Google Gemini 是什麼？2026 最完整指南：3.1 Pro 模型比較、功能教學、定價方案、與 ChatGPT / Claude 差異

Elponcrab

2026/3/27

Gemini 是 Google DeepMind 開發的多模態 AI 模型家族，從 2023 年底首次亮相至今，已發展為涵蓋聊天、搜尋、開發工具、企業應用的完整 AI 生態系。2026 年 4 月，Gemini 3.1 Pro 正式推出，在推理能力上較前代翻倍，全球用戶數突破 7.5 億。本文從模型、功能、產品線、定價到與 ChatGPT / Claude 的比較，提供最完整的 Gemini 指南。

Google DeepMind：Gemini 背後的團隊

Gemini 由 Google DeepMind 開發，這是 Google 在 2023 年將原本獨立運作的 Google Brain 與 DeepMind 合併後成立的 AI 研究部門，由 Demis Hassabis 領導。DeepMind 最早以開發圍棋 AI「AlphaGo」聞名，如今負責 Google 所有前沿 AI 模型的研發。

Gemini 的前身是 Google Bard，於 2023 年推出，最初使用 LaMDA 模型。2023 年底切換至 Gemini 模型後，Google 在 2024 年 2 月正式將 Bard 更名為 Gemini，統一品牌。

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Gemini 模型版本完整比較（2026 年 4 月最新）

模型	定位	Context Window	輸出上限	速度	適用場景
Gemini 3.1 Pro	最強推理	1M tokens	65K tokens	114 tok/s	複雜推理、研究、程式開發
Gemini 3 Pro	高性能通用	1M tokens	65K tokens	中等	多模態分析、長文處理
Gemini 3.1 Flash	快速回應	1M tokens	65K tokens	極快	即時對話、大量處理
Gemini 3.1 Flash-Lite	最低成本	1M tokens	65K tokens	比 Flash 快 45%	高吞吐量、低延遲場景
Gemini 2.5 Flash	平衡型	1M tokens	65K tokens	快	日常使用、免費方案預設模型

Gemini 3.1 Pro 性能亮點

Gemini 3.1 Pro 是 Google 目前最強的推理模型。在 ARC-AGI-2 基準測試（評估模型解決全新邏輯模式的能力）中取得 77.1% 的驗證分數，是 3 Pro 的兩倍以上。在研究生級科學測試 GPQA Diamond 上取得 94.3%，為該基準有史以來最高分。

Gemini 核心功能完整解析

多模態理解

Gemini 原生支援文字、圖片、音訊、影片與 PDF 的混合輸入。你可以上傳一段影片請它分析內容、拍一張照片請它翻譯菜單、或上傳整份 PDF 進行摘要。這是 Gemini 相較於早期 ChatGPT 的原生優勢（ChatGPT 後來也加入了多模態支援）。

Deep Think 深度思考模式

Deep Think 是 Gemini 的「延伸思考」功能，讓模型在回答前進行更長時間的內部推理。類似 Claude 的 Extended Thinking 和 ChatGPT 的 o1 推理模式。2.5 版本的 Deep Think 在數學、科學與程式設計等需要多步推理的任務上表現尤為突出。

互動式視覺化（2026 年 4 月新功能）

2026 年 4 月 9 日推出的新功能，Gemini 可以在聊天中直接將問題與複雜概念轉換為可互動的視覺化圖表。使用者可以調整變數、旋轉 3D 模型、探索資料，讓抽象概念變得具體可感。目前需在 Web 版使用 Pro 模型，並以「show me」或「help me visualize」等指令觸發。

Gemini Live 即時語音對話

Gemini Live 允許使用者與 Gemini 進行自然的語音對話，支援即時語音輸入與語音回應。Gemini 3.1 Flash Live 進一步降低了延遲，讓對話體驗更接近真人互動，並支援即時視覺輸入（透過手機鏡頭）。

