輝達認記憶體缺口延燒多年:分析師看好 CXL3.0 生態爆發、五層次佈局一次看
輝達在最新的非交易路演(NDR)中透露,記憶體供給缺口將持續數年,並暗示算力架構正面臨十年來最劇烈的重組。Citrini 研究分析師 Jukan 引述摩根士丹利(Morgan Stanley)整理的重點指出,CXL(Compute Express Link)記憶體池化技術有望迎來爆發性成長,同時看空蘋果(Apple),理由是 AI 伺服器優先取得記憶體恐導致其消費產品上漲 400 美元以上。
輝達坦言:記憶體短缺將成多年問題
輝達在其 NDR 中釋出訊號,指出 AI 產業每年需要 10 倍的 token 處理量成長,但記憶體供給的成長「微乎其微」,這個缺口預計將持續多年。為在記憶體受限的條件下維持機架出貨量,輝達已將每個機架內的 LPDDR5 用量削減一半。
該公司還強調,算力(compute)、網路(networking)、記憶體(memory)三者的高度關聯,使得其中一項短缺,可以靠優化其他兩項來抵消。
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拆解三角互補架構暗示:CXL 成真正解決方案
Jukan 對輝達「三角互補」說法這麼解讀:輝達是否正考慮以網路補償本地記憶體容量不足的全新架構?他對此點名 CXL 與記憶體池化(memory pooling)將是最可能的技術解方。
作為「後 HBM 時代」的運算記憶體標準,CXL 3.0 建構於 PCIe 6.0 物理層上,打破過去「每顆 CPU / GPU 各自綁定本地 DRAM」的孤立架構,改為在伺服器機架內建立一座「共享記憶體池」,讓所有運算節點透過高速低延遲的 CXL Bus 動態存取同一批記憶體資源。優勢在於能大幅降低處理器與記憶體間的資料傳輸延遲、提升記憶體資源配置的靈活性,更適應 AI 大規模推論工作負載的需求。
當 AI 訓練任務結束後,原本分配給該任務的 80% 記憶體容量,可以即時重新調配給下一個推理工作負載。這正是 IDC 所估算的「資料中心高達 50% DRAM 資源處於閒置狀態」問題的根本解法。
分析師看空 Apple:議價能力差、iPhone 恐上漲 400 美元
Jukan 的第三個觀察點是輝達對 Groq 態度的轉向。輝達過去隱性地將 Groq 的 SRAM 架構定位為利基市場,但此次 NDR 卻主動強調 Groq 技術的重要性,並點出 SRAM「過去比 DRAM 貴得多」——言下之意是成本差距正在縮小,或 SRAM 在 AI 推論場景的系統價值正被重新評估。值得注意的是,有報導指出輝達已於 2025 年底以 200 億美元規模取得 Groq 技術授權,正式確立「訓練 / 推理分流」雙軌技術路徑,這使得 Jukan 的解讀有更紮實的事實基礎。
Jukan 同時對 Apple 提出激進的看空推論。他認為,Apple 與 Meta、Google、微軟、亞馬遜等 hyperscalers 搶奪的是同一個有限的記憶體供給,但雙方議價能力差距懸殊。Hyperscalers 享有強勁的 AI 驅動經濟效益,即使透過技術優化降低了每單位算力的記憶體用量,但他們仍會把省下來的資源拿去購買更多記憶體,以部署更多算力。
他坦言,Apple 的消費性裝置在議價競爭中缺乏優勢,最終壓力只能轉嫁給消費者:「2026 年第四季起,如果看到 iPhone 的價格調漲 400 美元,我也不會意外。」
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CXL 3.0 生態誰受惠?五層次完整佈局一次看
筆者根據永豐金證券資料,整理 CXL 3.0 生態的供應鏈商機分布,受惠企業依技術位置可分為五個層次。
第一層:CPU 平台
