。用戶擁有完整的控制權，可以隨時關閉此功能或清除所有記憶。

語音模式（Advanced Voice Mode）

ChatGPT 的進階語音模式讓用戶能以自然對話的方式與 AI 進行即時語音互動。相較於早期版本需要經過語音轉文字再轉語音的流程，進階語音模式採用 GPT-4o 的原生多模態能力，直接處理音訊輸入並生成音訊輸出，大幅降低延遲並提升對話的自然度。

語音模式支援多種聲音角色，用戶可以根據偏好選擇不同的語調與風格。它能夠感知語氣、理解情緒、支援多語言切換，甚至能在對話中唱歌或模仿不同的說話方式。

進階語音模式目前在 ChatGPT 的手機應用程式與桌面應用程式中可用，Plus 以上用戶可以使用完整功能，免費用戶則有有限的使用額度。

圖像生成 — DALL-E 與原生圖像能力

ChatGPT 整合了 OpenAI 的圖像生成能力，用戶可以直接在對話中透過文字描述生成圖像。目前 ChatGPT 使用的圖像生成引擎基於 GPT-4o 的原生圖像輸出能力，相較於早期整合的 DALL-E 3，在風格多樣性、文字渲染、細節控制等方面有顯著提升。

2025 年 3 月，OpenAI 推出了基於 GPT-4o 的原生圖像生成功能，在社群媒體上引發了「吉卜力風格」圖像的病毒式傳播。這項功能支援根據上傳的照片進行風格轉換、圖像編輯、背景修改等操作，讓圖像生成變得更加直覺與互動。

2026 年 4 月 21 日，OpenAI 推出「ChatGPT Images 2.0」—標榜 SOTA 等級的圖像模型，強化複雜視覺任務能力、更銳利的編輯、更豐富的版面，並首度導入「thinking 層級」的智能推理，可產出即用的行銷海報、簡報素材等專業視覺。圖像生成功能對所有用戶開放，但免費用戶每日的生成次數有限制。Plus 與 Pro 用戶享有更高的生成額度。

影片生成 — Sora

Sora 是 OpenAI 的影片生成模型，能夠根據文字描述生成高品質的短影片。Sora 於 2024 年 2 月首次發表，2024 年 12 月正式向 ChatGPT Plus 與 Pro 用戶開放使用。

Sora 支援生成最長 20 秒的影片，解析度最高可達 1080p，支援多種畫面比例。用戶可以透過文字描述場景、動作、風格等要素，Sora 便會生成相應的影片。它也支援從靜態圖像生成動態影片，以及影片的風格轉換。

在 ChatGPT 中，Sora 的功能透過獨立的 sora.com 介面存取，Plus 用戶每月可生成一定數量的影片，Pro 用戶則享有更高的額度與更快的生成速度。

Operator — 電腦操作代理

Operator 是 OpenAI 推出的自主操作代理，能夠在網頁瀏覽器中代替用戶執行各種任務。它採用了專門的 Computer-Using Agent（CUA）模型，能夠理解螢幕畫面、點擊按鈕、填寫表單、瀏覽網頁，模擬真實用戶的操作行為。

Operator 可以執行的任務包括：線上購物、預訂餐廳、填寫表單、搜尋並比較產品、處理行政流程等。用戶只需用自然語言描述想要完成的任務，Operator 便會自動在瀏覽器中執行操作。在涉及敏感操作（如輸入密碼、進行付款）時，Operator 會暫停並請求用戶確認。

Operator 目前作為獨立產品提供，Pro 用戶可以存取。這項功能代表了 AI 從「回答問題」到「執行任務」的重要轉變，預示著 AI 代理（AI Agent）時代的來臨。

產品線總覽

OpenAI 目前的產品線涵蓋消費者應用、開發者工具與企業解決方案。以下整理各產品的定位與功能：

產品名稱	類型	主要功能	目標用戶	存取方式
ChatGPT（Web / App）	消費者應用	AI 對話、寫作、分析、圖像生成、語音互動、搜尋、Deep Research	一般用戶、專業工作者	chat.openai.com、iOS / Android App、桌面 App
Codex	開發者工具	非同步程式碼代理，支援 GitHub 整合、自動撰寫程式碼、修復錯誤、程式碼審查	軟體開發者、工程團隊	ChatGPT 內建介面、API
Operator	自動化代理	網頁操作代理，自動執行瀏覽器任務	需要自動化網頁操作的用戶	operator.chatgpt.com
API Platform	開發者平台	提供 GPT、o 系列、DALL-E、Whisper、Embeddings 等模型的 API 存取	開發者、企業	platform.openai.com
ChatGPT Enterprise	企業方案	企業級安全性、管理控制台、無使用上限、進階資料分析	大型企業	企業合約
ChatGPT Team	團隊方案	團隊協作空間、共享對話、管理功能	中小型團隊	chat.openai.com（團隊訂閱）
ChatGPT Edu	教育方案	校園版 ChatGPT，管理與安全功能，適合教育機構	大學與教育機構	教育機構合約

