NVIDIA 執行長黃仁勳：與 DDN 合作打造極限運算，DeepSeek R1 模型助推 AI 發展
輝達 (Nvidia) 創辦人黃仁勳 (Jensen Huang) 與全球最大的私有儲存系統公司 (DDN) 執行長 Alex Bouzari 於 2/21 深入探討 AI 的未來發展，從高效能運算 (HPC)、企業應用到數位分身 (Digital Twin)，AI 的影響力無所不在。
輝達在 2017 年時想打造一個新的超級運算架構，但需要更高效的數據處理方式。Bouzari 認為，傳統的資料存取模式已經不堪使用，必須要有全新的 AI 儲存架構，並且要能夠擴展、低延遲、分散式、多雲端，甚至讓數據盡可能不移動，改以中介資料 (Metadata) 來處理資訊。這構想當時被認為相當瘋狂，但歷經 7 年努力，終於變成現實。
AI 應用爆發，智慧資料層成為關鍵
隨著 AI 應用爆發，許多企業不再只關心模型訓練，更需要 AI 在實際應用時能快速獲取資訊。黃仁勳指出，AI 不能只依賴訓練時的龐大數據，而是要能夠在應用時取得「有用的資訊」，而非原始數據。這正是 DDN 推出的 Infinia 產品所解決的問題，能透過智慧資料層 (Data Intelligence Layer)，將原始資料轉換為關鍵資訊，使 AI 能更有效率地運行。
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這種架構的關鍵在於 Metadata (中介資料)，也就是對數據的標籤與描述。黃仁勳解釋，Metadata 具有極高的壓縮率，能夠在不同系統間快速移動，大幅降低運算成本與儲存空間需求。不僅讓 AI 運行更順暢，也讓企業能夠更快獲取數據價值，提高競爭力。
摩爾定律趨緩，加速運算成為 AI 發展關鍵
摩爾定律趨緩，加速運算成為 AI 發展關鍵。過去 30 年來，電腦運算能力隨著摩爾定律穩定提升，但近 15 年來，這種增長趨勢已經漸緩。黃仁勳表示，NVIDIA 的 GPU 平行運算架構，讓運算能力達到極致，使 AI 能夠大規模發展。
DDN 的 Infinia 結合加速運算與 AI 學習機制，讓數據不再只是存放，而是能自動學習並轉化為可用資訊。例如在醫療、金融、智慧城市等領域，這種技術能幫助企業快速獲取關鍵數據，進一步提升 AI 決策能力。
企業 AI 進入數位分身時代，Omniverse 引領未來
從高效能運算 (HPC) 到企業 AI，現在 AI 正進入數位分身 (Digital Twin) 階段，這是輝達的 Omniverse 平台所帶來的技術變革。
黃仁勳舉例，藥物開發過去需要數十億美元與數年時間，如今透過 Omniverse，科學家可以在虛擬世界中創建藥物的數位分身，快速模擬各種配方與效果，極大縮短研發時間。此外 Omniverse 也能應用在製造業、智慧城市等領域，讓企業在數位世界中進行模擬與測試，大幅提高效率與準確性。
Bouzari 補充，Omniverse 的成功關鍵在於智慧資料層，企業需要透過 AI 將大量數據轉換為有價值的資訊，才能真正發揮數位分身的優勢。
AI 進入代理時代，企業將擁有 AI 員工
黃仁勳指出，企業未來將建立自己的 AI 代理 (AI Agent)，這些 AI 會成為各部門的專家，能夠分析數據、提供建議，甚至彼此協作。例如，供應鏈管理 AI 可以與財務 AI 交換資訊，確保資金流與生產計畫同步。
DDN 的 Infinia 便是這種 AI 代理人時代的重要基礎，它讓 AI 能夠快速存取與分析關鍵數據，確保 AI 代理人能夠提供最佳決策。
開源 AI 加速發展，R1 讓 AI 更高效
近期 DeepSeek 發布了 R1 開源 AI 推理模型，引起市場高度關注。黃仁勳表示，這並非代表 AI 運算需求會減少，反而是加速 AI 進步的關鍵。
過去 AI 訓練分為預訓練 (Pre-training) 與推理 (Inference)，但現在 AI 的後訓練 (Post-training) 變得更為重要，這個過程需要大量運算資源。R1 模型的出現，讓 AI 能夠更高效地進行推理，並提升 AI 代理人的決策能力。
Bouzari 也提到，輝達的 CUDA 與 NIMs 平台，正推動 AI 在各行業的應用，包括生命科學、金融、智慧駕駛等，未來 AI 代理人將無所不在。
企業應該自行打造 AI 及使用雲端 AI
企業應該自行打造 AI 還是使用雲端 AI，答案是兩者兼具。黃仁勳指出，企業可以先使用雲端 AI，但若想要在特定領域獲得競爭優勢，仍需開發專屬 AI。
舉例來說，輝達自己在晶片設計、供應鏈管理等領域打造了專屬 AI，因為這些領域的知識無法直接從公有雲 AI 獲取。這也是 DDN 的 Infinia 能發揮關鍵作用的地方，讓企業能夠建立自己的 AI 智慧層，提升 AI 決策能力。
輝達與 DDN 攜手進入 AI 新時代
過去雙方在 HPC 領域合作，現在則將 AI 帶入企業應用，未來更要推動數位分身技術。「沒有 DDN，輝達的超級電腦就不可能實現。」黃仁勳感謝 DDN 在 AI 發展中的貢獻。
而 Bouzari 則表示，輝達正帶領 AI 進入全新時代，未來雙方將持續深化合作，推動 AI 在企業與數位分身領域的應用。
(AI 黃金時代！黃仁勳透露輝達推動 AI 訓練機器人，Omniverse 搭配 Cosmos 成最強組合)
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