OpenAI 推 Agents API 公測，一次呼叫建雲端代理
OpenAI 於美國時間 9 月 10 日宣布 Agents API 進入公開測試，把支撐 Codex 與 ChatGPT Work 的代理 harness 與基礎設施，透過一支 API 開放給所有開發者。OpenAI 表示，開發者只要在一次 API 呼叫中指定任務、模型、工具與執行環境，就能建立可上線的雲端代理，harness 由 OpenAI 代管與維護。這是 OpenAI 同一天發布的第三項開發者產品，另外兩項是 GPT-Live-1 語音 API 與 ChatGPT 金融服務版。
執行環境可選 OpenAI 託管沙盒，或 Cloudflare 等九家夥伴
OpenAI 說明，不同工作負載需要不同的運算、儲存與部署選項，Agents API 讓開發者自選沙盒。第一種是 OpenAI 託管沙盒，沿用 Codex 與 ChatGPT 使用的同一套沙盒基礎設施，由 OpenAI 配置與管理，可以裝入開發者的檔案、套件、技能與外掛；第二種是部署在開發者自己的基礎設施；第三種是生態系夥伴，首批包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 與 Vercel，提供完全代管或 VPC 內部署、特定的檔案與密鑰儲存機制，以及不同的 CPU、GPU 與記憶體配置。
上下文自動壓縮與子代理平行工作，harness 隨模型版本更新
OpenAI 指出，每次新模型上線常常意味著要重寫 harness，佔掉改進應用本身的時間；Agents API 提供這些能力的版本化存取，harness 與模型一起持續維護。近期加入的能力有三項：第一，上下文管理，當工作階段接近上下文上限時自動壓縮較早的內容，開發者不必自行實作壓縮邏輯，就能讓工作流程橫跨多個上下文視窗；第二，工具搜尋在需要時才載入相關工具定義以減少 token 用量，並以程式化工具呼叫讓代理平行執行、串接相關操作、在程式碼中過濾與合併結果，支援 MCP、自訂函式與網頁搜尋等內建工具；第三，多代理支援，把複雜任務拆成獨立部分交給平行運作的子代理，各自維持獨立上下文，由主代理協調並整合結果。
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OpenAI 強調 Agents API 由開源的 Codex harness 驅動，開發者可以在公開程式碼庫檢視協調模型呼叫、工具與上下文的核心邏輯，同時由 OpenAI 負責營運與維護。
不另收費只算 token 與工具，公測期間邊收回饋邊走向正式版
Agents API 即日起對所有開發者開放公測，OpenAI 表示不收取額外費用，開發者只需支付代理使用的 token 與工具，依定價頁計算；沙盒的容器用量另依環境供應商計費。OpenAI 說，公測期間會依開發者回饋快速迭代，目標是走向正式版，並請開發者回報哪些部分運作良好、哪裡有摩擦，以及在正式環境建置與執行代理還需要什麼。
鏈新聞先前報導，GPT-6 Astra 9 月初發表時主打自主完成工作，Agents API 把執行這類長時間任務所需的 harness 與沙盒變成可租用的服務，開發者不必再自行拼接編排框架。
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