Cathie Wood解析期中大選後的AI崩跌,看方舟如何調整投資組合

Florence
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Cathie Wood解析期中大選後的AI崩跌,看方舟如何調整投資組合

在經歷了動盪的美國期中大選週後,方舟投資(ARK Invest)創辦人凱西·伍德(Cathie Wood)於最新一期《In The Know》訪談中深入剖析局勢。她指出,市場近期對選情的反應過度悲觀,歷史規律顯示期中選後一年股市通常呈現健康反彈;而在人工智慧(AI)領域,伴隨推論成本驟降與電力瓶頸,資本市場正在從純硬體狂歡走向「極致效率」的殘酷淘汰賽。對比方舟投資近期旗下 ETF 的最新持股調倉,也可發現其投資組合在國防航太、AI 運算架構上的板塊挪移。

期中大選重塑政治版圖:市場恐慌過度,國會僵局反成財政解方

面對大選後的市場震盪,伍德首先從歷史數據安撫投資人。回顧 1958 至 2022 年的歷史,無論由共和黨或民主黨執政,美股在期中選舉後的一年平均漲幅落在 13%~14%。選舉前市場積聚的避險情緒與不確定性,往往在塵埃落定後轉化為反彈動能。

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針對本次執政黨在國會席次的流失,伍德分析,核心導火線在於中東地緣衝突未能迅速落幕,推動油價與通膨攀升,直接衝擊選民荷包。然而,若細看加州否決富人稅、多州通過限制地方加稅等地方公投結果,選民本質上展現了務實且偏向財政保守的傾向。

伍德認為,在預算法案頻繁面臨否決與談判的情況下,美國財政赤字佔 GDP 比例反而更有機會受控收斂至 2.8% 水準,從長線壓低債券殖利率與通膨風險。對未來通膨的下滑,伍德也認為黃金和油價會因此而下跌。

AI 未來發展的轉折點:反駁滅絕論,產業步入「早期效率期」

在科技與 AI 發展上,伍德提出了數項鮮明的洞見:

嚴詞駁斥「AI 毀滅論」與失業恐慌

針對 Anthropic 執行長 Dario Amodei 提出「十年內人類有 10% 滅絕機率」及大規模失業的悲觀言論,伍德明確表示反對。她強調,在嬰兒潮退休與移民政策緊縮下,實體經濟未來更可能面臨的是「勞動力短缺」;最新數據顯示,深度導入 AI 的先鋒企業產出率比趨勢高出 11%,正推動生產力出現 3.6% 的年化躍升。

數據中心反彈促使算力效率提前優化

對於全美多地對數據中心耗電、水資源與地方負擔的抗議浪潮,伍德認為雖然建置腳步短期放緩,但這反而帶來一劑強心針。不同於 2000 年網路泡沫的大量資本浪費,現階段電力與晶片瓶頸正倒逼企業提前進行架構優化,大幅抑制無效燒錢,使這波技術革命更健康長久。

推論成本崩跌 99%,未來超額利潤將向兩端集中

伍德指出,AI 推論(Inference)成本每年正以 99% 的驚人速度下跌。這使得軟體(SaaS)護城河被迅速瓦解,甚至出現「SaaS 末日論」的說法。Wood 認為未來的超額利潤將向兩端集中:一端是擁有龐大數據生態與前沿模型的平台巨頭,另一端則是結合實體載具的「具身智能(Embodied AI)」,例如人形機器人、自動駕駛與軌道運算(SpaceX)。

訪談觀點如何呼應 ARK 近期持股?

若觀察 ARK 近期持股變化,可發現配置方向與 Wood 論述的一致性。

自「高風險雲端運算」獲利撤出,賣出 CoreWeave 與博通

伍德在訪談中特別警告,專營 GPU 租賃的 Neo-Cloud 服務商正面臨極高信用溢價,CoreWeave 的 CDS(信用違約交換)利差一度衝破 1,000 個基點,重資產模式遭遇嚴峻考驗。反映在持股上,旗艦基金 ARKK 近期賣出 CoreWeave(CRWV),並減碼估值偏高的博通(AVGO)與半導體設備廠泰瑞達(TER)。

跨基金掃入無人防衛與航太鏈

伍德在甘迺迪太空中心現場直言,太空科技與無人系統是美國抗衡外部競爭、具備跨黨派高度共識的領域。方舟近期也持續買入 SpaceX (SPCX)、Kratos 防衛(KTOS)和軍用無人機 AeroVironment(AVAV)、低空經濟 Joby Aviation,以及火箭新星 Rocket Lab(RKLB)與 Intuitive Machines(LUNR)。

加碼輝達、Alphabet 和 AMD

面對近期 AI 股的全面崩跌,方舟亦把握機會回補輝達 (NVDA)、Alphabet(GOOG)和 AMD (AMD),並加碼專注於超大晶圓架構的 Cerebras Systems(CBRS)。

從華盛頓國會的權力重組,到數據中心與推論架構的底層劇變,Cathie Wood 在訪談中傳遞的核心信號十分清晰:科技長線牛市並未終結,但在總體利率與供應鏈瓶頸的限制下,單純炒作算力基建的時代已經過去。資金正加速逃離高槓桿、缺乏護城河的二線企業,全速轉移至兼具地緣政治戰略價值與極致生產力效率的全新板塊。

風險提示

加密貨幣投資具有高度風險,其價格可能波動劇烈,您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。