CXL 3.x 的落地首要條件是 CPU 平台支援,目前三大陣營包括英特爾(Intel)、超微半導體(AMD)與輝達(Nvidia),均分別透過下一代 Diamond Rapids、Venice、Grace CPU 搭配的 Rubin GPU 等形式,建立明確的支援路線圖。
第二層:記憶體模組
記憶體三雄包括三星(Samsung)、SK 海力士(SK Hynix)與美光(Micron),已將 CXL 模組視為繼 HBM 之後的下一個高毛利戰場,三者合計控制超過 80% 的 CXL 記憶體模組市場,新一代 CXL 3.0 模組普遍落在 2026 下半年推出甚至量產。
第三層:CXL Switch ASIC
CXL Switch 是記憶體池化架構的關鍵調度節點,決定多個 CPU 與 GPU 能否動態共享記憶體池。這一層目前競爭最為激烈,多家大廠各有卡位:
- Marvell(含 XConn):XConn Apollo 2 已於 2026 年中出貨,Structera S 30260 預計 Q3 2026 送樣,是目前全球首款 PCIe + CXL 混合 Switch,在同一顆 ASIC 上同時處理 PCIe 6.0 互連與 CXL 記憶體池化流量。
- Astera Labs:Leo CXL Smart Memory 已實際部署於微軟 Azure M-Series 雲端機群,Scorpio Smart Fabric Switch 2026 年量產,是目前超大型雲端驗證進度最領先的方案。
- Microchip:Switchtec PCIe 6.0 與 CXL 3.x Switch 採業界首見 3 奈米製程,支援 160 通道,目前已進入量產階段。
- Broadcom:PEX 系列與 Atlas 3 Switch,Atlas 3 已量產;憑藉在 PCIe Switch 市場既有的 35% 市佔率,具備強大的客戶基礎轉換優勢。
第四層:超大型雲端部署
超大型雲端服務商(Hyperscaler)作為 CXL 3.0 生態放量最大推手,三家科技巨頭已將其推進至正式生產環境:
- Microsoft:Pond 計畫已進入生產部署,Astera Labs 的 Leo 方案將應用於 Azure M-Series 機群,是目前 CXL 商用規模最大的案例。
- Google:已進入生產環境,具體方案未完整揭露,但業界估計與其自研 TPU 算力平台的記憶體擴展需求高度相關。
- Meta:推動 OCP(Open Compute Project)開源 CXL 設計,藉由開源標準加速生態成熟、降低供應鏈依賴集中度。
第五層:儲存延伸
在 CXL 3.0 記憶體模組尚未大規模普及的過渡期,群聯(8299)的 aiDAPTIV+ 方案提供了一條替代路徑:將 PCIe SSD 變為 GPU 的延伸記憶體,讓 AI 推論任務能夠存取遠超本地 VRAM 容量的資料集。
這套方案與 CXL 記憶體池化的概念高度互補:前者以 NVMe SSD 為介質解決容量問題,後者以 DRAM 模組為介質解決頻寬與延遲問題,兩者並行而非取代關係。
從記憶體荒出發,架構如何重組成關鍵
摩根士丹利在整理這份 NDR 重點時,也補充了一個關鍵判斷:「儘管輝達削減 LPDDR5 或 CXL 池化的「抵消」方式,可能壓抑市場對記憶體股的熱情,但其出發點是多年期供不應求,因此記憶體需求的長期基本面並未崩潰。」
CXL 3.0 的商業化路徑為此打開一個全新的記憶體賽道:傳統 DRAM 廠不再只能賣標準規格模組,而是轉向銷售更高毛利的 CXL 記憶體擴展模組;AI 伺服器 ODM 廠必須重新設計機架以容納 CXL Fabric。這條供應鏈的每一個節點,都在 2026 年同步迎來技術迭代與訂單拉升的重要推力。
如今,站在當前記憶體荒的時間窗口,架構如何重組才是真正關鍵。
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