黃仁勳 CES 定調 2026：Vera Rubin 全面量產、AI 自駕車 Q1 上市，關鍵製程來自台積電

Neo

1 天前

在 2026 年 CES 展期間，輝達 (NVIDIA) 執行長黃仁勳於拉斯維加斯舉行的「NVIDIA Live」主題演講中，罕見幾乎未著墨 GeForce 顯示卡產品線，而是全面聚焦資料中心、自駕車、機器人與開放模型。

此次演講黃仁勳宣布 NVIDIA 與 Mercedes-Benz 合作，首款 AI 自駕車已正式量產，經 NCAP 認證最安全的 Mercedes-Benz CLA 搭載輝達的車用模型 Alpamayo。預計 Q1 上市美國市場，Q2 進入歐洲，最快今年 Q3 登陸亞洲。

萬眾期待的 Vera Rubin 也全面投入量產，這是輝達在 Blackwell 後的旗艦產品，不是單一晶片，而是下一世代 AI 平台的名稱。單一 Rubin Pod 由 16 個機櫃、共 1,152 顆 GPU 組成，每個機櫃配置 72 顆 Rubin，而每一顆 Rubin 實際上是由兩個 GPU 晶粒整合而成。相較 Grace CPU 與 Blackwell GPU，新一代 Vera CPU 在單執行緒效能、記憶體容量與整體運算指標上皆顯著提升。

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同樣在此次登場的還有專為資料中心打造的新一代處理器 BlueField-4，可將超大型資料中心切割成多個獨立區塊，供不同使用者同時運行。而新一代 AI 資料中心網路核心 Spectrum-X Ethernet Co-Packaged Optics（CPO）交換平台，背後的關鍵技術，來自台積電與 NVIDIA 共同開發的全新 COOP（整合式矽光子）製程

在模型層面，黃仁勳強調開放將是 AI 生態的關鍵。NVIDIA 目前已在六大領域推出完全開放的模型組合，包括 Clara（醫療）、Earth-2（氣候）、Nemotron（推理與多模態）、Cosmos（機器人與模擬）、GR00T（具身智能），以及自駕車模型 Alpamayo。

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NVIDIA 首款 AI 自駕車 Q1 上市

在 2026 年 CES 展，黃仁勳首先提到 Alpamayo，定位為全球首款具備推理能力的開放式視覺-語言-行動（VLA）模型。Alpamayo 採端到端訓練，從感測器輸入直接連結至轉向、煞車與加速輸出，訓練資料結合大量人類實際駕駛示範、Cosmos 生成的合成數據，以及數十萬筆精細標註樣本。與傳統系統不同的是，Alpamayo 不僅做出動作，還能即時解釋為何採取該動作。

黃仁勳宣布，NVIDIA 的第一款自駕車，將在今年第一季上路。預計 Q1 上架美國，Q2 上架歐洲，最快 Q3~Q4 登陸亞洲。

架構上，模型層是 Alpamayo，而應用層，就是 Mercedes-Benz CLA。這款 Mercedes-Benz CLA 剛剛通過認證，已正式量產。也取得 NCAP 評測，被評為全球最安全的車。這款自駕車具備兩個模式，一套為具備推理能力的 AI 自駕系統，另一套則是完全可追溯、規則導向的傳統自駕系統。內建的安全政策與評估模組，會即時判斷是否由 AI 接管，或回退至保守的傳統系統。

黃仁勳宣布 Vera Rubin 全面進入量產，規格全解析

演講核心之一，是 NVIDIA 正式宣布 Rubin 平台已進入全面量產。Rubin 被定位為 Blackwell 的後繼世代，也是 NVIDIA 首次以極致共同設計（co-design）思維打造的六晶片 AI 平台，從資料中心出發，整合運算、網路、儲存與軟體堆疊。

Vera Rubin 在 NVIDIA 生態系裡，不是一顆單一晶片，而是下一世代 AI 平台的名稱：核心是把 Vera CPU 和 Rubin GPU 透過 NVLink‑C2C 做成 Vera Rubin 超級晶片，再往上堆疊成 Vera Rubin NVL72 機架級 AI 超級電腦，用來跑 agentic AI、長上下文推論和 AI 工廠工作負載。

單一 Rubin Pod 由 16 個機櫃、共 1,152 顆 GPU 組成，每個機櫃配置 72 顆 Rubin，而每一顆 Rubin 實際上是由兩個 GPU 晶粒整合而成。搭配的 Vera CPU 則是專為超級電腦設計，在功耗受限的情境下，其效能達到現有頂級 CPU 的兩倍瓦效比，並具備極高的資料傳輸速率。

相較於過往的 Grace CPU 與 Blackwell GPU，新一代 Vera CPU 在單執行緒效能、記憶體容量與整體運算指標上皆出現顯著提升，與 Rubin GPU 直連後，形成一個體量龐大、如同巨型戰艦般的 AI 運算核心。

Rubin 平台的核心包括 Rubin GPU、Vera CPU、NVLink 6、Spectrum-X 光乙太網路、ConnectX-9 SuperNIC 與 BlueField-4 DPU。其中，Rubin GPU 在 NVFP4 精度下，單顆推論效能可達 50 petaflops。黃仁勳直言，透過整機櫃與網路一體化設計，Rubin 的目標是消除所有瓶頸，將每個 AI token 的總體擁有成本（TCO）壓低至過往的約十分之一。

新一代資料中心處理器 BlueField-4

在硬體層面，NVIDIA 也首度公開 Vera CPU 與 BlueField-4 的實際部署細節。Vera CPU 以功耗受限場景為設計核心，單位瓦效能達現有頂級 CPU 的兩倍，並顯著提升單執行緒效能與記憶體容量，專為 AI 超級電腦與資料中心打造。

黃仁勳進一步介紹 NVIDIA 全新資料中心處理器 BlueField-4，可將超大型資料中心切割成多個獨立區塊，供不同使用者同時運行，並將虛擬化、資安與南北向網路流量管理等大量工作自 CPU 卸載，使其成為每一個運算節點的標準配備。他同時宣布 NVIDIA 將推動產業標準化系統架構，讓整個生態系與供應鏈共用相同元件。

由於一套 MGX 系統約由 8 萬個零組件構成，若每年更動規格將造成巨大浪費，因此從鴻海、廣達、緯創到 HP、Dell、Lenovo 等主要系統廠，皆可在既有製造體系下直接導入新平台。

值得注意的是，儘管 Vera Rubin 的整體功耗為前一代 Grace Blackwell 的兩倍，但其進氣氣流幾乎相同，冷卻用水溫度仍維持在 45°C，資料中心甚至無須配置冷水機，等同以熱水冷卻超級電腦。