「除了輝達,我們跟所有人合作!」Cerebras 如何將輝達排他性化為 AI 晶片策略?
被稱為輝達挑戰者的 AI 晶片公司 Cerebras Systems(CBRS)在週三的彭博科技峰會上口出狂言,表示正與業界所有主要 AI 硬體廠商合作,唯獨排除輝達。作為一次精準的品牌定位宣言,Cerebras 正利用自身推論速度與延遲上的優勢,加緊切入市場。
(分析指出美放寬輝達對中出口限制、Cerebras 股價續航動能面臨挑戰)
Cerebras CEO 劃清界線:「除了輝達,我們跟所有人合作」
Cerebras Systems 執行長 Andrew Feldman 在舊金山彭博科技峰會上語出驚人:「我們正在與社群裡所有成員合作,但不包括輝達,就是除了他們之外的所有人。」。這番言論迅速引發熱議,更被業界視為一次刻意針對當前 AI 市場最大痛點所發表的品牌定位宣言。
Cerebras 的合作對象涵蓋雲端服務商、AI 模型實驗室、自研晶片廠商等各類 AI 資料中心零件供應商。根據彭博報導,這樣的定位傳遞給市場一個清晰訊號:「如果企業買家正在以 AMD、雲端供應商、開放模型或特殊加速器拼湊 AI 基礎建設,那麼 Cerebras 正成為這場對話的一部分。」
Cerebras 善用輝達排他性,瞄準市場焦慮
輝達至今仍主宰 AI 運算的核心,其 GPU、網路設備、軟體堆疊與開發者生態系,依然是各大企業訓練與部署大型模型的首選。然而,這份主導地位同時催生出另一個需求:越來越多的雲端業者、模型實驗室與企業客戶,正在積極尋求可信賴的替代方案。原因不是輝達的技術不夠強,而是將規模龐大的技術預算全押在單一供應商身上,本身就是一種戰略風險。
Cerebras 看準了這種焦慮,透過「除了輝達之外,與所有人合作」的定位,將自己塑造成一個能夠融入非輝達生態的基礎設施夥伴,並推動這樣的敘事擴散。
晶圓級晶片搶攻 AI 推論市場,速度與成本成關鍵
Cerebras 最核心的技術優勢,在於其獨特的晶圓級處理器設計,代表產品為搭載第三代晶圓規模引擎(Wafer Scale Engine 3)的 CS-3 系統。這顆處理器整合約 4 兆個電晶體與 90 萬個 AI 最佳化核心,主打將運算工作集中在單一晶圓上,減少資料在不同元件與小晶片之間傳輸的時間耗損。
這套架構的優勢在 AI 推論(inference)工作上尤其突出,也就是已訓練完成的模型根據新資料進行預測的環節。Cerebras 公司表示,以其晶片為基礎的電腦在推論工作上速度更快且延遲更低,這對 AI 影片、即時助理與高流量企業應用等對延遲敏感的場景來說,都更加符合需求。
亞馬遜、OpenAI 加持,IPO 後聲勢強勁
在市場定位的論述之外,Cerebras 也以實際合約鞏固了自身的可信度。與亞馬遜的合作協議將使 Cerebras 的產品與 AWS 自研晶片共同部署於亞馬遜資料中心;供貨 OpenAI 的合約,則讓這家公司一舉站上 AI 硬體競賽的第一梯隊。
Feldman 形容這兩份協議的誕生相當迅速,並直接推動 Cerebras 走向首次公開發行(IPO)。公司上個月掛牌上市,目標募資 55 億美元,成為今年至今規模最大的 IPO,然而上市至今已下跌 30%。
合作宣示之後,實際部署才是真正考驗
彭博指出,上市也代表著每一項關於需求、差異化與客戶觸及的主張都面臨著更嚴格的市場檢驗。Cerebras 招股書所揭示的亮眼成長與高度客戶集中,讓投資人在感到興奮之餘,也對營收過度依賴少數大客戶的風險保持謹慎。
同時,Cerebras 面對的市場競爭激烈,幾乎每一家 AI 晶片新創都想搶佔「非輝達替代方案」的位置:Groq 以極速推論作為號召,Tenstorrent 推動更開放的硬體願景,AMD 則憑藉規模、客戶關係與資產負債表持續施壓,而亞馬遜、Google、微軟也各自發展自研晶片策略。
在這樣的背景下,Cerebras「廣泛合作」的宣示若無法轉化為有名有姓的部署案例、可被市場驗證的雲端規模甚至是可轉化的持續性收入,市場恐怕難以買單。更何況輝達的真正護城河從來不只是 GPU 本身,以及圍繞著周遭的完整軟硬體生態與開發者社群。
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