Codex — 非同步程式碼代理

Codex 是 OpenAI 於 2025 年 5 月推出的雲端軟體工程代理，它能夠在獨立的沙盒環境中自主執行程式開發任務。與傳統的 AI 程式碼助手不同，Codex 採用非同步（asynchronous）工作模式 — 用戶提交任務後可以離開，Codex 會在背景自動完成工作，完成後通知用戶審查結果。

Codex 的核心工作流程如下：用戶在 ChatGPT 介面中選擇 Codex 功能，連接自己的 GitHub 儲存庫（repository），然後以自然語言描述想要完成的任務。Codex 會在一個隔離的雲端環境中克隆（clone）儲存庫，分析程式碼結構，撰寫或修改程式碼，執行測試，最終生成一個包含所有變更的 Pull Request 或 Patch。

Codex 支援多種任務類型，包括：撰寫新功能、修復 Bug、重構程式碼、添加測試案例、更新文件、程式碼審查等。它能夠理解整個程式碼庫的結構與脈絡，而不僅僅是單一檔案。

在技術架構上，Codex 使用 codex-1 模型（基於 o3 的微調版本），針對程式碼理解與生成進行了專門優化。每個任務都在獨立的沙盒容器中執行，確保安全性與隔離性。Codex 具備完整的終端機存取能力，可以安裝套件、執行指令、運行測試。

OpenAI 在 2026 年 4 月一度推出過介於 Plus 與頂級 Pro 之間的中間方案，後已整併；目前 Codex 的擴充額度落在 Plus 與 Pro 兩層（詳見下方定價段落）。同時，Codex 持續獲得功能更新，包括更好的多檔案編輯能力、更快的執行速度，以及對更多程式語言與框架的支援。

Codex 與市場上的其他 AI 程式碼工具（如 Anthropic 的 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等）形成競爭關係。Codex 的獨特優勢在於其非同步特性 — 用戶不需要即時互動，可以同時提交多個任務並行處理，特別適合需要大量程式碼變更的場景。

Operator — 電腦操作代理詳解

Operator 代表了 OpenAI 在 AI 代理領域的重要佈局。傳統的 AI 助手只能透過文字回答問題或生成內容，而 Operator 能夠直接在網頁瀏覽器中執行操作，像人類一樣瀏覽網站、點擊連結、填寫資訊。

Operator 怎麼啟用與第一次使用

Operator 已整合進 ChatGPT，Plus／Team／Pro 訂閱皆可用。啟用：在對話 composer 點工具下拉選單，選「Agent 模式」（內含 Operator）；告訴 ChatGPT 你要它做什麼（「幫我訂下週三晚上 7 點台北信義區法式餐廳」）、Operator 會打開虛擬瀏覽器執行任務、過程可即時觀察。第一次使用建議從低風險任務開始（查價、比較）。

Operator 適合什麼工作流

Operator 在三類工作上強：(1) 重複性網頁操作（比較多家旅館價格、列表）；(2) 表單填寫（訂位、訂餐、購物）；(3) 雲端控制台操作（AWS、GCP、Vercel 等管理介面）。對 Operator 不適合的：(a) 需要極高準確度的金融操作（轉帳、交易）；(b) 涉及敏感登入資訊的網站；(c) 複雜多步驟需要人類判斷的工作。

Operator 的安全顧慮與限制

Operator 在敏感操作前會請求使用者確認（送出表單、付款、變更設定）。安全限制：(1) 不會自動輸入信用卡資料，需使用者手動完成；(2) 對銀行類網站會主動暫停請使用者接手；(3) 對話與操作 log 由 OpenAI 保留可審查。建議：把 Operator 視為「實習生」、重要決策由人類確認，不要讓它自由處理高金額或不可逆操作。

Operator 的底層技術基於 Computer-Using Agent（CUA）模型，這是一個專門訓練來理解圖形介面並執行操作的 AI 模型。CUA 模型能夠截取螢幕畫面、辨識介面元素（按鈕、輸入欄位、下拉選單等）、規劃操作步驟並執行。

在實際使用中，Operator 可以完成的任務相當多元。例如：在電商網站上搜尋特定商品並加入購物車、在旅遊網站上比較機票價格、在政府網站上填寫申請表單、在社群媒體上發布貼文等。用戶只需要描述想要達成的目標，Operator 會自動規劃並執行必要的步驟。

