中國 AI 算力中心在內蒙古！烏蘭察布資料中心規劃達 12.5GW，規模超越 OpenAI Stargate
中國 AI 算力競賽的核心地帶，可能不是北京、上海或深圳，而是過去以畜牧業與煤礦聞名的內蒙古烏蘭察布。
《WIRED》最新報導指出，距離北京搭乘高鐵約兩小時的烏蘭察布，正在快速成為中國最重要的 AI 資料中心聚落之一。
根據高盛研究，自 2016 年以來，當地已啟用或開始興建近 100 座資料中心，中國企業承諾建設的專案估計總容量更達到 12.5GW，其中超過 70% 的規劃是在過去一年才宣布。
廣告 - 內文未完請往下捲動
這個數字甚至高於 OpenAI 的 Stargate。
按照 OpenAI 公布的長期規劃，總投資規模達 5,000 億美元的 Stargate，完整建成後規劃容量約為 10GW；若單純比較已宣布的電力容量，烏蘭察布目前的 12.5GW 已高出約四分之一。
更值得注意的是，這波建設背後包括 DeepSeek、字節跳動、阿里巴巴與小紅書都正在當地投入資料中心。
為什麼是內蒙古？便宜的電、天然低溫，離北京夠近
烏蘭察布成為資料中心重鎮並非偶然。
首先是氣候。烏蘭察布位於內蒙古高原，海拔較高、冬季漫長寒冷，資料中心可以利用天然低溫降低冷卻所需要的能源。
第二個關鍵則是電價。
內蒙古擁有大量煤炭資源，同時也是中國風電、太陽能快速發展的地區之一，讓當地電力成本低於中國許多其他地區。
對需要 24 小時消耗巨量電力的 AI 資料中心而言，能源成本直接影響算力的經濟性。
第三個優勢則是位置。
烏蘭察布雖然位於內蒙古，但距離北京並不算遠。當地在 2017 年與 2019 年建設兩條專用光纖後，平均網路延遲已降至 5 毫秒以下，使其不只適合模型訓練，也有能力支援需要即時資料交換的 AI 推理服務。
烏蘭察布同時具備了 AI 資料中心最需要的三項條件：便宜能源、天然冷卻，以及與主要人口中心足夠低的網路延遲。
「東數西算」原本只能當資料倉庫，AI 訓練反而救活偏遠資料中心
事實上，內蒙古並不是到了生成式 AI 時代才開始蓋資料中心。
華為早在 2016 年就在烏蘭察布興建第一座資料中心，Apple 隨後也在 2019 年進駐。2021 年，當地進一步被納入中國「東數西算」工程的重要節點。
這項政策背後的想法並不複雜。
中國東部擁有北京、上海、深圳等人口與網路服務高度集中的城市，但土地與能源成本相對昂貴；西部地區人口密度較低，卻擁有土地以及大量煤炭、水力、風力與太陽能等能源資源。
因此，中國希望將部分資料中心向西移動，把東部產生的資料送到西部處理。
問題是，距離會產生延遲。這讓許多偏遠地區的資料中心過去比較適合備份、儲存等不需要即時回應的工作，而不是直接處理使用者請求。
生成式 AI 的出現卻意外改變了這套經濟模型。
新加坡管理大學教授 Andrew Stokols 指出，2022 年 AI 崛起後，產業開始意識到這些偏遠資料中心其實非常適合拿來進行模型訓練。
大型 AI 模型一次訓練可能持續數週甚至數月，並不像搜尋、影音或電商服務一樣高度依賴即時使用者互動，因此網路延遲的重要性大幅下降。
AI 等於替「東數西算」找到了一個非常適合的工作負載。
DeepSeek、字節跳動開始自己蓋：中國 AI 公司進入重資產競賽
另一個更值得關注的變化，是誰正在花錢蓋這些資料中心。
過去中國 AI 公司在實體基礎設施上的資本支出，相較美國科技巨頭明顯保守，不少 AI 新創主要依靠雲端業者提供算力。
但《WIRED》指出，這次情況開始改變。
DeepSeek 據報正在烏蘭察布興建大型 AI 資料中心，字節跳動、阿里巴巴與小紅書也投入當地基礎設施。
這與美國 AI 產業正在發生的事情其實非常相似：模型公司正在變成基礎設施公司。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
