ChatGPT 是什麼？2026 最完整指南：GPT-5.4 模型比較、Codex 編程 Agent、定價方案、與 Claude / Gemini 差異

Elponcrab

2026/3/27

ChatGPT 是由人工智慧研究公司 OpenAI 開發的大型語言模型聊天機器人，自 2022 年 11 月推出以來，已成為全球最廣泛使用的 AI 工具之一。截至 2026 年 4 月，ChatGPT 的週活躍用戶數已突破 8 億，涵蓋文字對話、程式碼撰寫、圖像生成、深度研究、語音互動、自動化操作等多元功能。本篇指南將完整介紹 ChatGPT 的公司背景、模型版本差異、核心功能、產品線、訂閱方案與 API 定價，並與 Anthropic Claude 及 Google Gemini 進行比較，協助讀者全面了解這款 AI 工具的最新面貌。本文資訊主要參考 OpenAI 官方部落格、OpenAI 開發者文件以及相關公開報導。

OpenAI 公司背景

OpenAI 成立於 2015 年 12 月，最初以非營利研究機構的形式運作，創始成員包括現任執行長 Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever，以及早期投資人 Elon Musk 與 Peter Thiel 等人。公司的創立宗旨是確保通用人工智慧（AGI）的發展能造福全人類，而非被少數機構壟斷。

2019 年，OpenAI 轉型為「受上限利潤」（capped-profit）公司結構，成立營利子公司 OpenAI LP，以便吸引更多外部資金支持其龐大的運算需求。這一轉型為後續與微軟（Microsoft）的深度合作奠定了基礎。

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微軟自 2019 年起陸續向 OpenAI 投資，累計金額超過 130 億美元，成為 OpenAI 最重要的戰略合作夥伴。透過這層合作關係，OpenAI 的模型被整合至微軟的 Azure 雲端平台、Microsoft 365 Copilot、Bing 搜尋引擎等產品中，而微軟也獲得了 OpenAI 營利部門的重要股權。

2023 年 11 月，OpenAI 經歷了一場備受關注的內部治理風波 — Sam Altman 一度被董事會解除執行長職務，但在員工與投資人的強力支持下，數日內即恢復原職，董事會隨後進行改組。這起事件凸顯了 AI 公司在快速成長過程中面臨的治理挑戰。

2025 年起，OpenAI 啟動公司結構重組，逐步轉型為公益企業（Public Benefit Corporation），以兼顧營利與公益使命。同年，公司完成多輪大規模融資，估值突破 3,000 億美元，成為全球估值最高的私人科技公司之一。投資者包括軟銀（SoftBank）、Thrive Capital、Coatue Management 等知名機構。

在領導團隊方面，Sam Altman 持續擔任執行長，負責公司整體策略方向。技術長（CTO）Mira Murati 於 2024 年離職後，公司的技術領導由多位資深研究主管共同分擔。總裁 Greg Brockman 在休假後回歸，繼續參與公司營運。OpenAI 目前在全球擁有超過 3,000 名員工，涵蓋研究、工程、產品、政策與商務等部門。

除了 ChatGPT 之外，OpenAI 的產品版圖還包括圖像生成模型 DALL-E、影片生成模型 Sora、語音模型 Whisper、文字轉語音模型、程式碼代理 Codex，以及面向開發者的 API 平台。公司的使命始終圍繞著安全且有益的 AGI 發展，同時在商業化道路上持續拓展。

