馬斯克將打破台積電壟斷？2030 年五大預言：腦機介面成人類新溝通方式
根據富比士（Forbes）發表的文章，Radical Ventures 合夥人 Rob Toews 近日針對 2030 年人工智慧（AI）的發展走向發表了五項大膽預測，內容涵蓋 AI 企業版圖的重塑、半導體供應鏈的變革、腦機介面技術的突破、能源效率的提升，以及 AI 倫理與法律權利等關鍵議題，預示未來幾年全球科技產業將迎來顛覆性的結構轉換。
台積電壟斷地位恐被打破？全球半導體供應鏈大洗牌
目前全球頂尖 AI 晶片幾乎百分之百由台積電代工，極紫外光（EUV）曝光機則是由荷蘭大廠艾司摩爾（ASML）獨佔市場，但 Rob Toews 認為至 2030 年，包含挪威新創 Lace Lithography 的「原子微影技術」、Substrate 的 X 光微影方案，都將打破 ASML 的壟斷地位。
而特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）正在德州興建超大型晶片廠 Terafab，其目標年產能更號稱將超越現有全球台積電產能的 50 倍，勢必對現有供應鏈造成強烈衝擊。
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Anthropic 跨足生物科技！預期躍升全球頂尖生命科學企業
Anthropic 目前正積極發展生物科技領域，Rob Toews 預測，Anthropic 將成為全球最大且最重要的垂直整合製藥大廠之一，該公司不僅已推出專為生命科學設計的 Claude 平台，更斥資 4 億美元收購計算生物學新創公司 Coefficient Bio，其最新的 Mythos 模型已具備自動生成新藥候選分子的能力。
腦機介面技術突破 ，「心電感應」將成人類全新通訊方式
隨著腦機介面（BCI）技術的快速進展，利用思想進行交流的「心靈感應」有望在 2030 年前邁入商業化階段，目前 Neuralink 等侵入式腦機介面，已經能讓漸凍症患者透過意念直接輸出文字。
非侵入式方案也正藉助 AI 來解碼腦波，其中超音波技術被視為最具發展潛力的方向之一。
擺脫吃電怪獸標籤！新型硬體與演算法帶動 AI 能耗大幅下降
相較於目前動輒消耗數十億瓦（GW）的 AI 資料中心，人腦的運作僅需消耗約 20 瓦的能量，Toews 認為未來透過類比運算、熱力學運算等新型硬體架構，以及如狀態空間模型（State Space Models）等取代傳統 Transformer 的後繼演算法架構，AI 的「每瓦智慧」運算效率將大幅提升，從而有效降低整體的能源消耗。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