安全性是 Operator 設計中的重要考量。在執行敏感操作時（如輸入信用卡號碼、確認購買、登入帳號），Operator 會暫停並要求用戶手動確認或輸入。此外，Operator 內建了防止被惡意網站利用的安全機制，能夠辨識並避開潛在的釣魚或詐騙行為。

Operator 目前以獨立服務的形式提供，主要面向 Pro 用戶開放。OpenAI 也在開發 Operator 的 API 版本，讓開發者能夠將電腦操作能力整合至自己的應用程式中。

消費者訂閱方案

ChatGPT 提供多種訂閱方案，從免費到專業級，滿足不同用戶的需求。以下是訂閱方案定價，各方案可用模型已依 2026 年 9 月 22 日官方定價頁核對，台幣月費以結帳頁顯示為準：

哪個 ChatGPT 方案適合一般使用者

對絕大多數一般使用者，NT$690 的 Plus 已涵蓋大部分實用功能：GPT-6 Astra（有限額）、深度研究、專案與排程任務、自訂 GPT、Codex 與擴充記憶。Free 版只能用 GPT-5.6 Luna 與 GPT-5 Thinking Mini，沒有 GPT-6 Astra，深度研究與檔案上傳也有限額。每月寫程式、做研究、寫文章超過 10 次的話，Plus 絕對划算。

Pro 方案適合什麼樣的開發者

Pro 方案適合：(1) 重度 Codex 開發，每天用編程 agent；(2) 需要 Pro 限定的 GPT-5.6 Sol Pro，或要大量使用 GPT-6 Astra；(3) 大量使用 Operator 自動化網頁工作；(4) 跑長時間 Deep Research。一般寫作、研究、查資料用戶，NT$690 的 Plus 已夠。

Business（原 Team）方案值得公司付嗎

Team 方案已改名為 Business，按人數計價，官方定價頁註明 2 人即可開通。它的核心價值在「對話資料不被用來訓練 OpenAI 模型」的合約承諾。若公司處理客戶資料、營業機密、財務資訊，Business 方案的合約保證是合規最低門檻。需要客製合約與進階管理控制則升到 Enterprise。

方案名稱	月費（台幣）	可用模型	主要功能	使用限制
免費版	NT$0	GPT-5.6 Luna、GPT-5 Thinking Mini；GPT-5.6 Terra 僅限桌面版 ChatGPT Work 與 Codex	無限額文字對話、有限額圖像生成與語音、有限額深度研究	不提供 GPT-6 Astra 與舊版模型，回應速度受系統資源限制，Instant 上下文 27K
Go	NT$270	同免費版	訊息、上傳、圖像生成與語音額度提高，記憶保留更久	不提供 GPT-6 Astra 與舊版模型，方案可能包含廣告，Instant 上下文 54K
Plus	NT$690	GPT-6 Astra（有限額）、GPT-5.6 Sol／Terra／Luna、GPT-5 Thinking Mini、舊版模型	深度研究、專案、排程任務、自訂 GPT，Codex 額度擴充	Astra 為有限額，其餘模型為擴充額度，Instant 上下文 54K、推理 256K
Pro	NT$3,300 起	同 Plus，另加 Pro 限定的 GPT-5.6 Sol Pro，GPT-6 Astra 提升為擴充額度	使用額度為 Plus 的 5 倍、無限額圖像生成、最高等級深度研究與記憶	無限額使用仍須遵循防濫用規則，Instant 上下文 128K、推理 400K

Free（免費方案）適合偶爾使用 AI 的用戶。免費用戶可以無限額使用 GPT-5.6 Luna 進行文字對話，並存取 GPT-5 Thinking Mini。基本的圖像生成、網路搜尋與 Canvas 功能也包含在內，但進階功能如 Deep Research、推理模型、Sora 等則需要升級才能使用。

Go（每月 NT$270）是入門付費方案，填補免費與 Plus 之間的價格空缺。模型清單與免費版相同，差別在訊息、上傳、圖像生成與語音的額度更高，記憶保留也更久。OpenAI 註明這個方案可能包含廣告。適合需要穩定對話體驗但預算有限的用戶。

Plus（每月 NT$690）是最受歡迎的訂閱方案，提供完整的 ChatGPT 體驗。Plus 是最低可以碰到現行旗艦 GPT-6 Astra 的方案，但額度為有限額；GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 與舊版模型也都能用，GPT-5.6 Sol Pro 則限 Pro 方案。深度研究、專案、排程任務與自訂 GPT 都在這一層解鎖。對大多數專業用戶來說，Plus 已能滿足日常工作需求。

