Grok Bot 第二大腦教學：三個 Bot 分工整理知識，每晚自動挑錯
前 Tesla AI 總監 Andrej Karpathy 今年 4 月分享了用 LLM 打造個人知識庫的方法：把資料丟進資料夾，讓 AI 自己寫成 wiki、自己維護。X 用戶 Argona（@Argona0x）10 月 18 日發文分享把這套做法搬到 xAI 的常駐 AI 代理 Grok Bot 上的版本：在同一個群組對話裡放三個各有記憶的 Bot，分別負責收資料、寫 wiki 和挑錯。以下整理他的做法，以及 Grok Bot 官方文件裡相關的功能與限制。這是用戶自己設計的流程，不是 xAI 官方功能。
三個 Bot 分工，檢查員每晚專門挑錯
Argona 的設計是讓三個 Bot 在同一個群組對話裡各管一段：
- 讀者：收下你丟進來的每個連結、PDF 和語音訊息，原檔一律不改。
- 館員：每來一份新資料，就改寫所有受影響的 wiki 頁面，作者說通常一次會動到 10 到 15 頁。
- 檢查員：每晚自動執行一次，找出互相矛盾的內容、過時的說法，以及沒有被任何頁面連結到的孤兒頁面。
這套流程有三條規則。你問問題時，答案會被歸檔成新的一頁，讓知識庫因為使用而變大，不只是因為讀了新資料。新來源和舊頁面衝突時，檢查員會標記你來判斷，不會自己默默覆蓋。一個頁面超過 30 天沒有新來源佐證，就會被標成「未確認」。
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作者強調，第二大腦也可能「很有把握地記錯事」，所以每一頁都必須寫出三件事：主張本身、出自哪個來源、最後一次確認的日期。他把三個角色濃縮成一句話：讀者收集，館員撰寫，檢查員懷疑。
為什麼用 Grok Bot：關上筆電也會繼續整理
Argona 在 10 月 13 日另一篇長文中解釋，網路上流行的第二大腦做法大多跑在自己的筆電上，筆電一關，整理就停了。Grok Bot 的每個 Bot 則在雲端有自己的電腦。
根據 Grok Bot 官方文件，所有 Bot 共用同一台雲端電腦的檔案、瀏覽器狀態與已登入的應用程式；關掉 app、筆電或手機，都不會中斷背景工作或例行工作（routine）；Bot 之間也可以在群組對話中共享脈絡。官方文件也提醒，遇到重要決定時，要請 Bot 回頭查目前的來源，不要只依賴記憶。這也是作者主張把知識存成檔案，而不是存在對話記憶裡的原因：原始資料放在 raw/ 資料夾，整理好的頁面放在 wiki/ 資料夾，之後新增的 Bot 都讀得到。
例行工作有使用上限。官方文件寫明，例行工作的排程間隔至少 5 分鐘，每個 Bot 最多 50 個例行工作。Argona 則建議每天只排幾次，他說每小時跑一次的例行工作，一天就可能用掉方案一週的 Bot 用量。Grok Bot 的方案與費用，可以參考鏈新聞的 Grok Bot 完整指南。
貼進 Grok Bot 的第一段指令
Argona 提供的起手指令翻成中文如下，可以直接貼進 Grok Bot：
幫我在同一個群組對話裡，用三個 Bot 建一個第二大腦。把我的原始資料原封不動放在 raw/，wiki/ 由你自己維護，好的回答要歸檔成新頁面，每晚檢查一次有沒有矛盾。先給我看資料夾結構，在我確認之前什麼都不要建。
他建議從一個自己真的在做的主題開始，不要一開始就把整個人生丟進去。
他在 10 月 13 日的長文裡也分了 7 個步驟：先貼 20 封自己寄出的信，讓 Bot 整理出一份「關於你」的檔案和寫作風格；接著建立資料夾，讓新資料自動歸檔，每天早上產出一頁摘要，再把重複的任務存成技能（skill），最後用一份規則檔記下每次修正，讓同一個錯不再犯。這個順序和官方文件的建議一致：先手動做一次，確定穩定後存成技能，最後才交給排程自動執行。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