模型版本比較

OpenAI 目前同時維護多個模型系列，各有不同的定位與能力。以下整理截至 2026 年 4 月的主要模型版本：

模型名稱	發布時間	上下文長度	主要特色	適用場景
GPT-5.4	2026 年 3 月	256K tokens	OpenAI 最新旗艦模型，多模態能力大幅提升，推理能力接近 o 系列，回應速度更快	通用對話、複雜分析、長文撰寫、多模態任務
GPT-4o	2024 年 5 月	128K tokens	原生多模態模型，支援文字、圖像、音訊輸入與輸出，速度與成本最佳化	日常對話、圖像理解、即時語音互動
GPT-4.5	2025 年 2 月	128K tokens	強化情感智慧與創意寫作，減少幻覺，更自然的對話風格	創意寫作、細膩對話、內容創作
o3	2025 年 4 月	200K tokens	進階推理模型，擅長數學、科學、程式設計，具備「思考」過程	數學推導、程式除錯、科學問題、邏輯推理
o4-mini	2025 年 4 月	200K tokens	輕量推理模型，速度快、成本低，適合需要推理但不需要最高性能的場景	快速推理、批量處理、成本敏感應用
o3-pro	2025 年 6 月	200K tokens	o3 的增強版本，投入更多計算資源以提高回答準確度	高難度數學、學術研究、頂級推理任務
GPT-4o mini	2024 年 7 月	128K tokens	輕量化模型，速度快且成本極低，適合大規模部署	簡單問答、分類、摘要、大量 API 調用

GPT-5.4 是 OpenAI 於 2026 年 3 月推出的最新旗艦模型，代表了 GPT 系列的重大升級。相較於前代，GPT-5.4 在推理能力上有顯著提升，能夠處理更複雜的多步驟問題，同時保持較快的回應速度。它的上下文視窗擴展至 256K tokens，使其能處理更長的文件與對話。在多模態方面，GPT-5.4 的圖像理解、文件分析能力也大幅進步。

GPT-4o 仍然是許多用戶日常使用的主力模型。它的「o」代表「omni」（全能），是 OpenAI 第一個原生多模態模型，能同時處理文字、圖像與音訊。GPT-4o 的推出大幅降低了 API 使用成本，同時提供了接近 GPT-4 Turbo 的效能。

o 系列推理模型（o3、o4-mini、o3-pro）採用了不同於 GPT 系列的訓練方法，透過強化學習讓模型學會在回答前進行內部「思考」。這些模型在數學奧林匹克、程式設計競賽、科學推理等需要深度邏輯思考的任務上表現出色，但回應時間通常較長，因為模型需要額外的思考時間。

GPT-4.5 則定位為「研究預覽」版本，主打更高的情感智慧（EQ）與創意表達能力。它在減少模型幻覺（hallucination）方面也取得了進展，對於重視文字品質與自然度的用戶來說是不錯的選擇。

核心功能介紹

Canvas — 互動式編輯工作區

Canvas 是 ChatGPT 內建的互動式編輯介面，讓用戶能夠在對話之外，以更直覺的方式與 AI 協作編輯文字或程式碼。啟用 Canvas 後，畫面右側會開啟一個獨立的編輯區域，用戶可以直接在其中修改內容，而 ChatGPT 則能針對選取的段落提供建議或進行修改。

在文字模式下，Canvas 支援調整文章長度、改變語氣、增加表情符號、簡化語言等快捷操作。在程式碼模式下，Canvas 可以新增註解、翻譯程式語言、修復錯誤、增加日誌紀錄等。這項功能特別適合需要反覆修改的長文撰寫與程式開發場景。

2025 年底，OpenAI 進一步將 Canvas 整合至更多模型中，並開放給免費用戶使用，使其成為 ChatGPT 的標準功能之一。

Deep Research — 深度研究

Deep Research 是 ChatGPT 的深度研究功能，能夠自主瀏覽網路、閱讀大量資料，並產出結構完整的研究報告。與一般的網路搜尋不同，Deep Research 會花費數分鐘至數十分鐘時間，系統性地蒐集、交叉比對多個來源的資訊，最終生成帶有引用來源的詳盡報告。

這項功能特別適合學術研究、市場分析、產業調查、技術評估等需要深入資訊蒐集的場景。用戶只需提出研究問題，Deep Research 便會自動規劃研究路徑、瀏覽相關網頁、整理資訊並呈現結果。

Deep Research 目前對 Plus 與 Pro 用戶開放，每月有一定的使用次數限制。Pro 用戶享有更高的使用額度與優先處理權。

Memory — 記憶功能

Memory 功能讓 ChatGPT 能夠跨對話記住用戶的偏好、背景資訊與過去的互動內容。用戶可以主動告訴 ChatGPT 需要記住的資訊，也可以讓系統自動從對話中擷取重要細節。