Google 生態深度整合

Gemini 與 Google 全家桶的整合是其最大差異化優勢：

Gmail：自動摘要郵件、起草回覆
Google Docs：協助寫作、編輯、翻譯
Google Sheets：資料分析、公式建議
Google Maps：結合地圖的在地化建議
Google 搜尋：AI Overview 整合搜尋結果
YouTube：影片摘要與互動問答
Google Photos：照片搜尋與智慧編輯

Personal Intelligence 個人化智慧

2026 年 3 月推出的功能，Gemini 可以連接使用者的 Google 帳號資料（Gmail、日曆、Drive 等），提供高度個人化的回應。例如「幫我整理下週所有會議的準備事項」— Gemini 會自動讀取你的日曆與相關郵件，生成完整的準備清單。

Gems 自訂 AI 角色

Gems 讓使用者建立自訂的 AI 角色，設定特定的指令、語氣與知識範圍。類似 ChatGPT 的 GPTs，但更深度整合 Google 生態。例如，你可以建立一個「旅行規劃師」Gem，它會自動參考你的 Google Maps 收藏與日曆空檔。

Gemini 產品線全景

產品	定位	目標用戶	平台
Gemini App	AI 聊天助理	所有人	Web、iOS、Android
Gemini Code Assist	AI 程式碼助手	開發者	VS Code、JetBrains、Android Studio
Gemini CLI	終端 AI 工具	開發者	命令列
Jules	非同步程式碼 agent	開發者	GitHub 整合
NotebookLM	AI 研究筆記本	研究者、學生	Web
Google AI Studio	免費 API 開發環境	開發者	Web
Vertex AI	企業 AI 平台	企業	Google Cloud

Gemini Code Assist 與 Jules

Gemini Code Assist 是 Google 對標 GitHub Copilot 的 AI 程式碼助手，整合在 VS Code、JetBrains 與 Android Studio 中。Jules 則是非同步的程式碼 agent，可以在背景中自動處理 GitHub issue、修復 bug、執行 code review。

NotebookLM

NotebookLM 是一個 AI 驅動的研究工具，使用者可以上傳各種文件作為知識來源，然後與 AI 互動進行研究分析。最受歡迎的功能是「Audio Overview」— 將文件自動轉換成兩人對話形式的 podcast，Pro 方案提供 5 倍的生成額度。

Gemini 定價方案完整比較

消費者方案

方案	月費	可用模型	主要功能
Free	免費	2.5 Flash、有限 2.5 Pro	Gemini Live、Deep Research、Canvas、Gems
Google AI Pro	$19.99/月	2.5 Pro、Gemini 3 系列	1,000 AI credits、Veo 3.1 影片生成、Jules、進階 NotebookLM
Google AI Ultra	$249.99/月（首 3 月 $124.99）	3.1 Pro、2.5 Deep Think、全部模型	25,000 AI credits、最高用量上限

API 計費

模型	輸入（每百萬 token）	輸出（每百萬 token）
Gemini 3 Pro	$2.00	$12.00
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$10.00
Gemini 3.1 Flash	$0.30	$2.50
Gemini 3.1 Flash-Lite	$0.10	$0.40

Google AI Studio 提供免費額度，適合開發測試。Context Caching 可降低最多 90% 的重複 prompt 成本，Batch 模式可享 50% 折扣。

Gemini vs ChatGPT vs Claude：三大 AI 怎麼選

比較項目	Gemini	ChatGPT	Claude
最強模型	Gemini 3.1 Pro	GPT-4.5	Opus 4.6
Context Window	2M tokens（最長）	128K tokens	1M tokens
最大優勢	Google 生態整合	圖片/影片生成	程式開發（Claude Code）
程式開發	Code Assist + Jules	Codex	Claude Code（業界標杆）
圖片生成	Imagen 3	DALL-E / GPT-4o	不支援
影片生成	Veo 3.1	Sora	不支援
免費方案	功能最豐富	GPT-4o mini	Sonnet 4.6（有限）
付費月費	$19.99（Pro）	$20（Plus）	$20（Pro）