Pro（每月 NT$3,300 起）是 ChatGPT 的頂級個人訂閱。官方標示使用額度為 Plus 的 5 倍，GPT-6 Astra 由有限額提升為擴充額度，其餘模型為無限額，並提供無限額圖像生成與最高等級的深度研究與記憶。上下文視窗也最大，Instant 128K、推理 400K。適合重度使用者、專業開發者與研究人員。

API 定價

OpenAI 的 API 平台讓開發者能夠將 AI 能力整合至自己的應用程式中。API 採用按量計費模式，以 token 為單位計算費用。以下是主要模型的 API 定價（每百萬 tokens）：

GPT-5.5 API vs ChatGPT 訂閱、哪個划算

對個人使用者：ChatGPT 每月 NT$690 的 Plus 訂閱按月吃到飽（有用量上限），適合「我想用聊天介面工作」。對開發者：API 按 token 計費，適合「我想用程式整合 ChatGPT」。多數人會兩個都有：訂閱聊 ChatGPT 日常用、API 串自家工具。月用量低於 1,000 次對話的個人開發者、API 通常比 Plus 便宜。

怎麼註冊 OpenAI API 並取得 API Key

到 platform.openai.com 註冊，需要綁定信用卡（免費額度用完後扣款）。取得 API key：左側選單「API keys」→ 「Create new secret key」、複製後妥善保管（key 只顯示一次）。台灣使用者：付款需用國際信用卡、Visa / Mastercard 都可。建議設定 monthly limit 避免超支。

OpenAI API 怎麼計費（input vs output token）

API 按 token 雙向計費：input token（你送進去的 prompt + 對話歷史）與 output token（model 回應）。各模型費率不同：GPT-5.5 約 input $5 / output $15 per 1M tokens、GPT-5.5-mini 約 $0.40 / $1.60、Codex 系列有 cached token 折扣。建議：開發時用 mini 模型測試、正式環境再切到完整版；長對話用 cached token 機制省成本。

模型	輸入價格（每百萬 tokens）	輸出價格（每百萬 tokens）	上下文長度	備註
GPT-5.4	$2.50	$15.00	256K	2026 年 3 月的舊世代模型，已非現行旗艦
GPT-4o	$2.50	$10.00	128K	多模態主力模型
GPT-4o mini	$0.15	$0.60	128K	最具成本效益
o3	$2.00	$8.00	200K	推理模型，另計思考 tokens
o4-mini	$1.10	$4.40	200K	輕量推理模型
o3-pro	依用量	依用量	200K	高階推理，僅限 API Tier 4+

需要注意的是，o 系列推理模型除了一般的輸入與輸出 tokens 外，還會產生「思考 tokens」（reasoning tokens）的費用。思考 tokens 是模型在內部推理過程中消耗的計算資源，其計費方式與輸出 tokens 相同。這意味著使用推理模型的實際成本可能高於表面的定價。

OpenAI API 提供免費試用額度，新註冊的開發者帳號可獲得一定金額的免費 credits（通常為 $5 至 $18，視地區與活動而定），可用於體驗各種模型。超過免費額度後，開發者需要綁定付款方式並依照實際用量付費。

API 平台也提供批量處理（Batch API）功能，允許開發者以約 50% 的折扣價格提交大量非即時請求。批量請求會在 24 小時內處理完成，適合不需要即時回應的資料處理、內容生成等場景。

ChatGPT vs Claude vs Gemini 比較

在當前的 AI 市場中，ChatGPT、Anthropic Claude 與 Google Gemini 是三大主流大型語言模型產品。以下從多個面向進行比較：

中文表現比較

三家在繁體中文都已實用：Claude 在台灣繁體中文寫作上常被開發者評為最自然；ChatGPT 預設較偏簡體 / 大陸用語、可透過 system prompt 設定改善；Gemini 對台灣慣用詞（捷運、便利商店）的理解較好、得益於 Google Search 索引。實際選擇看使用場景。

程式碼能力比較

當前開發者口碑：Claude Code（Anthropic）在嚴格遵循指令、修 bug、長 codebase 重構上常被首選；OpenAI Codex 在 OpenAI 生態整合（Sora、Operator 配合）最完整、CLI 與桌面版多 session 並排好用；Gemini CLI 與 Jules 整合 Google 雲端，適合「丟任務後不必盯著」的非同步工作流。預算允許可三家各試一個月。

Deep Research 比較

ChatGPT Deep Research（GPT-5.5）：在 ChatGPT Plus／Pro 中提供、瀏覽多個來源後產出有引用的研究報告、深度通常較高；Claude 沒有 Deep Research 名稱對應功能，但 Claude Code 在開發類研究表現好；Gemini Deep Research：整合 NotebookLM、Workspace 用戶可在 Drive／Gmail 資料中跑研究。三者選擇：純網路研究選 ChatGPT；含內部文件選 Gemini；技術／開發類選 Claude。

