Google Gemini Decision 1：只算機率不寫字，輸出免費
Google 11 月 11 日在官方部落格發表 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驅動。這個模型不逐字生成回答，而是替開發者給定的選項打分數，直接回傳每個選項的機率與信心分數，定價每百萬輸入 token 0.10 美元，輸出不收費。
Google 負責 Gemini API 的 Logan Kilpatrick 在 X 上介紹，這是 Google「新的前沿決策模型」，開發者可以在 API 免費試用。
一次問 1,000 題，150 到 250 毫秒回答
Google 說，Decisions API 專門處理答案範圍已知的判斷，例如 AI 代理該用哪個工具、內容是否違反政策、問題該交給哪個模型、資料和任務相不相關。
廣告 - 內文未完請往下捲動
開發者可以丟進一份輸入，文字、圖片、音訊、影片或 PDF 都可以，最長 256K token，再附上最多 1,000 個獨立問題。題型有三種：是非題、從 2 到 255 個選項裡選一個，以及照評分標準打分數。每個答案都附 0 到 1 的信心分數，程式可以把沒把握的案例轉給備用流程或人工審查。
因為不必一個字一個字生成，Google 說模型運算的中位延遲是 50 到 100 毫秒，加上網路往返是 150 到 250 毫秒，問題從 1 題加到 100 題，延遲幾乎不變。共用的輸入每次只收一次費，每多一題只多算那題的指示文字。
Google 官方部落格以一張茶水間流理台的照片示範：同一次請求問「檯面上有沒有打翻的液體」、「該用抹布擦還是叫清潔人員」、「髒亂程度幾分」，模型判斷有小範圍打翻、建議用抹布擦。
Google 自家產品已在用，比 Flash-Lite 便宜近 5 倍
Google 說，在代理路由、推理、排序與多模態理解的測試中，Gemini Decision 1 整體領先，校準誤差也最低，也就是它給的信心分數最接近實際答對的機率。以同一組測試計算，成本比用 Interactions API 呼叫 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜近 5 倍。這些都是 Google 自己的測試結果。
Google 內部已有幾個產品在用。Gemini Notebook 用它判斷每個問題該交給哪一級模型、開多少思考，一般問題的延遲最多降低 40%；Google Labs 的 CC 用它從 200 多個表情符號裡挑出合適的回應；Google 搜尋則用它偵測 MCP 工具上的對抗行為。
Gemini Decision 1 現在可以在 Google AI Studio 免費試用，OpenRouter、LangChain、Vercel 等開發平台陸續整合，Google Cloud 版本則標示「即將推出」。
這類只回傳機率而不生成文字的決策模型，近兩個月陸續出現：Cloudflare 10 月初開源 Clef，決策模型 Jev 的開發商 TypeSafe 也在 10 月募得 8.7 億美元。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
