AI「榨取問題」浮上檯面：專家警告職場好奇心與思考力正在流失
AI 方便又即時，但代價是我們的大腦？
2025 年底，生成式 AI 工具如 ChatGPT 已廣泛滲透辦公室日常，從資料整理到內容撰寫，幾乎無所不能。然而，越來越多專家與研究指出，這些工具的便利，可能正以犧牲人類的好奇心、深度思考與長期專業發展為代價。
產品管理教育者 George Nurijanian 近日在 X（Twitter）上發文指出，AI 正出現一種被他稱為「榨取問題」（Extraction Problem）的現象。他認為 AI 給出的快速答案，看似滿足了人的求知慾，卻實質上省略了學習、思考與自我理解的過程，這將讓人類逐漸失去建立專業的「好奇心循環」。
從好奇心到懶惰：AI 如何讓我們失去思考的肌肉
Nurijanian 以一位初階產品經理為例，說明這種現象的實際影響：當面對複雜的利害關係人意見時，這位 PM 直接將問題丟給 AI 分析，而不是親自去拆解問題與探索關鍵。雖然這樣做節省了時間，但也等於把原本應該由大腦執行的「認知迴路」交給了機器，長期下來不利於經驗累積與能力成長。
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MIT 研究：用 AI 寫作，大腦反應明顯下降
Nurijanian 的觀察並非空穴來風。2025 年 MIT Media Lab 發布一項名為《Your Brain on ChatGPT》的研究，直接觀測人在不同寫作情境下的大腦活動變化。參與者分別在三種條件下寫作：完全不依賴工具、使用搜尋引擎、使用大型語言模型（如 GPT-4o）。
結果發現，使用 AI 工具的參與者大腦活動最弱，神經連結降低最多達 55%，整體認知參與度也顯著減少。研究團隊將這種現象稱為「認知負債」（Cognitive Debt）：當大腦長期習慣將複雜思考外包，會累積成長期性的創造力與思考力衰退。
該研究由 Nataliya Kosmyna 和 Pattie Maes 領導，他們指出，即使這些習慣性使用者之後不再依賴 AI 寫作，他們的大腦活躍度依然低迷，顯示出 AI 工具對大腦運作的長期影響。
不只一份研究：AI 使用率越高，批判性思維越弱
不只是 MIT，2025 年還有更多研究支持這一點。社會學期刊《Societies》上由 Michael Gerlich 發表的研究發現，頻繁使用 AI 工具與批判性思維能力下降之間存在明顯關聯。其核心原因仍在於「認知卸載」（Cognitive Offloading）— 當人們將需要思考的任務交給機器完成，大腦的訓練機會就被剝奪了。
同年，一份由微軟支持、在 CHI 2025 會議上發表的調查也指出，知識型工作者普遍認為，依賴 AI 處理例行工作後，他們的「主觀認知參與度」有所下降。
從工具到拐杖？專家呼籲建立健康的 AI 使用習慣
雖然 AI 提高了短期效率，但若過度依賴，可能導致創新與專業能力的萎縮。特別是在產品管理、設計、研究等需要綜合判斷與創意思考的領域，「跳過」探索過程，等於削弱了培養專業的根基。
Nurijanian 呼籲職場人士應維持「好奇心循環」（Curiosity Loop） — 也就是不斷提問、試錯、發現的過程，這正是專業知識能夠累積與深化的關鍵。他強調，AI 應該是「協作者」，而不是「代勞者」。
2026 年關鍵課題：如何在智慧工作中保有人類智慧？
隨著 2026 年的到來，AI 在職場中的角色只會越來越重要。專家、教育者與政策制定者正呼籲，應制定清楚的 AI 使用準則，避免技術進步反而讓人類思考能力倒退。
在自動化成為新常態的時代，如何「用得聰明而不依賴」AI，可能將成為未來職場競爭力的關鍵。
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