例如，用戶可以告訴 ChatGPT 自己的職業、語言偏好、寫作風格、常用的程式語言等，ChatGPT 便會在後續對話中自動套用這些偏好。用戶可以隨時在設定頁面中查看、編輯或刪除已儲存的記憶。

Memory 功能在隱私方面有明確的設計：儲存的記憶僅用於改善該用戶的個人體驗，不會被用於模型訓練。用戶擁有完整的控制權，可以隨時關閉此功能或清除所有記憶。

語音模式（Advanced Voice Mode）

ChatGPT 的進階語音模式讓用戶能以自然對話的方式與 AI 進行即時語音互動。相較於早期版本需要經過語音轉文字再轉語音的流程，進階語音模式採用 GPT-4o 的原生多模態能力，直接處理音訊輸入並生成音訊輸出，大幅降低延遲並提升對話的自然度。

語音模式支援多種聲音角色，用戶可以根據偏好選擇不同的語調與風格。它能夠感知語氣、理解情緒、支援多語言切換，甚至能在對話中唱歌或模仿不同的說話方式。

進階語音模式目前在 ChatGPT 的手機應用程式與桌面應用程式中可用，Plus 以上用戶可以使用完整功能，免費用戶則有有限的使用額度。

圖像生成 — DALL-E 與原生圖像能力

ChatGPT 整合了 OpenAI 的圖像生成能力，用戶可以直接在對話中透過文字描述生成圖像。目前 ChatGPT 使用的圖像生成引擎基於 GPT-4o 的原生圖像輸出能力，相較於早期整合的 DALL-E 3，在風格多樣性、文字渲染、細節控制等方面有顯著提升。

2025 年 3 月，OpenAI 推出了基於 GPT-4o 的原生圖像生成功能，在社群媒體上引發了「吉卜力風格」圖像的病毒式傳播。這項功能支援根據上傳的照片進行風格轉換、圖像編輯、背景修改等操作，讓圖像生成變得更加直覺與互動。

圖像生成功能對所有用戶開放，但免費用戶每日的生成次數有限制。Plus 與 Pro 用戶享有更高的生成額度。

影片生成 — Sora

Sora 是 OpenAI 的影片生成模型，能夠根據文字描述生成高品質的短影片。Sora 於 2024 年 2 月首次發表，2024 年 12 月正式向 ChatGPT Plus 與 Pro 用戶開放使用。

Sora 支援生成最長 20 秒的影片，解析度最高可達 1080p，支援多種畫面比例。用戶可以透過文字描述場景、動作、風格等要素，Sora 便會生成相應的影片。它也支援從靜態圖像生成動態影片，以及影片的風格轉換。

在 ChatGPT 中，Sora 的功能透過獨立的 sora.com 介面存取，Plus 用戶每月可生成一定數量的影片，Pro 用戶則享有更高的額度與更快的生成速度。

Operator — 電腦操作代理

Operator 是 OpenAI 推出的自主操作代理，能夠在網頁瀏覽器中代替用戶執行各種任務。它採用了專門的 Computer-Using Agent（CUA）模型，能夠理解螢幕畫面、點擊按鈕、填寫表單、瀏覽網頁，模擬真實用戶的操作行為。

Operator 可以執行的任務包括：線上購物、預訂餐廳、填寫表單、搜尋並比較產品、處理行政流程等。用戶只需用自然語言描述想要完成的任務，Operator 便會自動在瀏覽器中執行操作。在涉及敏感操作（如輸入密碼、進行付款）時，Operator 會暫停並請求用戶確認。

Operator 目前作為獨立產品提供，Pro 用戶可以存取。這項功能代表了 AI 從「回答問題」到「執行任務」的重要轉變，預示著 AI 代理（AI Agent）時代的來臨。

