2026 年要致富「簡單得難以置信」，Roy Lee 揭露 AI 印鈔術的三波掏金潮
AI 新創 Cluely 創辦人 Roy Lee 近日登上 Jack Neel Podcast，提出他眼中正在 AI 產業內發生、卻還沒有被所有人充分利用的三波「小型淘金潮」：替大型 AI 實驗室提供基礎設施、快速打造並行銷 AI App，以及門檻最低的 AI 影片與廣告服務。
其中 Lee 最看好的大眾型機會，反而不是自己訓練模型，也不是創辦一家需要大量工程師的 AI 公司，而是利用目前最新的生成式 AI，去賺「還不知道 AI 已經這麼好用的人」的錢。
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「現在全世界 99.9% 的公司，都有某些地方其實可以使用 AI，但他們還沒有這麼做。」Lee 表示。
第一層淘金潮：服務 AI Labs，最大筆的錢仍在基礎設施
如果是能力最強、具有深度技術背景的創業者，Lee 認為最值得投入的仍然是服務 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等前沿 AI 實驗室。
可能的方向包括資料服務、模型基礎設施、GPU 與運算系統，以及任何能夠提高晶片或模型執行效率的技術。AI Labs 正在投入數以十億美元計的資金建設下一代模型，而只要能替它們解決其中一個足夠重要的瓶頸，就可能形成非常大的 B2B 生意。
這是 AI 淘金潮最接近「賣鏟子」的一層。但它的技術門檻也最高，不是每個人都能參與。
第二層淘金潮：AI App 已經進入「一個下午做一個產品」的時代
如果沒有能力碰 AI 基礎設施，Lee 認為第二層機會就是直接打造 AI 應用。
他認為 Coding Agent 與程式生成模型的進步，已經大幅壓縮軟體產品的開發時間：
過去可能需要 20 名工程師、花三到六個月完成的產品，如今某些類型的應用，可能由一名工程師在極短時間內做出原型。
Lee 更以自己公司為例，聲稱 Cluely 目前旗下同時維護七個軟體產品，但只有兩名全職工程師；他甚至稱，其中多項產品的年收入已超過 100 萬美元。
上述收入與內部人力配置屬於 Lee 在節目中的說法，目前沒有獨立財務資料可以驗證。
不過，他真正想表達的是一個更大的產品策略轉變：AI 時代，創業公司可能不必再把所有資源押在單一產品，而可以低成本大量試錯。
以前創一個新產品意味著重新招募團隊、寫數月程式、設計 UI、測試並部署；現在則可能變成「先做出七個產品，再看看哪一個市場成立」。
也就是從過去的：
- 一家公司 → 一個核心軟體
逐漸變成：
- 一家公司 → 一個極小團隊 → 多個 AI 軟體實驗
這可能會成為 AI 原生公司的新型組織模式。
第三層淘金潮：不會寫程式？Lee 最推薦直接做 AI 廣告
但 Lee 認為，目前最低門檻、同時可能被嚴重低估的 AI 生意，其實是「AI 影片」。
他的理由是，TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 已經成為注意力分配的核心場域，而 AI 影片生成正在快速降低製作廣告與 UGC（User Generated Content，用戶生成內容）的成本。
因此，一個人甚至不必先成立 AI 新創。
你只需要替公司「做廣告」。
Lee 提出了一套極度直接的做法：
找出 100 家融資超過 1,000 萬美元的軟體公司，研究它們目前的產品與廣告，再使用 Seedance 2.5 等 AI 影片工具，每家公司免費製作一支你認為真的有人願意看的廣告。
接著直接寄信：「這支廣告免費送你，你拿去投放。如果廣告不賺錢，就當我從來沒有聯絡過你；如果能賺錢，就每月付我 1 萬美元，我繼續替你做。」
Lee 認為，只要拿下數名客戶，就可能建立一門非常高毛利的 AI 廣告生意。
甚至可以進一步查看 Meta Ad Library，找出一家公司長期持續投放、代表可能有效的廣告，再利用生成式影片重新製作另一種版本，向同產業其他競爭者銷售。
AI 最大套利，其實是「資訊落差」
這三種模式背後，其實指向同一件事情。
Lee 認為，目前 AI 最大的套利機會並不一定來自模型本身，而是來自：AI 能力進步速度，遠遠快過一般企業理解 AI 的速度。**
懂最新 AI 工具的人，知道一個網站可能數小時就能做出來；
不知道的人，仍可能願意支付數千甚至數萬美元委外。
懂 AI 影片的人，知道一支 UGC 廣告可能只需要不斷 Prompt；
傳統企業卻仍按照過去的流程，找演員、攝影師、剪輯師與廣告代理商。
這中間的「認知差」，就是 Lee 所說的淘金潮。
也因此，他認為今天最容易賺到 AI 錢的人，未必是最會訓練模型的人，而是最早知道「AI 已經可以做到這件事」，並且願意主動把結果賣給還不知道的人。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
