OpenAI 早期投資人青睞！腦機新創 Sabi 最快年底出貨「思考就能寫字」的毛帽
獲得矽谷傳奇創投家暨 OpenAI 早期投資人 Vinod Khosla 背書投資的加州神經科技新創 Sabi，近日曝光旗下穿戴式腦機產品，宣稱只需「思考」就能在螢幕上打字，目標將在 2026 年底前推出首款消費型毛帽。
you can now control things with your brain. literally.
we’re building the most wearable BCI on the planet, with @sabicap, backed by @khoslaventures @accel @initialized & @kevinweil.
we collected the world’s largest neural dataset and trained the most capable Brain Foundation… pic.twitter.com/FIQiH7nIuL
— Rahul Chhabra (@rahulchhabra07) April 16, 2026
思考就能打字：Sabi 讓想像成為現實
矽谷新創 Sabi 近日宣布正在開發一款形狀為毛帽的穿戴式腦機介面裝置，能將使用者的內心語言即時解碼成文字，讓使用者只需在腦中「想」，文字就能直接出現在螢幕上。執行長 Rahul Chhabra 表示，首款產品預計 2026 年底前上市，棒球帽版本也在同步開發中。
所謂腦機介面 (Brain-Computer Interface, BCI)，指的是在大腦與外部設備之間建立直接溝通管道的技術，主要企業包括馬斯克旗下的 Neuralink 等，該公司近期成功透過植入神經訊號晶片，讓漸凍症 (ALS) 患者能用思想再度開口說話。
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(無需開口就能說話！Neuralink 腦機晶片突破語音障礙，漸凍症治療見曙光)
Sabi 的路線則較為不同，不僅主打無需進行侵入式手術，產品也將主要面向一般消費者。
十萬顆微型感測器，突破穿戴式腦機裝置瓶頸
Sabi 的讀腦帽採用腦電圖 (EEG) 技術，透過貼附於頭皮的金屬感測片記錄大腦電活動。由於穿戴式裝置訊號必須穿透皮膚與頭骨才能被偵測，強度遠不及直接貼近神經元的植入式裝置，因此 Sabi 選擇提高感測器密度：
一般 EEG 裝置僅配備數十至數百顆感測器，而 Sabi 的帽子將內建多達七萬至十萬顆微型感測器，藉此精確定位神經活動的位置與內容。
在 AI 模型方面，Sabi 正在建立一套「腦部基礎模型 (Brain Foundation Model)」，透過大規模且跨使用者的神經數據訓練，學習與內心語言相對應的大腦活動規律。目前公司已累積來自 100 名志願者、共計十萬小時的腦部數據。
Chhabra 表示，裝置初期目標打字速度為每分鐘約 30 個英文字，雖低於一般打字速度，但將隨使用時間持續提升。
穿戴式消費市場的關鍵門檻：開啟即用、貼近日常
舊金山獨立神經科技顧問 JoJo Platt 表示：「穿戴式腦機裝置若要真正走入消費市場，產品體驗必須達到更高標準。」
大多數 BCI 裝置在每次使用前都需重新校準，因為使用者的腦波會因疲勞與專注程度的不同而每日變化，消費型產品必須做到開啟即用且穩定運作。
他強調，外觀設計也同樣重要，無論是醫療或消費用途，使用者都傾向選擇能融入日常生活且不突兀的裝置，像是耳機等。
在商業背書方面，Sabi 獲得 Khosla Ventures 創辦人暨 OpenAI 早期投資人 Vinod Khosla 投資，他表示：「BCI 最重要的應用，就是讓你能用思考和電腦溝通。若要讓十億人每天用思考操作電腦，這項技術就不能是侵入式的。」
神經數據高度敏感，隱私保護成重中之重
思考打字的概念固然讓人驚豔，但也引發外界對神經數據隱私與安全性的關注。
對此，Chhabra 表示，數據從裝置上傳至雲端的過程採全程端對端加密，Sabi 的 AI 模型可直接對加密數據進行訓練，無需接觸原始腦部數據。此外，公司也與史丹佛大學等機構的神經安全專家合作，對技術架構進行全面審計。
Chhabra 強調：「我們理解神經數據是人類所能擁有最私密的數據，審慎對待是對使用者的基本尊重。」
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