產品線總覽

OpenAI 目前的產品線涵蓋消費者應用、開發者工具與企業解決方案。以下整理各產品的定位與功能：

產品名稱	類型	主要功能	目標用戶	存取方式
ChatGPT（Web / App）	消費者應用	AI 對話、寫作、分析、圖像生成、語音互動、搜尋、Deep Research	一般用戶、專業工作者	chat.openai.com、iOS / Android App、桌面 App
Codex	開發者工具	非同步程式碼代理，支援 GitHub 整合、自動撰寫程式碼、修復錯誤、程式碼審查	軟體開發者、工程團隊	ChatGPT 內建介面、API
Operator	自動化代理	網頁操作代理，自動執行瀏覽器任務	需要自動化網頁操作的用戶	operator.chatgpt.com
API Platform	開發者平台	提供 GPT、o 系列、DALL-E、Whisper、Embeddings 等模型的 API 存取	開發者、企業	platform.openai.com
ChatGPT Enterprise	企業方案	企業級安全性、管理控制台、無使用上限、進階資料分析	大型企業	企業合約
ChatGPT Team	團隊方案	團隊協作空間、共享對話、管理功能	中小型團隊	chat.openai.com（團隊訂閱）
ChatGPT Edu	教育方案	校園版 ChatGPT，管理與安全功能，適合教育機構	大學與教育機構	教育機構合約

Codex — 非同步程式碼代理

Codex 是 OpenAI 於 2025 年 5 月推出的雲端軟體工程代理，它能夠在獨立的沙盒環境中自主執行程式開發任務。與傳統的 AI 程式碼助手不同，Codex 採用非同步（asynchronous）工作模式 — 用戶提交任務後可以離開，Codex 會在背景自動完成工作，完成後通知用戶審查結果。

Codex 的核心工作流程如下：用戶在 ChatGPT 介面中選擇 Codex 功能，連接自己的 GitHub 儲存庫（repository），然後以自然語言描述想要完成的任務。Codex 會在一個隔離的雲端環境中克隆（clone）儲存庫，分析程式碼結構，撰寫或修改程式碼，執行測試，最終生成一個包含所有變更的 Pull Request 或 Patch。

Codex 支援多種任務類型，包括：撰寫新功能、修復 Bug、重構程式碼、添加測試案例、更新文件、程式碼審查等。它能夠理解整個程式碼庫的結構與脈絡，而不僅僅是單一檔案。

在技術架構上，Codex 使用 codex-1 模型（基於 o3 的微調版本），針對程式碼理解與生成進行了專門優化。每個任務都在獨立的沙盒容器中執行，確保安全性與隔離性。Codex 具備完整的終端機存取能力，可以安裝套件、執行指令、運行測試。

2026 年 4 月，OpenAI 推出了新的 $100 Pro 方案（詳見下方定價段落），為 Codex 用戶提供了更經濟的存取選項。同時，Codex 持續獲得功能更新，包括更好的多檔案編輯能力、更快的執行速度，以及對更多程式語言與框架的支援。

Codex 與市場上的其他 AI 程式碼工具（如 Anthropic 的 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等）形成競爭關係。Codex 的獨特優勢在於其非同步特性 — 用戶不需要即時互動，可以同時提交多個任務並行處理，特別適合需要大量程式碼變更的場景。

Operator — 電腦操作代理詳解

Operator 代表了 OpenAI 在 AI 代理領域的重要佈局。傳統的 AI 助手只能透過文字回答問題或生成內容，而 Operator 能夠直接在網頁瀏覽器中執行操作，像人類一樣瀏覽網站、點擊連結、填寫資訊。

Operator 的底層技術基於 Computer-Using Agent（CUA）模型，這是一個專門訓練來理解圖形介面並執行操作的 AI 模型。CUA 模型能夠截取螢幕畫面、辨識介面元素（按鈕、輸入欄位、下拉選單等）、規劃操作步驟並執行。

在實際使用中，Operator 可以完成的任務相當多元。例如：在電商網站上搜尋特定商品並加入購物車、在旅遊網站上比較機票價格、在政府網站上填寫申請表單、在社群媒體上發布貼文等。用戶只需要描述想要達成的目標，Operator 會自動規劃並執行必要的步驟。

