DeepRoute.ai 進階輔助駕駛系統突破 30 萬車輛部署:2026 目標 100 萬城市 NOA 車隊

Elponcrab
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DeepRoute.ai 進階輔助駕駛系統突破 30 萬車輛部署:2026 目標 100 萬城市 NOA 車隊

中國自駕新創 DeepRoute.ai 於 4/25 對外公布,其進階輔助駕駛系統累計部署於中國境內逾 30 萬輛車。Reuters 報導引述 DeepRoute.ai 的數據,過去一年該系統已協助避免 18 萬次以上的潛在碰撞事故。公司同時公開 2026 年目標:城市 NOA(自動領航輔助駕駛)車輛交付量超過 100 萬輛、高頻使用率推升至 50% 以上,視為其向 Robotaxi 大規模商用化邁進的關鍵指標。

從輔助駕駛走向城市 NOA 的滲透速度

30 萬輛的累計部署在中國市場具有結構性意義。中國的進階輔助駕駛競賽已收斂至少數頭部玩家,DeepRoute.ai 與 Huawei、Momenta 並列三家在 OEM 端覆蓋廣度最具規模的供應商。本次數據顯示其切入主流量產車型的速度,已從 2024 年單款合作車款,擴展至多家車廠的多款主力車型。城市 NOA 是進階輔助駕駛在中國最具市場滲透潛力的功能模組—它對應的是日常通勤的「上下班全程不接管」場景,與高速 NOA 相比有更高的使用頻率與用戶黏著度。

2026 年雙重目標:100 萬交付+50% 使用率

DeepRoute.ai 公開的兩個 2026 年數字必須同時達成才有意義。100 萬輛是供給端的廣度,而 50% 高頻使用率是需求端的深度—後者代表用戶在實際駕駛中真的開啟並依賴此功能,而不是「車有功能但很少用」。Robotaxi 的商業可行性需要建立在「人類駕駛者已習慣放手」的訓練與資料基礎上,因此這兩個數字共同指向 2027–2028 年 Robotaxi 大規模部署的可行性窗口。

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對中美自駕版圖的訊號

DeepRoute.ai 的進展時點,與本週稍早 特斯拉 Cybercab 開始量產形成中美自駕基礎設施的同步推進。一邊是美國的車廠垂直整合(特斯拉自製車輛、自製模型、自運營車隊),一邊是中國的軟體供應商鋪設模式(DeepRoute.ai 與多家車廠合作、各自部署於既有車型)。這兩種架構在規模化階段的成本結構與監管路徑將出現分叉,是觀察自駕產業的關鍵維度之一。

對亞太市場讀者而言,DeepRoute.ai 的數據也意味著中國境內進階輔助駕駛已實際進入「常態化使用」階段,而非試點實驗。這對台灣與東南亞汽車供應鏈、零組件廠的客戶結構觀察,將提供更具體的時序定錨。

風險提示

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