多模態能力比較

影片生成：ChatGPT 的 Sora 2 在人物一致性與長片表現成熟，Gemini 的 Veo 3.1 含原生音訊（不需另外配音）、Claude 沒有自家影片生成。圖像生成：gpt-image-1（ChatGPT）與 Imagen（Gemini）品質接近，各有風格特色。音訊：ChatGPT Advanced Voice Mode 雙向對話最自然，Gemini Live 緊追，Claude 主要靠 API 串接外部 TTS。

三家逐項對位的完整表格（旗艦與中階型號、context、台幣月費、編程與多模態強項）集中維護在 ChatGPT vs Claude vs Gemini 2026 完整比較，該篇會隨三家改版同步更新，這裡不再重複一份。

在整體功能完整性方面，ChatGPT 目前擁有最豐富的產品生態系統。從文字對話到圖像生成、影片生成、語音互動、電腦操作，ChatGPT 提供了最全面的一站式 AI 體驗。其 API 生態系統也是三者中最成熟的，擁有最多的第三方整合與開發者工具。

Claude 在長文處理與程式碼能力方面表現出色，其 1M tokens 的超長上下文視窗使其特別適合需要處理大量文件的場景。Claude Code 作為命令列程式碼代理工具，在開發者社群中也獲得了高度評價。Anthropic 在 AI 安全研究方面的投入，也讓 Claude 在回答的謹慎度與準確性方面有獨特優勢。

Gemini 的優勢在於其與 Google 生態系統的深度整合。Gemini 能夠直接存取 Google 搜尋、Gmail、Google Drive、Google Maps 等服務的資料，提供最即時的資訊。1M tokens 的上下文視窗與 Google 強大的基礎設施也是其競爭優勢。

在中文能力方面，三者目前都能提供流暢的繁體中文對話，但在語感自然度、成語使用、文化理解等細節上仍有差異。ChatGPT 由於最早進入市場且用戶基數最大，在中文訓練資料的多樣性上可能略有優勢。

選擇哪一款 AI 工具，最終取決於用戶的具體需求。如果追求最全面的功能與最大的生態系統，ChatGPT 是首選；如果重視長文處理與程式碼開發，Claude 值得考慮；如果深度依賴 Google 服務並需要最即時的資訊，Gemini 是理想選擇。

如何開始使用 ChatGPT

開始使用 ChatGPT 非常簡單，以下是逐步指引：

怎麼註冊 ChatGPT 帳戶

到 chatgpt.com 點「Sign up」、用 Google／Apple／Microsoft 帳戶登入、或用 email 註冊。台灣帳戶可正常註冊，不需 VPN。年齡限制 13 歲以上（部分地區為 18 歲）。註冊完成即可使用 Free 版 ChatGPT，無需信用卡。

iOS / Android / Desktop App 怎麼下載

iOS：App Store 搜尋「ChatGPT」、下載 OpenAI 官方 app。Android：Play Store 搜尋「ChatGPT」、同樣下載 OpenAI 官方版。桌面端：macOS 與 Windows 都有官方 desktop app、從 openai.com/chatgpt/download 下載。Desktop app 整合系統快捷鍵與檔案上傳、比瀏覽器版功能多。

怎麼升級到 ChatGPT Plus

在 ChatGPT 介面左下角點頭像、選「Upgrade plan」、選 Plus 每月 NT$690 方案、信用卡付款。升級後立即解鎖 GPT-5.5 完整存取、Sora 2 影片生成、Operator 瀏覽器代理、Codex 標準額度、Memory、Custom GPTs 等功能。可隨時取消。

怎麼用 Custom GPTs

Custom GPTs 讓你打造客製化的 ChatGPT 助手，Plus 與 Pro 用戶可用。建立步驟：對話列表頂部點「Explore GPTs」→「+ Create」，用對話告訴 GPT Builder 你想要什麼功能（例：「我要一個會用繁體中文回答的 Python 教學助手」）、Builder 會幫你產出系統 prompt、上傳檔案做知識庫、決定可用工具（Web、DALL-E、Code Interpreter）。完成後可私用或公開。

怎麼用 ChatGPT 處理長 PDF

付費版 ChatGPT 可上傳 PDF（最大 512 MB、單次最多 10 個檔案）、Free 版有額度限制。實作：對話框點迴紋針 icon，上傳 PDF，然後問問題（「總結這份報告」「找出第 5 頁的營收數字」「比較這 3 份文件」）。GPT-5.5 的長 context window（1M token）讓它能在單次對話處理超過 200 頁文件。

