Google 把 Gemini「凍」進矽晶片！最新 Frozen v2 效能上看 TPU 6 至 10 倍
Google 正開發代號「Frozen v2」的新伺服器晶片，藉此提升 Gemini 推論效率，Google工程師預估，在相同耗電下每瓦可處理的詞元（token）數量將達現有 TPU 的 6 至 10 倍，目標 2028 年部署。消息一出，Alphabet 週一股價收漲 1.52%。
把 Gemini 架構刻進矽晶片！Frozen 晶片將提高運算效率
根據 The Information 報導，這款晶片最大特點，是把 Gemini 模型架構的部分內容嵌入矽晶片硬體，如此晶片在回答使用者問題時所需的運算次數，以及晶片內部必須搬移的資料量都會下降，進而提升推論效率。
晶片代號「Frozen（凍結）」正是把模型的部分運算邏輯「凍」進矽晶片的隱喻，Google 工程師預估，在相同電力消耗下，這款晶片的減少的 token 將是 TPU 的 6 至 10 倍。不過目前這個數字僅屬預估值，而非實測效能。
廣告 - 內文未完請往下捲動
Frozen v2 僅供內部使用，產量遠低於 TPU
報導指出，Google 暫不打算以 TPU 的規模大量生產 Frozen ，此款晶片並非取代用途較廣泛的 TPU，目前也將 Frozen v2 部分視為一次技術試作。
因這款晶片只有在 Google 沿用相同底層架構時，才能與未來的 Gemini 模型相容；一旦 Gemini 架構出現重大調整，晶片恐面臨過時風險，也因為設計綁定特定架構，Frozen v2 預料不會成為對外銷售的產品。
Google 月付 SpaceX 10 億美元救急，算力荒逼出自研解方
這項專案部分是為了緩解嚴重的內部算力短缺，這個缺口已在公司內部引發摩擦，甚至迫使 Google Cloud 婉拒客戶生意。就在上個月，Google 已同意每月支付 SpaceX 近 10 億美元，以補足算力缺口。
Google AI 事業面臨挑戰！前有對手挖角、後有中國追趕
Google 的 AI 布局還面臨迫切的挑戰，下一代 Gemini Pro 發布時程延後，數名資深研究員被競爭對手挖角，中國模型也逐漸吞食美國企業市場，Moonshot AI 與阿里巴巴上週末最新發布的模型，已在市場掀起討論。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