安全性是 Operator 設計中的重要考量。在執行敏感操作時（如輸入信用卡號碼、確認購買、登入帳號），Operator 會暫停並要求用戶手動確認或輸入。此外，Operator 內建了防止被惡意網站利用的安全機制，能夠辨識並避開潛在的釣魚或詐騙行為。

Operator 目前以獨立服務的形式提供，主要面向 Pro 用戶開放。OpenAI 也在開發 Operator 的 API 版本，讓開發者能夠將電腦操作能力整合至自己的應用程式中。

消費者訂閱方案

ChatGPT 提供多種訂閱方案，從免費到專業級，滿足不同用戶的需求。以下是截至 2026 年 4 月的最新定價：

方案名稱	月費（美元）	可用模型	主要功能	使用限制
Free	$0	GPT-4o mini、有限 GPT-4o	基本對話、有限圖像生成、有限搜尋、Canvas	GPT-4o 訊息數有限、無 Deep Research、無 Sora
Go	$8	GPT-4o、GPT-4o mini	較高 GPT-4o 用量、進階語音模式、Canvas、搜尋	GPT-4o 訊息數中等、無 Deep Research、無推理模型
Plus	$20	GPT-5.4、GPT-4o、o3、o4-mini	所有核心功能、Deep Research、Sora、進階語音、DALL-E、Canvas	各模型有每日訊息上限、Deep Research 每月有限次數
Pro（新方案）	$100	GPT-5.4、GPT-4o、o3、o4-mini、o3-pro	Plus 所有功能 + Codex 基礎存取、更高 Deep Research 額度、Operator 存取	各模型用量顯著高於 Plus、Codex 每月任務數有限
Pro	$200	所有模型（含 o3-pro 優先）	所有功能無限制、Codex 完整存取、Operator 完整存取、最高 Deep Research 額度	接近無限的使用額度、優先存取新功能

Free（免費方案）適合偶爾使用 AI 的用戶。免費用戶可以存取 GPT-4o mini 進行基本對話，並有有限次數的 GPT-4o 使用額度。基本的圖像生成、網路搜尋與 Canvas 功能也包含在內，但進階功能如 Deep Research、推理模型、Sora 等則需要升級才能使用。

Go（$8/月）是 2025 年新推出的入門付費方案，填補了免費與 Plus 之間的價格空缺。Go 用戶可以獲得更多的 GPT-4o 使用額度與進階語音模式，適合需要穩定 AI 對話體驗但預算有限的用戶。

Plus（$20/月）是最受歡迎的訂閱方案，提供完整的 ChatGPT 體驗。Plus 用戶可以存取最新的 GPT-5.4 模型、o 系列推理模型、Deep Research、Sora 影片生成等所有核心功能。對於大多數專業用戶來說，Plus 方案已能滿足日常工作需求。

$100 Pro 方案是 2026 年 4 月新推出的中間方案，主要針對需要 Codex 程式碼代理功能的開發者。這個方案在 Plus 的基礎上增加了 Codex 存取權限、更高的 Deep Research 額度，以及 Operator 操作代理的使用權。相較於 $200 的頂級 Pro 方案，$100 方案提供了更經濟的選擇，但 Codex 的每月任務數量有所限制。

$200 Pro 方案是 ChatGPT 的頂級訂閱，提供所有功能的完整存取與最高使用額度。Pro 用戶可以使用 o3-pro 等最高階模型，享有接近無限的訊息額度，並在新功能推出時獲得優先存取權。這個方案適合重度使用者、專業開發者與研究人員。

API 定價

OpenAI 的 API 平台讓開發者能夠將 AI 能力整合至自己的應用程式中。API 採用按量計費模式，以 token 為單位計算費用。以下是主要模型的 API 定價（每百萬 tokens）：

模型	輸入價格（每百萬 tokens）	輸出價格（每百萬 tokens）	上下文長度	備註
GPT-5.4	$2.50	$15.00	256K	最新旗艦模型
GPT-4o	$2.50	$10.00	128K	多模態主力模型
GPT-4o mini	$0.15	$0.60	128K	最具成本效益
o3	$2.00	$8.00	200K	推理模型，另計思考 tokens
o4-mini	$1.10	$4.40	200K	輕量推理模型
o3-pro	依用量	依用量	200K	高階推理，僅限 API Tier 4+

