ChatGPT Pro 還值得訂嗎？SemiAnalysis 實測：Claude 使用價值高出逾 5 倍
AI 訂閱愈來愈貴，但同樣每月支付數十到數百美元，實際能用到多少高階模型，差距可能比想像中更大。
半導體研究機構 SemiAnalysis 近日實測 Anthropic、OpenAI、xAI、Cursor 等主流 AI 訂閱方案，將各方案實際可使用的模型 Token 數量，換算成相同模型透過 API 使用時需要支付的價格。結果顯示，在部分主力模型與方案中，Anthropic Claude 訂閱所提供的實際使用價值，可達 OpenAI ChatGPT 的 5 倍以上。
SemiAnalysis 的比較方式不是只看月費，而是進一步計算使用者實際可以輸入多少文字、生成多少內容，以及 Cache Read、Cache Write 等模型運算額度，再按照官方 API 價格換算。
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這種比較對重度使用者尤其重要。因為對每天使用 AI 寫程式、研究、分析資料或進行 Agent 任務的人來說，真正影響體驗的通常不是「有沒有這個模型」，而是一天到底可以呼叫多少次，以及多快會碰到使用限制。
OpenAi 調整方案後 Token 量砍半
以 Claude 的高階模型為例，SemiAnalysis 發現，Claude 訂閱方案提供的可用量相當可觀。若把相同 Token 數量直接透過 API 購買，其對應價值遠高於使用者實際支付的訂閱費。
相比之下，OpenAI 最近重新調整 ChatGPT Pro 的使用額度後，兩者差距進一步拉大。OpenAI 目前提供不同層級的 Pro 方案，但 SemiAnalysis 實測發現，新版每月 200 美元方案在多款模型上的可用 Token 數量，大約只有舊方案的一半左右。
這代表對原本大量使用 ChatGPT Pro 的開發者、研究者與 AI Power User 而言，即使月費沒有下降，實際每一美元能換到的模型使用量卻明顯減少。
OpenAI 同時推出更高階的每月 500 美元方案，提供更多使用額度，以及 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 模式。Ultrafast 的主要優勢在於生成速度。OpenAI 表示，Astra 在 Codex 中最高可以達到約每秒 300 Token 的輸出速度，適合大量寫程式、執行 Agent 或需要快速反覆迭代的使用情境。
但 SemiAnalysis 發現，500 美元方案相比過去的 200 美元方案，模型總使用量並沒有按照價格同比例增加。也就是說，使用者多付出的費用，很大一部分其實是在購買「速度」，而不是單純換取更多 Token。
一樣價錢 Claude 比 ChatGPT 划算
SemiAnalysis 認為，兩家公司目前的產品定位也逐漸出現差異。如果使用者在意的是高階模型本身的可用量，Claude 目前的訂閱方案更有優勢；如果工作流程高度依賴即時程式生成、Agent 執行速度與 Codex 生態，ChatGPT 高階方案仍有其價值。
SemiAnalysis 的數據也凸顯一個常被忽略的問題：AI 訂閱不能只比較月費。兩個同樣標價 200 美元的方案，背後實際提供的 Token、模型層級、速率限制以及使用上限，都可能完全不同。
對一般使用者來說，每月 20 美元方案的差距可能不一定容易感受到；但對每天長時間使用 AI 的專業用戶而言，只要頻繁碰到使用限制，方案之間的價值差距就會迅速放大。
尤其當 AI 開始從聊天工具變成程式開發、Deep Research、長時間 Agent 任務與自動化工作流程的一部分後，「能不能持續使用最強模型」本身，正在成為訂閱方案最重要的競爭力之一。
從 SemiAnalysis 的實測結果來看，目前如果單純比較「同樣一美元能換到多少高階模型使用量」，Claude 已經取得相當明顯的優勢。
風險提示
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