Paradigm領投的新創Succinct推出「ZCAM」加密攝影應用程式

1 小時前

由 Paradigm 領投的新創 Succinct Labs 推出名為「ZCAM」的 iPhone 應用程式，利用加密技術在拍攝照片與影片瞬間建立數位指紋，因應生成式 AI 所引發的大量影像造假威脅。

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數位簽名如何建立影像與硬體的溯源關聯

ZCAM 的核心運作機制是在影像捕捉的當下，即時針對像素內容產生加密雜湊（Cryptographic Hash）、結合智慧型手機硬體產生的獨特加密簽名。這套流程將媒體內容與特定的拍攝設備進行物理性的關聯，確保影像來源為真實硬體而非由演算法合成。Succinct Labs 指出目前的商業人工智慧偵測器在辨識技術快速演進下容易失效，因此該公司選擇從硬體底層出發，讓使用者能獨立驗證影音內容是否經過數位修改，這種由源頭證明真實的做法，為數位內容的可信度提供了技術保障。

業界採取不同解決方案抵抗生成 AI 氾濫引起的金融詐欺

根據德勤金融服務中心（Deloitte Center for Financial Services）的研究數據指出，生成式人工智慧可能導致美國的詐欺損失從 2023 年的 123 億美元，攀升至 2027 年的 400 億美元，面對日益嚴峻的資安與資訊真偽挑戰，科技界正採取不同策略進行應對，Sam Altman 支持的 World 專案，透過區塊鏈建立真人身分驗證 World ID 辨認人工智慧。Succinct Labs 的 ZCAM 則專注於媒體內容本身的真實性驗證，提供記者與企業端在處理敏感影音資訊時的核實工具。

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Succinct Labs 以「零知識證明」架構進行加密審核

Succinct Labs 在密碼學基礎設施領域具有技術積累，其開發的 SP1 零知識虛擬機（zkVM）目前保護超過 40 億美元的數位資產，該公司於 2023 年 8 月推出了 Succinct Prover Network 主網及其原生代幣 PROVE，在以太坊上建立了一個去中心化的證明，ZCAM 應用程式即是建立在這種零知識證明技術之上，允許應用程式提交證明請求，並由獨立的證明者進行驗證，確保在不洩露拍攝細節隱私的前提下，完成對影像完整性與真實性的加密審核。

Succinct Labs 於 2024 年完成由 Paradigm 領投的 5,500 萬美元融資，投資方還包括來自 Polygon 與 EigenLayer 等區塊鏈協議的創辦人。儘管 ZCAM 在技術端展現了防止偽造的潛力，但如何改變一般大眾的拍攝習慣、主動讓他們使用加密認證工具，將是主要考驗。目前該應用的主要推廣對象傾向於對資訊真實性有高度需求的專業領域，如新聞報導、法務採證與企業資產管理，試圖在數位內容真假難辨的環境中建立新的信任標準。

風險提示

加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。