Palantir執行長於G20談數位愛國主權，呼籲各國召回專家建造專屬AI

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Palantir 執行長 Alex Karp 與美國商務部長 Howard Lutnick 於 G20 進行高峰對談，深入討論人工智慧與國家主權的密切關聯，Karp 強調國家需建立專屬 AI 應用層、確保算力及能源供應，同時呼籲各國領袖積極召回海外專家，以「數位愛國」主義，說服技術人才回國服務，防範國家機密外流。

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AI 應用層維護決策精準、防範數據外洩

Karp 認為 AI 應用層（Application Layer）在國家建構數位主權時扮演關鍵角色，直接採用前沿模型（Frontier Models）往往缺乏精準度且效能易隨時間退化，專屬應用層能協助決策者確保透明度與可驗證性，此外，結合整合層（Ontology）的應用層可讓各國在封閉安全環境中訓練模型，避免將敏感機密與獨特優勢外流給國外技術廠商，此架構亦具備彈性，能依任務敏感程度調整成不同安全級別，國家得以靈活運用性能稍弱的本土模型（Indigenous Models）或開源模型處理特定事務，降低對外國大廠的依賴。

算力搭配電力為 AI 基建磐石，各國應長期掌握技術主導權

算力為 AI 技術堆疊的起點，涵蓋數據管理、模型控制與訓練，各國建立國家級算力架構（Sovereign Architectures）可藉以掌握技術主導權，此外，龐大的運算需求仰賴穩定且大規模的電力，需同時務實能源政策，Karp 指出法國長期發展核能，提供了充沛的科技發展動力。

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Karp 呼籲各國領袖積極召回專家為國家服務

Karp 直言，許多國家領袖強調他們預計在科技上投入多少預算，但他認為「資金多寡並不重要，錢由誰來支配、花在誰身上才是關鍵」，如果主導投資的國家領導缺乏知識，投入再多資金也無法解決技術問題，人工智慧發展過程中，專家的價值高於資金，缺乏技術背景的決策者容易受制於商業利益影響，制定出不切實際的規範，甚至在部署大語言模型時無意間洩漏機密，形成 Anti-Sovereignty「反主權」現象。

專業技術人才不僅能針對供應鏈與安全邊界進行精準評估，亦能協助政府規劃具體的技術堆疊（Stack），他呼籲各國領袖應想辦法說服海外的科技精英「回到家鄉」為自己的國家效力、制定政策，Karp 坦言，這些頂尖專家在美國可以賺到非常多的錢，因此，說服他們回國的關鍵非單純的金錢誘因，而是可以提醒他們「祖國很棒」，在國內外積極尋找動員那些真正的愛國者（Actual Patriots）加入國家團隊。