Claude 模型版本完整比較：Opus 4.8、4.7、Sonnet 4.6、Haiku 4.5 怎麼選

Elponcrab

2026/5/4

Claude 在 2026 年共有四款主力模型：2026 年 5 月 28 日剛上線的 Opus 4.8、前代 Opus 4.7、Sonnet 4.6 與 Haiku 4.5。四款共用同樣的訓練哲學（Constitutional AI）與 1M token 長上下文，但在推理深度、速度、價格、適用場景上有明顯差異。本文以實測角度整理四款模型的價格、效能、context window、tokenizer 變化、與如何選擇，讓你不必看官方文件就能在 5 分鐘內決定要用哪一個。

Table of Contents

四款模型一表看懂：核心差異對照

模型	Opus 4.8	Opus 4.7	Sonnet 4.6	Haiku 4.5
定位	最新旗艦、編程最強	前代旗艦、仍可選	日常主力	最快、最便宜
推出時間	2026/5/28	2026/4/16	2026/2/17	2025/10/15
Context Window	1M tokens	1M tokens	1M tokens	1M tokens
標準 API 費率（每 1M token）	$5／$25	$5／$25	$3／$15	$1／$5
Fast Mode 費率	$10／$50（較前代便宜 3 倍）	$30／$150	—	—
編程錯誤自評	較 4.7 漏報少 4 倍	基準	中等	較弱
Online-Mind2Web	84%（測試過最強）	較低	較低	較低
速度（相對）	慢（最深思考）	慢	中等	最快
特殊功能	Dynamic Workflows、Effort 控制（high/extra/max）	視覺解析度 3 倍、新 tokenizer	Adaptive Thinking	極低延遲
適用場景	複雜程式、智能體編排、瀏覽器自動化	複雜程式、研究、策略規劃	日常編程、內容生成、客服	大量分類、摘要、批次處理

Opus 4.8：編程錯誤率較 4.7 減 4 倍，數百並行子智能體

Opus 4.8 是 Anthropic 2026 年 5 月 28 日推出的最新旗艦模型，定價與前代 Opus 4.7 完全相同（標準模式每百萬輸入 5 美元、輸出 25 美元）。最大升級在於三點：第一，模型對自己寫出的程式碼漏洞「坦白指出」的傾向比 Opus 4.7 強約 4 倍，意即放任程式錯誤不指出的機率降至前代的四分之一；第二，在 Super-Agent 基準上成為唯一全題端對端通關的模型，於同成本條件下優於 OpenAI GPT-5.5；第三，在 Online-Mind2Web 拿下 84%，成為 Anthropic 測試過最強的電腦使用與瀏覽器智能體模型。

Opus 4.8 同步推出三項新能力。動態工作流（Dynamic Workflows）讓 Claude Code 可協調數百個並行子智能體（Anthropic 官方表述為「hundreds of parallel subagents」；獨立技術解析者推估單一工作流總智能體上限可達 1,000），特別適合大型 codebase 遷移任務；claude.ai 介面新增 Effort 控制，使用者可在 high、extra、max 之間調整運算深度；Messages API 支援任務途中更新系統指令，且不影響提示快取的命中率。

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定價策略上，Opus 4.8 標準模式維持 4.7 同價，但 Fast Mode（2.5 倍速度）降至每百萬輸入 10 美元、輸出 50 美元，較先前模型的 Fast Mode 便宜 3 倍。Opus 4.8 即日起於 API 開放，識別碼為 claude-opus-4-8。

Opus 4.8 適合的場景：大型 codebase 重構、需要多智能體編排的複雜工作流、瀏覽器自動化、長時間獨立執行的 agent 任務。如果你目前用 Opus 4.7 處理複雜程式且重視 Fast Mode 成本，切換到 4.8 幾乎是直接得益的決策。

Opus 4.7：前代旗艦、仍可指定使用

Opus 4.7 是 Anthropic 2026 年 4 月 16 日推出的前代旗艦模型，自 5 月 28 日 Opus 4.8 上線後退居「前代」。Opus 4.7 仍可透過 API 識別碼 claude-opus-4-7 指定使用，價格與 4.8 標準模式相同。

Opus 4.7 引入了新版 tokenizer，同樣的繁體中文文字，被切成的 token 數比 Opus 4.6 多 37% 至 47%。雖然官方費率不變，但因為「同樣文字消耗更多 token」，企業實測帳單會上升 37–47%。Opus 4.8 沿用 Opus 4.7 的 tokenizer，這項成本特性未變。對成本敏感的繁體中文使用者，切換前仍建議用實際 prompt 跑 token-calibrated benchmark。

Opus 4.7 適合的場景：複雜的多步驟程式重構、需要保持嚴格規範的法律／醫療文件分析、長文件研究與綜合報告。多數情境下，Opus 4.8 已是更好的選擇；保留 4.7 主要是為已部署、且測試過 4.7 行為的生產環境。

Sonnet 4.6：日常主力、性能與成本最平衡

Sonnet 4.6 是 Anthropic 在 2026 年 2 月 17 日推出的中階模型，也是 Claude.ai 訂閱用戶（Pro、Team、Max）最常用的預設模型。它的最大特色是「Adaptive Thinking」，Claude 會自行判斷問題的複雜度，決定要花多少 internal reasoning tokens，簡單問題快速回答、複雜問題自動深思。

對開發者而言，Sonnet 4.6 的成本／效能比通常是甜蜜點：API 費率僅 Opus 系列的六成，推理品質卻在多數標竿上達到 Opus 4.7 的 80% 以上。對企業 Claude Code 用戶，Sonnet 4.6 是預設模型，需要更強推理時用 /model 指令切到 Opus 4.8 或 4.7。

