史丹佛大學教授堅持人工寫作，避免大腦因AI引發的「認知久坐」危機
隨著生成式人工智慧技術在學術與職場環境中的普及，人類依賴演算法產出文字的比例顯著上升。史丹佛大學（Stanford University）心理學教授賈米爾·薩奇（Jamil Zaki）近期針對此現象表示擔心，他在其主導的課程中恢復紙本考試，藉此確保學生維持獨立思考能力。薩奇指出，雖然AI能提升基礎文書處理效率，但大量機器生成的「文字污染」（Textual pollution）正損害公共溝通品質。更重要的是，寫作不僅是產出工具，更是深化邏輯思維的關鍵過程。面對技術自動化帶來的「認知久坐」現象，持續自主寫作將成為維持心智活躍的核心方式。
職場寫作價值的轉變與自動化衝擊
過去，寫作是大學教育的核心，各類商業報告的撰寫均高度依賴人力。然而，隨著人工智慧技術成熟，多數例行性文書已可被自動化工具取代。薩奇教授指出，年輕世代耗費時間雕琢傳統備忘錄的誘因大幅降低，單純為應付工作而要求寫作已不再具備說服力。這顯示企業正適應由AI代勞的溝通模式，基礎文字產出的價值正發生結構性轉變。
劣質內容氾濫造成「文字污染」現象
當AI被廣泛用於生成工作交付物時，往往會產生大量缺乏深度的「AI文字餿水」（AI workslop）。薩奇教授將此現象定義為「文字污染」，認為這會對整體資訊環境造成負面外部性。研究顯示，AI生成的文字傾向於平庸且公式化，許多看似鼓舞人心、觸動人心或引人深思的帖子，但其核心卻空洞無物。在職場中，這類缺乏實質內涵的報告會迫使同事付出額外時間進行解讀與重整，形成隱形的營運成本。
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寫作本質上即是思考，AI 將造成「認知屈服」
過度依賴AI進行思考代勞，將導致人類面臨「認知投降」的風險。研究指出，當使用者依賴機器人解答邏輯問題時，面對錯誤答案的察覺率不到兩成。薩奇教授強調，寫作本質上即是思考，將發散的思緒轉化為語言的能力正是深化批判性思維的關鍵。缺乏此一轉化過程，人類的分析論證能力將趨於淺薄，影響商業決策的品質。
寫作為「認知久坐」時代的思想重訓
隨著自動化技術取代勞力，現代人透過運動對抗身體久坐的健康風險；同理，AI接管認知勞動後，人類大腦也正面臨「認知久坐」的挑戰。面對此一趨勢，薩奇教授將自主寫作比喻為人類思想的健身房。即便未來AI的運算能力可能超越人類洞察，規律的寫作鍛鍊仍是維持心智運作健康的必要手段。將寫作視為日常的認知重訓，有助於在人工智慧時代保持核心競爭優勢。
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