需要注意的是，o 系列推理模型除了一般的輸入與輸出 tokens 外，還會產生「思考 tokens」（reasoning tokens）的費用。思考 tokens 是模型在內部推理過程中消耗的計算資源，其計費方式與輸出 tokens 相同。這意味著使用推理模型的實際成本可能高於表面的定價。

OpenAI API 提供免費試用額度，新註冊的開發者帳號可獲得一定金額的免費 credits（通常為 $5 至 $18，視地區與活動而定），可用於體驗各種模型。超過免費額度後，開發者需要綁定付款方式並依照實際用量付費。

API 平台也提供批量處理（Batch API）功能，允許開發者以約 50% 的折扣價格提交大量非即時請求。批量請求會在 24 小時內處理完成，適合不需要即時回應的資料處理、內容生成等場景。

ChatGPT vs Claude vs Gemini 比較

在當前的 AI 市場中，ChatGPT、Anthropic Claude 與 Google Gemini 是三大主流大型語言模型產品。以下從多個面向進行比較：

比較項目	ChatGPT（OpenAI）	Claude（Anthropic）	Gemini（Google）
最新旗艦模型	GPT-5.4	Claude Opus 4	Gemini 2.5 Pro
最大上下文	256K tokens	1M tokens	1M tokens
免費方案	有（GPT-4o mini 為主）	有（Claude Sonnet 為主）	有（Gemini 2.0 Flash 為主）
付費入門價	$8/月（Go）	$20/月（Pro）	$19.99/月（Advanced）
推理模型	o3、o4-mini、o3-pro	Claude 內建擴展思考	Gemini 2.5 Pro / Flash Thinking
圖像生成	內建（GPT-4o 原生）	無	Imagen 3
影片生成	Sora	無	Veo 2
程式碼代理	Codex（非同步）	Claude Code（CLI 工具）	Jules（GitHub 整合）
電腦操作	Operator	Computer Use API	Project Mariner（實驗性）
搜尋整合	ChatGPT Search	有限搜尋能力	Google Search 深度整合
語音互動	Advanced Voice（原生）	有限語音支援	Gemini Live
中文能力	優秀	良好	良好
企業方案	Enterprise、Team	Enterprise、Team	Google Workspace 整合
API 生態系	最成熟、第三方整合最多	快速成長中	與 Google Cloud 深度整合

在整體功能完整性方面，ChatGPT 目前擁有最豐富的產品生態系統。從文字對話到圖像生成、影片生成、語音互動、電腦操作，ChatGPT 提供了最全面的一站式 AI 體驗。其 API 生態系統也是三者中最成熟的，擁有最多的第三方整合與開發者工具。

Claude 在長文處理與程式碼能力方面表現出色，其 1M tokens 的超長上下文視窗使其特別適合需要處理大量文件的場景。Claude Code 作為命令列程式碼代理工具，在開發者社群中也獲得了高度評價。Anthropic 在 AI 安全研究方面的投入，也讓 Claude 在回答的謹慎度與準確性方面有獨特優勢。

Gemini 的優勢在於其與 Google 生態系統的深度整合。Gemini 能夠直接存取 Google 搜尋、Gmail、Google Drive、Google Maps 等服務的資料，提供最即時的資訊。1M tokens 的上下文視窗與 Google 強大的基礎設施也是其競爭優勢。

在中文能力方面，三者目前都能提供流暢的繁體中文對話，但在語感自然度、成語使用、文化理解等細節上仍有差異。ChatGPT 由於最早進入市場且用戶基數最大，在中文訓練資料的多樣性上可能略有優勢。

選擇哪一款 AI 工具，最終取決於用戶的具體需求。如果追求最全面的功能與最大的生態系統，ChatGPT 是首選；如果重視長文處理與程式碼開發，Claude 值得考慮；如果深度依賴 Google 服務並需要最即時的資訊，Gemini 是理想選擇。