Sonnet 4.6 適合的場景：絕大多數日常工作，寫文章、寫一般程式、客服自動回覆、長文件摘要、會議筆記整理、翻譯。如果你只是想用 Claude 做事，Sonnet 4.6 是預設答案。

Haiku 4.5：最快、最便宜、適合大量批次任務

Haiku 4.5 是 Anthropic 在 2025 年 10 月 15 日推出的入門款模型，取代了 2024 年的 Haiku 3。Haiku 3（claude-3-haiku-20240307）已於2026 年 4 月 19 日正式退役，既有 API 呼叫需切換至 Haiku 4.5。

Haiku 4.5 的核心定位是「速度與單位成本」，它的 API 費率僅 Sonnet 4.6 的三分之一、Opus 系列的五分之一，推理速度則是四款中最快。代價是推理深度、創意寫作品質、複雜程式能力都遜於 Sonnet。SWE-bench 約 65%，明顯低於 Sonnet 的 80%。

Haiku 4.5 適合的場景：需要對大量資料做批次處理（分類、摘要、抽取結構化資料）、即時客服機器人（毫秒級回應）、簡單意圖判斷、低成本的 RAG 問答系統。如果你的應用「每月跑幾百萬次同類型 query」，Haiku 4.5 才是合適選擇。

四款模型適用情境決策樹

面對「該選哪一款」，可以用四個簡單問題快速決定：

問題 1：你的任務需要 agent 編排或大型 codebase 遷移嗎？→ 選 Opus 4.8，搭配 Dynamic Workflows 可協調數百個並行子智能體。
問題 2：你的任務需要極高準確度的單次推理？（複雜程式重構、長文件法律分析）→ Opus 4.8 為首選，已部署且測試過 4.7 的生產環境可繼續用 4.7。
問題 3：你的任務每月會跑超過 10 萬次？（批次分類、客服對話、批次摘要）→ 選 Haiku 4.5，單位成本最低。
問題 4：以上都不是？（一般日常使用、寫程式、寫文章、研究）→ 選 Sonnet 4.6，預設答案。

對 Claude.ai 訂閱用戶而言，Pro／Team／Max 方案都允許切換四款模型，可隨時用 /model 指令在不同任務間切換，不必預先付費鎖定。對 API 用戶，各模型可獨立計費，Anthropic 也提供 Advisor 策略：用 Opus 規劃、Sonnet 執行，實測效能提升且成本降低約 12%。

Claude 模型 vs ChatGPT、Gemini：實測比較重點

跨家比較通常牽涉太多變數，本節聚焦在「Claude 系列 vs 對手家直接競品」的對位關係：

Claude Opus 4.8 vs OpenAI GPT-5.5 Pro：Opus 4.8 在 Super-Agent 與電腦使用基準上勝出、GPT-5.5 Pro 在創意寫作、開放式生成上仍有優勢
Claude Sonnet 4.6 vs OpenAI GPT-5.5、Google Gemini 2.5 Pro：三者在多數實測中互有勝負，Sonnet 在程式碼修改與重構上常被開發者選為首選
Claude Haiku 4.5 vs OpenAI GPT-5.5-mini、Google Gemini 2.5 Flash：三者性能接近，選擇通常取決於整體生態系（已用哪家的 API、團隊熟悉哪家工具）

需要強調的是：模型基準分數只是參考，實際工作流的「對你的任務好不好用」更重要。建議先用 Sonnet 4.6 作為日常基線，需要高難度任務時切到 Opus 4.8，批次任務時切到 Haiku 4.5，再依實際使用感調整，而不是光看基準分數做決定。

常見問題 FAQ

Claude Opus 4.8 比 Opus 4.7 強多少？

Opus 4.8 在「對自己程式碼漏洞坦白指出」的傾向比 4.7 強約 4 倍，在 Super-Agent 基準上是唯一全題通關的模型，Online-Mind2Web 達 84%。新增 Dynamic Workflows、Effort 控制、Messages API 中途更新系統指令等三項能力。標準 API 同價，Fast Mode 較先前模型便宜 3 倍。

Opus 4.7 還能用嗎？

可以，API 識別碼 claude-opus-4-7 仍開放使用，價格與 4.8 標準模式相同。已部署、測試過 4.7 行為的生產環境可繼續使用；新專案建議直接用 4.8。Anthropic 尚未公布 4.7 的淘汰時程。

Claude Opus 4.8 比 Sonnet 4.6 強多少？

在複雜程式、agent 編排、瀏覽器自動化任務上，4.8 優勢明顯。日常使用感差距通常不明顯，但在大型 codebase 遷移、需要多智能體並行驗證的任務上，4.8 的 Dynamic Workflows 能力是 Sonnet 無法替代的。

用 Sonnet 4.6 比 Haiku 4.5 多花多少錢？

Sonnet 4.6 API 費率約 Haiku 4.5 的 3 倍（input $3 vs $1、output $15 vs $5）。對大量批次任務（每月幾百萬次 query），差距會放大；對日常用戶（每月幾千次 query），絕對成本差距通常 < 100 美元。

Opus 4.7／4.8 的 tokenizer 改變，為什麼帳單變多？

Opus 4.7 改用新版 tokenizer，同樣的文字（特別是繁體中文）會被切成更多 token，輸入與輸出 token 數同步上升。Opus 4.8 沿用此 tokenizer，特性未變。官方費率不變，但 token 多了，帳單就多了。差距約 37–47%，視內容類型而定。切換前建議先用 token-calibrated benchmark 估算實際成本。