中國DeepSeek拼自研AI推論晶片，降低對輝達、華為依賴
據路透社報導，中國人工智慧企業 DeepSeek 正在研發專屬的客製化晶片。該款晶片主要設計應用於人工智慧的推論（Inference）階段，而非用於訓練全新的模型。受此市場消息影響，晶片大廠輝達（Nvidia）的股價在週二早盤交易中出現 2.2% 的跌幅。目前全球主要的人工智慧開發商皆積極投入自有硬體研發，以期在系統運行與成本控制上取得領先優勢。DeepSeek 的硬體佈局顯示其試圖在面臨美國硬體出口限制的環境下，進一步提升供應鏈自主性並維持全球市場競爭力。
DeepSeek 專注於推論技術的晶片開發
DeepSeek 近幾個月來增加了晶片設計工程師的招募，致力於研發人工智慧晶片，以減少對輝達和華為晶片的依賴。消息人士指出，DeepSeek 正研發的客製化晶片主要專注於人工智慧的推論（Inference）階段。推論是指已訓練完成的模型在接收指令後，生成回應與結果的過程。相較於資源消耗極大的訓練階段，專為推論設計的硬體能更精準地與企業內部系統整合。此策略有助於顯著降低算力成本並提升能源效率，顯示該公司試圖透過硬體架構的最佳化，強化其服務的基礎競爭優勢。
企業自研晶片降低對外依賴
受此報導影響，晶片廠輝達（Nvidia）股價在週二早盤下跌 2.2%。目前研發自有硬體已成科技業界主流趨勢，各大廠均期望藉此降低依賴。例如 OpenAI 近期與博通（Broadcom）合作推出首款客製化晶片，亞馬遜（Amazon）正積極拓展其數據中心晶片業務，而 Alphabet 的張量處理單元（TPU）市場需求亦持續成長。
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不過分析師認為，輝達在中國的市佔率已經為零，除非 DeepSeek 能獲得領先的製造技術，否則幾乎沒有機會在中國以外銷售晶片，所以一發展並不會對輝達等晶片製造商造成影響。
DeepSeek 應對美國出口限制，首次接受外部投資
DeepSeek 在中國人工智慧領域具備關鍵地位。該公司去年推出的一款模型，以極少的硬體資源達成了優異的技術水準。但美國的出口管制禁止中國企業購買輝達最先進的晶片，DeepSeek 創辦人梁文峰在2024年接受中國媒體罕見採訪時表示，晶片出口管制對公司來說是個挑戰。
然而設計一款具有競爭力的AI晶片通常需要數年時間和大量資金。DeepSeek 進軍晶片領域的舉措恰逢該公司首次接受外部資本。路透社6月報道稱，該公司計劃在首輪融資中籌集70億美元，估值在520億美元至590億美元之間，這扭轉了其多年來拒絕外部投資的策略。
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