如何開始使用 ChatGPT

開始使用 ChatGPT 非常簡單，以下是逐步指引：

第一步：前往 chat.openai.com 或下載 ChatGPT 手機應用程式（iOS / Android）。桌面版應用程式也可在 macOS 與 Windows 上取得。

第二步：建立 OpenAI 帳號。你可以使用電子郵件地址註冊，或透過 Google、Microsoft、Apple 帳號快速登入。註冊過程免費，不需要綁定信用卡。

第三步：登入後即可開始與 ChatGPT 對話。免費用戶可以立即使用 GPT-4o mini 模型進行基本對話，也可以有限次數地使用 GPT-4o。

第四步：如果需要更多功能，可以在設定頁面中升級訂閱方案。ChatGPT 支援信用卡與部分地區的行動支付方式。

在開始使用時，以下幾個技巧可以幫助你獲得更好的體驗：

提示詞（Prompt）的撰寫是影響 AI 回答品質的關鍵因素。盡量具體地描述你的需求，包括期望的格式、語氣、長度與內容重點。例如，與其說「幫我寫一封信」，不如說「請用正式的繁體中文，幫我撰寫一封給客戶的專案進度更新信，約 300 字，語氣專業但友善」。

善用系統提示詞（Custom Instructions）功能。在 ChatGPT 的設定中，你可以設定「自訂指示」，告訴 ChatGPT 你的背景資訊與偏好。例如：「我是一名台灣的軟體工程師，請用繁體中文回答，程式碼範例以 Python 為主」。這些指示會自動套用到所有新對話中。

嘗試不同的模型。ChatGPT 介面通常會讓你選擇使用的模型。對於日常對話，GPT-4o 已經足夠；對於需要深度思考的問題，可以切換到 o3 或 o4-mini；對於創意寫作，GPT-4.5 或 GPT-5.4 可能會有更好的表現。

利用檔案上傳功能。ChatGPT 支援上傳 PDF、Word、Excel、圖片、程式碼檔案等多種格式，你可以要求 ChatGPT 分析、摘要、翻譯或基於這些檔案回答問題。

探索 GPTs 商店。OpenAI 的 GPT Store 中有數十萬個由社群或企業開發的自訂 GPT 應用，涵蓋學術寫作、資料分析、語言學習、設計輔助等各種用途，可以找到針對特定需求優化的 AI 工具。

常見問題（FAQ）

ChatGPT 是免費的嗎？

ChatGPT 提供免費方案，用戶可以不付費使用基本功能。免費用戶可以存取 GPT-4o mini 模型進行對話，並有有限次數的 GPT-4o 使用額度。基本的圖像生成、網路搜尋與 Canvas 編輯功能也包含在免費方案中。然而，進階功能如 Deep Research、o 系列推理模型、Sora 影片生成、Codex 程式碼代理等，需要升級至付費方案才能使用。付費方案從 $8/月（Go）起跳，Plus 方案為 $20/月，新推出的 Pro 方案為 $100/月，頂級 Pro 方案為 $200/月。

ChatGPT 支援中文嗎？

ChatGPT 完整支援繁體中文與簡體中文的輸入和輸出。用戶可以用中文提問，ChatGPT 會以中文回答。在語言品質方面，ChatGPT 的中文能力在歷代模型中持續進步 — GPT-5.4 與 GPT-4o 的中文表達已相當流暢自然，能夠理解台灣用語、成語、俚語，並根據語境調整用字遣詞。用戶也可以在自訂指示中設定語言偏好，讓 ChatGPT 預設以繁體中文回應。語音模式同樣支援中文語音輸入與輸出，但目前中文語音的自然度仍略遜於英文。

Codex 和 Claude Code 有什麼不同？

Codex 與 Claude Code 都是 AI 程式碼代理工具，但設計理念與使用方式有明顯差異。Codex 採用非同步雲端模式 — 用戶在 ChatGPT 網頁介面中提交任務，Codex 在遠端沙盒環境中執行，完成後生成 Pull Request。用戶不需要即時監看，可以同時提交多個任務。Claude Code 則是命令列（CLI）工具，安裝在開發者的本機環境中，以即時互動的方式工作 — 開發者在終端機中與 Claude Code 對話，它會直接在本機程式碼庫中進行修改。Codex 適合需要批量處理或不想即時操作的場景，Claude Code 適合需要精細控制與即時回饋的開發流程。在模型能力上，兩者各有所長，建議根據實際工作流程選擇適合的工具。更多關於 Claude 的資訊可參考本站的 Claude 完整指南。

