導讀野村 AI 半導體測試研報:日月光、京元電、穎崴點名增持,目標價全說了
野村證券(Nomura)全球市場研究部門於 2026 年 7 月發布《先進半導體測試:晶片升級、測試跟進》研報,點名半導體測試已從製造末端的低附加價值工序,蛻變為 AI 硬體供應鏈中最具戰略價值的環節之一。
報告對旺矽(6223)、穎崴(6515)與鴻勁(7769)發出買進評等,恢復對致茂(2360)的買進評級,並維持日月光(3711)與京元電(2449)買進評等,六檔台灣測試概念股目標價全數上看 11% 至 73% 的報酬率。

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半導體測試成本每代跳升:Rubin 世代逼近 GPU 總成本 3.3%
野村報告以輝達(NVIDIA)各世代 AI GPU 為量化基準、以 Hopper 為基準值,比較逐代產品的測試時長:
- 最終測試(Final Test)時長:Blackwell 世代約為 Hopper 的 4 倍,Rubin 世代約 7 倍
- 系統級測試(System-Level Test)時長:Blackwell 約為 Hopper 的 1.5 倍,Rubin 約為 2.5 倍
- 燒機測試(Burn-In Test)時長:估計從 Blackwell 到 Rubin 再度翻倍
將測試工時的延長乘以設備每小時費率,野村估算測試成本佔 GPU 總成本的比重將從 Hopper 的 1.9%,升至 Blackwell 的 2.5%,Rubin 世代進一步攀升至 3.3%。
野村分析師表示,這個百分比來說看似溫和,但考量到每一代 AI 系統的售價持續大幅走揚,絕對金額的漲幅將相當可觀,對測試廠商而言將帶來量價雙升的大型紅利。
測試介入「提前」:從單點檢驗演變為全製程多次驗證
野村報告同時觀察到,測試在整個製程中的介入時間正在提前。傳統模式下,測試集中於晶圓製造完成後的末端單次篩查;如今,測試正演變為貫穿整個生產流程、多次的品質管理(quality gate)測試,依序包括:
- 晶圓探針測試(Wafer Probing):最前端介入,確保裸晶基礎品質
- 已知良好裸晶(Known-Good-Die, KGD)驗證:確保進入先進封裝環節的每顆裸晶已通過品質篩選
- 混合鍵合驗證(Hybrid bonding):確認鍵合介面的良率
- 封裝測試(Package Test):封裝完成後的整體功能驗證
- 燒機測試(Burn-In Test):加速篩出潛在的不良裸晶
- 系統級測試(System-Level Test):在部署進超大規模 AI 叢集前的最終系統驗證
每增加一個測試插入點,即帶動對探針卡(probe card)、測試座(socket)、分選機(handler)、MEMS 探針以及高速測試介面的新增需求,使測試生態圈的整體商機遠超傳統 OSAT 業者本身的服務範疇。這也正是野村這次主動擴大點名「測試介面與設備製造商」的根本原因。
先進封裝複雜度飆升,測試失誤代價高昂
AI 加速器的架構已從單一均質晶片,演進為整合多顆 GPU chiplet、多達十二層堆疊式 HBM、先進基板、矽光子引擎(silicon photonic engine)與混合鍵合(hybrid bonding)介面的高度異質封裝體。在這樣的架構下,任何一個製程瑕疵若在生產後期才被發現,所摧毀的經濟價值將遠超過過去幾個世代。
野村因此強調,先進封裝產能的擴張,必須與測試能力的同步提升並行推進,否則仍無法解決供應鏈整體的瓶頸問題。測試的本質,已從「過濾不良品」,轉變為「保護龐大製造資本的經濟防線」。
CPO 測試需求:總被市場忽略的長期成長動能
CPO(共封裝光學)是報告中另一項頗受關注的主題。野村指出,投資人普遍將 CPO 的機會框架侷限在光學元件供應商,但 CPO 所衍生的測試需求同樣龐大,且幾乎尚未被納入任何一家測試廠商的估值模型。
台積電(2330)的 COUPE 架構,要求光學引擎(OE)在極苛刻的熱學、電氣與光學條件下,與相鄰 ASIC 進行無誤通訊,由此衍生出四個全新的 CPO 測試介入點:
- Insertion 1:PIC 與 EIC 各別進行單面晶圓級測試
- Insertion 2:Hybrid bonding 後的雙面晶圓級測試
- Insertion 3:Singulation 後,封裝前後的 OE 模組級測試
- Insertion 4:光學引擎安裝至基板後的系統模組級測試
以上測試類別在前幾個半導體世代幾乎不存在,野村認為這個趨勢構成測試供應鏈額外且長期可持續的成長動能,而目前市場並未充分反映其定價。
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野村點名六檔半導體測試概念股:日月光、鴻勁、京元電目標價一次看
野村在擴大覆蓋範圍後,對以下六檔台灣測試概念股均給予買進(Buy)評等:
- 日月光(3711):目標價 730 元,上漲空間 11%。全球最大 OSAT,先進封裝與測試業務的規模、客戶廣度及市場地位均居業界之冠。野村視其為 OSAT 領域最高信心的核心持股。
- 鴻勁(7769):目標價 11,100 元,上漲空間 73%。本次新點名,上漲空間為六檔中最高。鴻勁精密專注於 FT 與 SLT 分選機,兩者分別佔營收約 70~80% 與 20~30%,在 AI GPU 測試工時逐代暴增的趨勢下,受惠最為直接。
- 致茂(2360):目標價 2,845 元,上漲空間 34%。恢復買進。電源測試設備約佔致茂營收 50%,半導體與光子測試設備約佔 45%,是測試硬體規格升級週期的設備層核心受益者。
- 旺矽(6223):目標價 8,000 元,上漲空間 33%。本次新點名。台灣探針卡市場的主要供應商,探針卡佔總營收約 70%,直接受惠於測試前移與 KGD 驗證需求的系統性擴張。
- 京元電(2449):目標價 390 元,上漲空間 32%。維持買進。全球前十大 OSAT 廠,野村在 OSAT 領域繼日月光之後的第二核心曝險部位,受惠 AI 測試需求快速成長。
- 穎崴(6515):目標價 8,315 元,上漲空間 28%。本次新點名。測試座(socket)與探針卡合計佔總營收約 70%,隨 AI 加速器電氣與熱管理規格日益嚴苛,每顆 AI 晶片所需的測試介面內容量(content per device)將持續提升。
野村點名四大投資風險
野村同時列出投資半導體測試供應鏈,主要的下行風險:
- 超大規模雲端業者(hyperscaler)的 AI 資本支出展望轉弱,或公開釋出進展不如預期的訊號
- AI 整體需求出現全面放緩
- 新產品世代遷移與升級週期延遲,壓縮測試規模的成長節奏
- 個別廠商的產能擴張計畫延遲或縮減
「測試供應鏈」是本輪 AI 半導體週期最被低估的投資機會?
野村研報的立場明確:市場過去兩年將注意力高度集中在 GPU 設計商、HBM 供應商與先進封裝廠,卻低估了測試環節的戰略價值。正如 HBM 廠商、先進封裝業者與晶圓代工廠,因佔據 AI 價值鏈的不可或缺位置而享有更強的定價權,測試廠商未來也有望逐步複製相同的經濟邏輯。
隨著 AI 硬體愈來愈走向異質整合、熱管理需求愈來愈嚴苛、光學整合愈加深入,以及整體製造成本愈來愈高昂,野村認為,測試供應鏈正在成為本輪 AI 半導體週期中,定價最低估、長期確定性最高的投資機會之一。
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