Anthropic 洽三星客製 AI 晶片:從 OpenAI 挖角領軍
Anthropic 與三星電子(Samsung Electronics)洽談客製 AI 晶片的計畫進一步具體化。TechCrunch 引述 The Information報導,雙方討論聚焦於三星的 2 奈米製程與先進封裝產能,設計方向鎖定 Claude 推論與訓練工作負載—這將是 Anthropic 首款自研客製晶片。鏈新聞 7 月 3 日先前報導過雙方洽談方向,本次的新進度是設計團隊組成與製程節點確認。
晶片團隊領軍:從 OpenAI 挖來 Clive Chan
Anthropic 於 6 月延攬前 OpenAI 硬體工程師 Clive Chan—他是 OpenAI 內部客製晶片專案(與 Broadcom 合作)的第 2 位加入者,從專案早期就參與架構設計。Chan 於 6 月 7 日在社群媒體公告從 OpenAI 離職、加入 Anthropic,為這場「Anthropic 自研 chip」的策略走向落實了關鍵人才配置。
三星是 Series H 唯一自營晶圓廠的策略投資人
Samsung 於 2026 年 5 月參與 Anthropic 650 億美元 Series H 募資,與 SK 海力士、美光同批列名策略基礎設施投資人。但這 3 家中,SK 海力士與美光都是專營記憶體,只有三星自身擁有晶圓代工廠(Samsung Foundry),可以承作其他公司的自訂 IC 生產。這一結構使得三星從募資階段就是 Anthropic 落地自研晶片時最合理的製造夥伴。
技術路線上,三星最先進的量產節點為 2 奈米,也是 Anthropic 討論客製 chip 所鎖定的節點。目前該案處於「早期階段」—Anthropic 尚未定案晶片的具體功能、算力目標、以及與伺服器架構的整合方式。
多元硬體策略:Google TPU、AWS Trainium、Nvidia、加上自研
Anthropic 明確表示自研晶片不會取代現有多元硬體策略—公司會持續使用 Google TPU、AWS Trainium、以及 Nvidia GPU。自研晶片的定位是在整體 compute stack 加上一層針對 Claude 特化調校的選項,讓 Anthropic 在推論成本與訓練效能上獲得更多彈性。整體來看,這是繼 OpenAI 與 Broadcom 合作推自研 chip 之後,Anthropic 也朝「大廠自研+通用 GPU」混合供應鏈策略再進一步。
風險提示
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