Plus 方案和 Pro 方案有什麼差異？

Plus 方案（$20/月）提供 ChatGPT 的完整核心體驗，包括 GPT-5.4、GPT-4o、o 系列推理模型、Deep Research、Sora、進階語音模式等功能，各項功能有每日或每月的使用上限。$100 Pro 方案在 Plus 的基礎上新增了 Codex 程式碼代理的基礎存取權限、Operator 操作代理的使用權，以及更高的 Deep Research 額度，適合需要 AI 協助程式開發的用戶。$200 Pro 方案則提供所有功能的最高額度，包括 Codex 完整存取（更多並行任務、更長的執行時間）、o3-pro 頂級推理模型的優先存取，以及接近無限的訊息額度。簡而言之，Plus 適合一般專業用戶，$100 Pro 適合有程式開發需求的用戶，$200 Pro 適合重度使用者與需要最高性能的專業人士。

ChatGPT 會用我的對話資料訓練模型嗎？

OpenAI 的資料使用政策因方案而異。對於免費與個人付費用戶，ChatGPT 的對話內容預設可能被用於模型改善，但用戶可以在設定中關閉「改善模型」（Improve the model）選項。關閉後，你的對話內容將不會被用於訓練。透過 API 提交的資料預設不會用於訓練。ChatGPT Enterprise、Team 與 Edu 方案的對話資料同樣不會被用於模型訓練，這是企業方案的核心承諾之一。此外，OpenAI 會保留對話資料一段時間（通常為 30 天）用於安全監控與濫用防範，之後會刪除。用戶也可以隨時在設定中匯出或刪除自己的對話紀錄。

OpenAI API 有免費額度嗎？

新註冊的 OpenAI API 開發者帳號通常會獲得一筆免費試用額度（credits），金額視地區與註冊時間而定，過去常見的額度為 $5 至 $18 美元。這筆免費額度可以用於調用任何 API 模型，包括 GPT-5.4、GPT-4o、GPT-4o mini 等。免費額度有使用期限，通常為帳號建立後的 90 天內。額度用完或過期後，開發者需要綁定信用卡並依照實際使用量付費。需要注意的是，API 帳號與 ChatGPT 帳號是獨立的 — 訂閱 ChatGPT Plus 並不會提供 API 額度，反之亦然。開發者如果想測試 API 但不想立即付費，建議使用 GPT-4o mini 模型，其價格最低（輸入 $0.15/百萬 tokens），免費額度可以支撐大量的測試調用。

ChatGPT 可以在台灣正常使用嗎？

ChatGPT 在台灣可以正常存取與使用，不需要使用 VPN。OpenAI 於 2023 年擴展服務範圍時已將台灣列入支援地區。台灣用戶可以正常註冊帳號、使用免費功能、訂閱付費方案（支援台灣發行的信用卡），以及使用 API 服務。2026 年初，OpenAI 在亞太地區擴展了基礎設施，台灣用戶的存取速度與延遲表現也獲得改善。手機應用程式可在台灣的 App Store 與 Google Play 商店中直接下載。

ChatGPT 的回答一定正確嗎？

ChatGPT 的回答並非總是正確。大型語言模型存在「幻覺」（hallucination）現象，可能會生成看似合理但實際上不正確的資訊，包括虛構的引用來源、錯誤的數據、不存在的事件等。雖然 OpenAI 透過持續的模型改進與 RLHF（基於人類回饋的強化學習）大幅降低了幻覺率，但用戶仍應對重要資訊進行獨立查證。使用 Deep Research 功能時，系統會附上來源連結，方便用戶核實資訊。對於需要高準確度的場景（如法律、醫療、財務決策），建議將 ChatGPT 的回答作為參考，而非唯一依據。