DeepSeek V4-Flash 登上 Ollama Cloud、美國主機：Claude Code、OpenClaw 一鍵串接

本地 AI 模型運行工具 Ollama 於 4/24 在 X 平台公開宣布，將中國 AI 新創 DeepSeek 前一日釋出的 V4-Flash 模型納入 Ollama Cloud 服務。推論主機位於美國，並提供三組一鍵指令讓開發者直接把 V4-Flash 接到 Claude Code、OpenClaw 與 Hermes 等主流 AI 程式開發工作流中。

DeepSeek V4 Preview：兩款尺寸、1M 脈絡

根據 DeepSeek 官方 API 文件 4/24 發布公告，DeepSeek-V4 Preview 分兩款尺寸同步開源釋出：

兩款均採 Mixture-of-Experts（MoE）架構，原生支援 100 萬 tokens 長脈絡。DeepSeek 在公告中宣告：「1M 脈絡現在是所有 DeepSeek 官方服務的預設值。」

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架構創新：DSA 稀疏注意力＋Token-wise 壓縮

V4 系列核心的架構改進包含：

• Token-wise 壓縮搭配 DSA（DeepSeek Sparse Attention）——針對超長脈絡下的推論運算與 KV 快取記憶體大幅削減成本
• 相較 V3.2，V4-Pro 在 100 萬 tokens 脈絡情境下，單 token 推論僅需 27% 的 FLOPs、KV cache 僅需 10%
• 支援 Thinking 與 Non-Thinking 雙模式切換，對應不同任務的深度推理需求

API 層面同時相容 OpenAI ChatCompletions 與 Anthropic APIs 規格，降低既有 Claude／GPT 客戶端的遷移成本。

Ollama Cloud 的三組一鍵啟動指令

Ollama 官方模型頁以模型識別符 `deepseek-v4-flash:cloud` 提供雲端推論服務，開發者可用以下三組指令直接把 V4-Flash 串到既有 AI 程式開發工作流：

值得留意的是「美國主機」這個訊號。對企業與歐美開發者而言，使用中國開源模型時最大疑慮是資料回傳中國；Ollama 選擇把 V4-Flash 的推論層放在美國，意味著 prompt 與程式碼內容不離開美國司法管轄，降低合規與資料主權層面的摩擦。

為什麼這件事對 AI 產業重要

把 DeepSeek V4-Flash、Ollama Cloud、Claude Code 三個原本各自獨立的生態接起來，產生三層意義：

• 成本路線：V4-Flash 的 130 億活躍參數遠小於 GPT-5.5（輸入 5 美元、輸出 30 美元／百萬 tokens）與 Claude Opus 4.7 等旗艦，對於中小型代理任務、批次摘要、測試自動化等用途，單位成本可望顯著下降
• 地緣風險的中介層：Ollama 作為美國註冊的中介推論層，讓中國原生模型的企業用戶得以繞開「資料直接送 DeepSeek 北京伺服器」的疑慮，是開源模型在國際擴散的實務解法
• 開發者即時切換：Claude Code 與 OpenClaw 的用戶可在命令列一行切模型，不必改 prompt 結構或 IDE 設定，對於「多模型回歸測試」「成本敏感的批次任務」使用場景是真正的生產力釋放

與先前 DeepSeek 新聞的連動

這次 V4 釋出與 Ollama Cloud 快速整合，發生在 DeepSeek 正在洽談首輪外部融資、估值 200 億美元的背景下。V4 是 DeepSeek 公司資本化過程中的關鍵產品證明；以開源策略＋國際主機合作夥伴快速擴散，則是其建立開發者生態壟斷前的速度戰。對 OpenAI 與 Anthropic 而言，一個可以在 Claude Code 內部一行切換的開源替代模型，是 agent 工作流主導權爭奪的新變量。

Claude CodeDeepSeekOllama

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