第一步：前往 chat.openai.com 或下載 ChatGPT 手機應用程式（iOS / Android）。桌面版應用程式也可在 macOS 與 Windows 上取得。

第二步：建立 OpenAI 帳號。你可以使用電子郵件地址註冊，或透過 Google、Microsoft、Apple 帳號快速登入。註冊過程免費，不需要綁定信用卡。

第三步：登入後即可開始與 ChatGPT 對話。免費用戶可以立即使用 GPT-5.6 Luna 進行文字對話，並有 GPT-5 Thinking Mini 可用。

第四步：如果需要更多功能，可以在設定頁面中升級訂閱方案。ChatGPT 支援信用卡與部分地區的行動支付方式。

在開始使用時，以下幾個技巧可以幫助你獲得更好的體驗：

提示詞（Prompt）的撰寫是影響 AI 回答品質的關鍵因素。盡量具體地描述你的需求，包括期望的格式、語氣、長度與內容重點。例如，與其說「幫我寫一封信」，不如說「請用正式的繁體中文，幫我撰寫一封給客戶的專案進度更新信，約 300 字，語氣專業但友善」。

善用系統提示詞（Custom Instructions）功能。在 ChatGPT 的設定中，你可以設定「自訂指示」，告訴 ChatGPT 你的背景資訊與偏好。例如：「我是一名台灣的軟體工程師，請用繁體中文回答，程式碼範例以 Python 為主」。這些指示會自動套用到所有新對話中。

嘗試不同的模型。ChatGPT 介面通常會讓你選擇使用的模型。對於日常對話，GPT-5.6 Luna 已經足夠；需要深度思考的問題可以切換到 GPT-5.6 Sol 或 Sol Pro；Plus 以上方案在最艱難的推理與長時間代理任務可以用 GPT-6 Astra。

利用檔案上傳功能。ChatGPT 支援上傳 PDF、Word、Excel、圖片、程式碼檔案等多種格式，你可以要求 ChatGPT 分析、摘要、翻譯或基於這些檔案回答問題。

探索 GPTs 商店。OpenAI 的 GPT Store 中有數十萬個由社群或企業開發的自訂 GPT 應用，涵蓋學術寫作、資料分析、語言學習、設計輔助等各種用途，可以找到針對特定需求優化的 AI 工具。

版本與功能沿革（2026）

以下依時間倒敘整理 2026 年 ChatGPT 與 OpenAI 的重要變動，供對照本文各章節的說明基準。最新現況見文章開頭的更新區塊。

2026 年下半年

• 9/3–9/4：GPT-6 Astra 先以限量預覽推出、隔日正式發布，接替 GPT-5.6 家族成為旗艦，三日內依序開放給特定組織、Business 與 Pro、Plus 用戶。
• 8/26：o3 從 ChatGPT 退役。
• 6/26：GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三模型家族發表，Terra 比 GPT-5.5 便宜 2 倍、Luna 主打最低成本。同日傳出 OpenAI 的 IPO 延至 2027 年。
• 6/27：GPT-4.5 從 ChatGPT 退役，模型家族大幅精簡。
• 6/22：OpenAI 與三星簽下史上最大企業案，ChatGPT 與 Codex 部署到全韓員工。
• 6/9：OpenAI 祕密提交 IPO 申請。白宮同期要求 GPT-5.6 限「可信夥伴」使用，僅 20 家機構獲得早期存取。

2026 年 4 至 5 月

• 5/29：Codex App 上線 Windows（版本 26.527），Windows 與 macOS 的 computer use 功能達到對等。
• 5/28：MCP 安全隧道推出，ChatGPT 與 Codex 可連入企業內網的 MCP 伺服器，無須公開暴露端點。
• 4/22：Workspace Agents 上線，Codex 驅動的團隊共享雲端代理，並整合 Slack。
• 4/21：ChatGPT Images 2.0 發布，圖像模型加入 thinking 推理能力。
• 4/17：ChatGPT 廣告擴展至澳紐加，Free 與 Go 方案先行，付費方案維持無廣告。
• 4/16–17：GPT-Rosalind 上線（生命科學專用 research preview），同步推出 Codex Life Sciences plugin。
• 4/15：Agents SDK 重大更新，新增 sandboxes（隔離執行環境）與 memory（持久化記憶）。
• 4/14：GPT-5.4-Cyber 與 TAC 計畫擴大，僅對通過驗證的防禦者開放。
• 4/10：OpenAI 緊急要求 macOS 用戶更新應用，回應 Axios 供應鏈安全事件。
• 4/9：GPT-5.3 Instant Mini 上線，作為免費與低價層的 fallback 模型。
• 4/8：OpenAI 發布 Child Safety Blueprint，制定兒童帳號識別、違禁內容過濾、家長通知等政策框架。
• 4 月：中間層 Pro 訂閱方案推出，介於 Plus 與頂級 Pro 之間，賣點是納入 Codex 的基礎存取權限，同時包含 Operator 與更高的 Deep Research 額度（此分層後已整併，目前 Pro 為單一方案）。同期還上線了 ChatGPT 群聊功能（台灣可用）。
• 4 月：Codex 代理改版，任務執行時間平均縮短 40%，並新增「任務鏈」（task chaining），可設定一系列相互依賴的程式碼任務自動排序執行。

