風投機構Spartan Group合夥人談投資策略:倉位大小比選擇更重要

Jim
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風投機構Spartan Group合夥人談投資策略:倉位大小比選擇更重要

數位資產管理機構 Spartan Group 合夥人 Jason Choi 針對倉位管理提出觀點,即每次下單應佔總資金量體的多少才合理?以下為整理。

推文連結:https://twitter.com/mrjasonchoi/status/1483482302131089412

倉位大小更重要

一些個人原則:

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  1. 對的選擇只對了一半,倉位大小更重要。
  2. 錯的押注、對的倉位可能是個寶貴教訓,錯的倉位可以搞砸一切。
  3. 對的押注、錯的倉位代表你白忙一場,倉位大小代表著勝利。

能優化利潤,同時具備可容忍的虧損風險才是好的倉位策略,而每個人對於虧損的風險承受度不一,若對沖基金在當月虧損 20%,頂多就是讓投資者贖回而已。

在下單的策略上,你通常能決定要管理風險 (Top Down),或管理利潤 (Bottom Up)。

  • Top Down:每次下單限制在總資產的 x%。
  • Bottom Up:根據信念決定倉位大小。

好的結果 = 好的過程,但這不代表你朋友將身家全壓在一個垃圾幣並賺了數百萬美元,你就應該用你的錢去相信他們。

在投資遊戲中,長期的投資表現才是唯一真理。

策略制定

Top Down 策略制定示範:只管每單資金佔比 (%),不在乎項目、總體資金大小。這種策略常見於天使投資人、加速器,以及亂槍打鳥 (spray and pray) 的風投機構。

Bottom Up 策略制定示範:只有你認為有獲利機會的情況才會下單。這常見於有紀律地評估項目、規模更大的風投機構中,願意錯過小額利潤,優先追求鉅額利潤。

基於估值 (EV) 的策略制定示範:根據凱利法則 (Kelly Criterion) 制定最理想的倉位大小。

凱利法則 (Kelly Criterion)

倉位大小 = p – (1-p)/b

  • p = 勝率 (你認為的勝率,或根據過往表現判定)
  • b = 賠率

凱利法則常見於撲克好手以及風投機構的策略中,對他們來說,一項投資所面臨的歸零風險是真實存在的;但歸零在大眾投資市場並不常見。

假設一筆投資可能上漲 200% 或下跌 50%,這與另一筆可能上漲 400% 或下跌 10% 的投資是一樣的。我個人目前的策略是:

(p/a – (1-p)/b) * x

  • p = 勝率
  • a = 最大虧損
  • b = 最大收益
  • x = 能承受的虧損

這個策略的好處是可以凸顯一筆投資的不對稱性 (低風險 a),且對特定項目可以根據 (X) 來預先限制下單的倉位大小。

例如,我將自己的核心資產限制在總資金的 50%,看好的資產 (催化劑) 為 25%,高風險資產控制在 10%。這個策略並不完美,但至少在做出投資決策之前有個衡量標準。這樣的策略有效嗎?我猜可能多年後才有答案。

重點在於,有一個系統化的公式來決定下單倉位大小是非常關鍵的。

最後,歷史上成功投資者有個相同特徵,當他們發現不對稱的投資機會時,他們傾向於下大注,這樣的投資機會可能每年發生一次,或在投資生涯中僅發生一次。

然而,要小心的是倖存者偏差。

圖中知名對沖基金經理人、金融大鱷索羅斯 (George Soros) 的前左右手 Stanley Druckenmiller 表示:

我在索羅斯身上學到了很多事情,但或許最重要的並不在於你對或錯,而是在於你對的時候賺了多少錢,而你錯的時候賠了多少錢。

社群提問

Defi Dividends:X 是什麼意思?如果我投入總資金的 2%,代表風險是 2%?

這是對特定投資項目設定的投資上限,例如我不想要無法立即兌現的資產超過總資產的 20%,那麼 x = 20%。

Kevin Ipkee:在對的交易上,投入的錢總是不夠多,在失敗的交易中,投入的錢永遠都不夠少,你要怎麼預先定義勝率?不會有更多心態上的偏差嗎?

這沒有比較科學的方式去定義,某些交易者會根據歷史交易去擬定勝率,我只能提供較粗糙的起手式,例如 20% = 投機,65% = 有信心,75% = 很肯定,等等。