中國騰訊繞過美晶片出口限制，透過日本取得輝達 Blackwell
在美國持續收緊高階 AI 晶片對中國出口限制之際，中國大型科技公司並未停止對先進處理器的需求。近日中國騰訊 (Tencent) 被爆料透過「算力租用」的方式，從日本業者間接取得原本被禁止出口至中國的輝達 (NVIDIA) Blackwell 系列晶片，引發外界關注。
出口限制加壓，AI 算力缺口浮現
在美國持續收緊高階 AI 晶片出口管制的背景下，中國 AI 產業正面臨明顯的高效能運算資源不足問題。
儘管官方積極推動本土 AI 晶片供應鏈建設，但在大型、前沿模型訓練需求上，相關效能仍難以全面取代輝達的高階 GPU。在此情況下，包括騰訊在內的中國大型科技業者，開始尋找不涉及實體晶片進口的替代性算力來源。
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避開實體出口，算力租用成解方
據知情人士表示，騰訊並未直接購買受限晶片，而是透過租用海外雲端算力的方式，使用輝達最新的 Blackwell 系列 GPU。
由於算力租用 (GPU Rental) 並未被美國現行出口管制明確納入限制範圍，使其成為一種介於合規與敏感之間、但目前仍屬合法的操作模式。
日本雲端業者牽線，Datasection 成為樞紐
消息指出，騰訊實際合作對象為日本新型雲端服務業者 Datasection。該公司於日本與澳洲多地部署大量輝達 Blackwell GPU，整體規模約達 15,000 顆處理器。
其中，單一大型客戶的算力租用合約金額即超過 12 億美元，而該客戶正是透過第三方管道與 Datasection 合作的騰訊。
Blackwell 系列到位，效能大幅領先
消息人士指出，Datasection 所部署的設備不僅涵蓋 Blackwell B200，也已導入更新的 B300 AI 晶片。
即便未來輝達的 Hopper 架構產品 (如 H200) 在特定條件下獲准銷往中國，其整體效能仍與 Blackwell 世代存在明顯差距，這也成為中國企業偏好租用海外算力的重要考量之一。
Bernstein 分析師評估，租用模式更具吸引力
根據研究機構 Bernstein 分析師指出，對中國科技企業而言，持續採用算力租用模式，可能比購買可合法進口的輝達晶片更具成本與效能優勢。
分析認為，透過海外雲端取得的運算能力，明顯高於中國境內可取得的硬體選項，同時也能避免設備建置、長期維運與合規管理等額外負擔。
合法卻具爭議，出口管制邊界受考驗
雖說騰訊的相關操作並未違反現行美國出口管制規定，但在 AI 與半導體高度敏感的地緣政治環境下，已引發白宮對現行管制措施有效性的討論。
這顯示中國並未完全與最尖端的美國 AI 技術脫鉤，只是取得方式，正逐步從「購買晶片」轉向「租用算力」。
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