2026 年第一季

• 3 月：GPT-5.4 發布，256K tokens 上下文視窗，為當時 GPT 系列中最大者。
• 2/27：OpenAI 公布 ChatGPT 週活躍用戶數達 9 億、付費訂閱數 5,000 萬。年化營收據報導超過 160 億美元，其中 ChatGPT 訂閱收入佔比最高。
• OpenAI 在亞太地區新增資料中心節點，台灣與香港用戶的回應速度與穩定性均有改善。

ChatGPT 隱私與資料政策：對話會被用來訓練嗎？

ChatGPT 的資料使用規則因方案而異。OpenAI 的官方政策對個人付費與企業／團隊用戶有不同設計：

• Free、Plus、Pro、Go 個人帳戶：對話內容預設「會被用來改進模型」，但用戶可在「設定」→「資料控制」中關閉
• Team 方案：對話資料「不會被用來訓練 OpenAI 模型」，是合約承諾，不需手動關閉
• Enterprise 方案：同 Team 的不訓練保證、加上 SOC 2 合規、SSO、自訂資料保存期
• API 用戶：預設不會被用來訓練模型，即使付費 API 也是

對台灣個人用戶，若處理敏感資料（公司機密、客戶資料、財務資訊），建議：

• 在 ChatGPT 設定中關閉「改進模型」選項
• 或改用 Team／Enterprise 方案，取得合約層級的不訓練保證
• 需要更高合規（金融、醫療）的、考慮自架或使用 Azure OpenAI

對話歷史管理：ChatGPT 可隨時匯出全部對話（設定→資料控制→匯出資料）、也可刪除個別對話或整體帳戶。刪除後 30 天內 OpenAI 從伺服器永久移除。對話歷史不會跨帳戶共享。

地理與法規：ChatGPT 在台灣的服務符合 OpenAI 全球資料政策，未針對台灣 PDPA 個資法做特別調整，但 Team／Enterprise 客戶可透過合約安排適用 GDPR 等更嚴格框架。

常見問題（FAQ）

ChatGPT 是免費的嗎？

ChatGPT 提供免費方案，用戶可以不付費使用基本功能。免費用戶可以無限額使用 GPT-5.6 Luna 進行文字對話，並存取 GPT-5 Thinking Mini；GPT-5.6 Terra 則限桌面版 ChatGPT Work 與 Codex 使用。基本的圖像生成、網路搜尋與 Canvas 編輯功能也包含在內，但額度有限。GPT-6 Astra、舊版模型與較高的深度研究額度需要升級才能使用。台灣定價為 Go 每月 NT$270、Plus 每月 NT$690、Pro 每月 NT$3,300 起。

ChatGPT 支援中文嗎？

ChatGPT 完整支援繁體中文與簡體中文的輸入和輸出。用戶可以用中文提問，ChatGPT 會以中文回答。在語言品質方面，ChatGPT 的中文能力在歷代模型中持續進步 — GPT-5.4 與 GPT-4o 的中文表達已相當流暢自然，能夠理解台灣用語、成語、俚語，並根據語境調整用字遣詞。用戶也可以在自訂指示中設定語言偏好，讓 ChatGPT 預設以繁體中文回應。語音模式同樣支援中文語音輸入與輸出，但目前中文語音的自然度仍略遜於英文。

Codex 和 Claude Code 有什麼不同？

Codex 與 Claude Code 都是 AI 程式碼代理工具，但設計理念與使用方式有明顯差異。Codex 採用非同步雲端模式 — 用戶在 ChatGPT 網頁介面中提交任務，Codex 在遠端沙盒環境中執行，完成後生成 Pull Request。用戶不需要即時監看，可以同時提交多個任務。Claude Code 則是命令列（CLI）工具，安裝在開發者的本機環境中，以即時互動的方式工作 — 開發者在終端機中與 Claude Code 對話，它會直接在本機程式碼庫中進行修改。Codex 適合需要批量處理或不想即時操作的場景，Claude Code 適合需要精細控制與即時回饋的開發流程。在模型能力上，兩者各有所長，建議根據實際工作流程選擇適合的工具。更多關於 Claude 的資訊可參考本站的 Claude 完整指南。

