Karpathy：關注 AI 的人 99% 是這一年才入門
前 Tesla AI 總監、OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 在 X 上提出一個觀察：現在關注 AI 的人當中，超過 99% 是在不到一年內才接觸 AI 的。他在貼文中寫道，這讓「AI 恐龍」非常困惑，也就是 2026 年以前就在 AI 領域的人，更別說 2012 年以前入行的人。這則貼文獲得超過 2,300 個讚、近 13 萬次瀏覽。
起因：一篇「早就做過」的爆紅貼文
Karpathy 這番話是在回覆 AI 研究社群 DAIR.AI 創辦人 Elvis Saravia（@omarsar0）。Karpathy 先前分享如何更好地理解 AI 輸出的方法，包括用受控英語、畫圖、做網頁到製作解說影片，鏈新聞也曾整理過這篇內容。這篇 10 月 2 日的貼文獲得逾 5 萬個讚。
Saravia 對此表示：「5 萬個讚？Karpathy 分享的大部分內容，我們一年多前就在做了。」不過他也認為，這引出了一個有趣的討論：是否存在一種通用的介面或語言，能讓人類與 AI 代理更順暢地溝通。
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Karpathy 的回應，等於替這個現象提供了一個解釋：對多數讀者來說，這些方法並不是舊東西，因為他們根本是最近才開始接觸 AI。
「AI 恐龍」與新手的認知落差
Karpathy 的觀點點出了一個常被忽略的問題：AI 討論的混亂，很大一部分來自參與者的資歷落差，而不只是觀點分歧。
對長期從事 AI 的研究者來說，提示工程、讓模型產出結構化內容、用視覺化理解模型行為，都是早已熟悉的做法；但對大批新進使用者而言，這些都是全新的發現。當老手覺得「這有什麼好驚訝的」，新手卻覺得「原來還能這樣用」，雙方對「什麼是新的」的認知基準完全不同。
這波新使用者的規模也確實驚人。OpenAI 在 DevDay 上表示，ChatGPT 總用戶已達 12 億；Meta 的 AI 代理 Muse 上線後，前 12 天下載量就達 180 萬次。大量用戶在極短時間內湧入，讓 AI 的公共討論快速擴大，也快速「去專業化」。
99% 是直覺，不是統計
需要注意的是，「99%」是 Karpathy 個人的心智模型，並沒有數據支持，他自己也用了「我的心智模型」這樣的說法。而且新手多，並不代表新手的討論沒有價值。許多實用的 AI 應用與工作流程，正是由剛入門、沒有既定框架束縛的使用者摸索出來的。
這個框架也容易被讀成老手的傲慢。Saravia 的抱怨本身就帶有「我們早就知道」的意味，而 Karpathy 的回應雖然輕鬆，卻也提醒了 AI 圈的資深者：當受眾換了一批人，溝通方式也得跟著改變。
對媒體與企業的啟示
如果 Karpathy 的觀察大致正確，那麼無論是媒體報導 AI、企業推動內部 AI 導入，還是產品設計 AI 介面，都應該假設受眾是「剛入門的人」，而不是熟悉技術脈絡的專家。對老手來說顯而易見的事，往往正是新手最需要的資訊。
這也解釋了為什麼一些在 AI 圈看來「不新」的內容，仍能在社群上爆紅。對整個產業來說，這或許不是壞事：當大多數使用者都還在學習階段，能把複雜技術講得清楚易懂的人與產品，才最有機會贏得下一波使用者。
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