CrowdStrike攜手輝達開發 SafeMind、防堵 AI 自動化攻擊
因應網路攻擊自動化趨勢，輝達與 CrowdStrike (NASDAQ：CRWD) 於今年的 Fal.Con 大會共同宣佈建立戰略合作關係，雙方整合開源模型與資安數據，推出具備自我演化能力的 AI 防禦系統，協助企業應對日益嚴峻的數位威脅，該專案同時也採用了 CoreWeave 的 AI 雲端服務來進行模式訓練與推理。
CrowdStrike SafeMind 防阻 AI 自動化攻擊
過去一年由人工智慧驅動的攻擊大幅增加，入侵時間顯著縮短，傳統人力已無法及時回應，CrowdStrike 攜手輝達合作開發主動式資安系統 「SafeMind」，由 CrowdStrike 網路實驗室主導，彙整累積 15 年的數位威脅數據與 NVIDIA Nemotron 開源模型，透過客製化架構分工執行防禦任務，打造專屬資安防線。
SafeMind 合作重點摘要
- 結合 CrowdStrike 累積 15 年的數據與 NVIDIA Nemotron 開源模型。
- 輝達 Nemotron 3 Ultra 協調防禦代理架構（Defensive Agent Harness）
- 輝達 Nemotron 3 Super 驅動 SafeMind 規則生成子代理（Rule-Generation Sub-Agent）
- 客製化架構（Harness）作為 LLM 大型語言支撐。
- 輝達數位孿生建立紅藍對抗環境
輝達攜手 CrowdStrike 建立紅藍對抗 「數位孿生」模擬環境
SafeMind 的「紅藍對抗」模擬建立在基於 NVIDIA 與 CrowdStrike 共同建構的 Digital Twins 數位孿生網路代理環境，針對紅藍真實威脅情境進行驗證。
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紅軍與藍軍運用對抗性共同演化（Adversarial Coevolution）模式，進行持續的「貓抓老鼠」循環對抗，紅軍代理負責執行偵察、襲擊與入侵等攻擊，全力尋找系統漏洞，藍軍代理則透過感測器進行監控，即時生成防禦機制，執行阻斷，兩者在模擬環境中持續進行雙邊動態對抗，當紅軍發現新型漏洞，藍軍隨即修補並轉化為偵測規則，直至系統達到無法成功攻擊的狀態，大幅提升防禦精準度。
SafeMind 系統中的 Nemotron 分工機制
在 SafeMind 的主動式防禦架構中，不同版本的 Nemotron 模型擔任不同的任務。
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 扮演協調者的角色，負責編排防禦代理的外骨骼架構（Orchestrates The Defensive Agent Harness）。
- NVIDIA Nemotron 3 Super 經過微調後，驅動 SafeMind 的規則生成子代理（Rule-Generation Sub-Agent）。
Falcon IQ 多代理自動化平台簡化作業流程
除了 SafeMind 之外，雙方同步發表多代理自動化平台 Falcon IQ，落實主動式工作負載管理，該平台運行於無程式碼代理開發環境，由 Nemotron 模型驅動，可協同超過 50 個人工智慧代理，此系統將傳統耗時的安全評估、威脅優先級排序及修復工作轉化為自動化流程，藉由多代理的分工合作，降低資安團隊的營運負擔與應變時間。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