Plus 方案和 Pro 方案有什麼差異？

Plus 方案（每月 NT$690）提供 ChatGPT 的完整核心體驗，可以用到 GPT-6 Astra（有限額）、GPT-5.6 系列、舊版模型、深度研究、專案與排程任務，各項功能有每日或每月的使用上限。Pro 方案（每月 NT$3,300 起）的差別在額度而非功能：官方標示用量為 Plus 的 5 倍，Astra 由有限額提升為擴充額度，其餘模型為無限額，圖像生成無限額，上下文視窗也更大。簡而言之，Plus 適合一般專業用戶，Pro 適合重度使用者與需要最高額度的專業人士。

ChatGPT 會用我的對話資料訓練模型嗎？

OpenAI 的資料使用政策因方案而異。對於免費與個人付費用戶，ChatGPT 的對話內容預設可能被用於模型改善，但用戶可以在設定中關閉「改善模型」（Improve the model）選項。關閉後，你的對話內容將不會被用於訓練。透過 API 提交的資料預設不會用於訓練。ChatGPT Enterprise、Team 與 Edu 方案的對話資料同樣不會被用於模型訓練，這是企業方案的核心承諾之一。此外，OpenAI 會保留對話資料一段時間（通常為 30 天）用於安全監控與濫用防範，之後會刪除。用戶也可以隨時在設定中匯出或刪除自己的對話紀錄。

OpenAI API 有免費額度嗎？

新註冊的 OpenAI API 開發者帳號通常會獲得一筆免費試用額度（credits），金額視地區與註冊時間而定，過去常見的額度為 $5 至 $18 美元。這筆免費額度可以用於調用任何 API 模型，包括 GPT-5.4、GPT-4o、GPT-4o mini 等。免費額度有使用期限，通常為帳號建立後的 90 天內。額度用完或過期後，開發者需要綁定信用卡並依照實際使用量付費。需要注意的是，API 帳號與 ChatGPT 帳號是獨立的 — 訂閱 ChatGPT Plus 並不會提供 API 額度，反之亦然。開發者如果想測試 API 但不想立即付費，建議使用 GPT-4o mini 模型，其價格最低（輸入 $0.15/百萬 tokens），免費額度可以支撐大量的測試調用。

ChatGPT 可以在台灣正常使用嗎？

ChatGPT 在台灣可以正常存取與使用，不需要使用 VPN。OpenAI 於 2023 年擴展服務範圍時已將台灣列入支援地區。台灣用戶可以正常註冊帳號、使用免費功能、訂閱付費方案（支援台灣發行的信用卡），以及使用 API 服務。2026 年初，OpenAI 在亞太地區擴展了基礎設施，台灣用戶的存取速度與延遲表現也獲得改善。手機應用程式可在台灣的 App Store 與 Google Play 商店中直接下載。

GPT-5.4-Cyber 是什麼？一般人能用嗎？

GPT-5.4-Cyber 是 OpenAI 於 2026 年 4 月 14 日推出的 GPT-5.4 資安微調版，降低了對合法網路防禦工作的拒絕率，支援漏洞分析、攻擊面盤點、二進位逆向工程等進階防守任務。它僅開放給 Trusted Access for Cyber（TAC）計畫下經過身分驗證的企業、政府單位與安全研究員，一般 Pro／Plus／Go 方案用戶無法取用。

GPT-Rosalind 跟 GPT-5.4 差在哪？

GPT-Rosalind 是 2026 年 4 月推出的生命科學專用模型（research preview），針對藥物研發、分子分析、生物資料分析進行微調，並可透過 Codex Life Sciences plugin 連接 50 個以上的科學工具與資料庫。Rosalind 是在特定科學場景下表現優於通用模型的垂直模型。一般用戶若非從事生命科學研究，用現行的通用模型即可，目前旗艦為 GPT-6 Astra。

ChatGPT 的回答一定正確嗎？

ChatGPT 的回答並非總是正確。大型語言模型存在「幻覺」（hallucination）現象，可能會生成看似合理但實際上不正確的資訊，包括虛構的引用來源、錯誤的數據、不存在的事件等。雖然 OpenAI 透過持續的模型改進與 RLHF（基於人類回饋的強化學習）大幅降低了幻覺率，但用戶仍應對重要資訊進行獨立查證。使用 Deep Research 功能時，系統會附上來源連結，方便用戶核實資訊。對於需要高準確度的場景（如法律、醫療、財務決策），建議將 ChatGPT 的回答作為參考，而非唯一依據。

相關指南

• ChatGPT vs Claude vs Gemini 完整比較
• Claude 模型完整比較：五大版本怎麼選