艾伯塔省用 Claude 掃 4.66 億行程式碼、20 小時完成資安審查
Anthropic 7 月 6 日發表案例研究，記錄加拿大艾伯塔省（Alberta）政府自 2025 年起使用 Claude Code 搭配 Opus 與 Sonnet 模型，對全省 27 個部會的資訊系統進行大規模資安審查。Anthropic 官方案例指出，艾伯塔省科技與創新部（Ministry of Technology and Innovation）以約 50 個並行運行的 Claude Agent SDK 代理，20 小時內掃描 4.66 億行程式碼、涵蓋 1,280 個應用與 3,400 個 code repository。相同工作量以傳統人力方式估計需 6.5 年。
50 個並行 agent、20 小時完成 4.66 億行程式碼審查
艾伯塔科技與創新部管理全省 27 個部會的資訊系統，過去要靠人力團隊逐一稽核幾乎不可能。此次專案以 Claude Code 為主體，透過 Claude Agent SDK 建立約 50 個各司其職的專門代理：紅隊 agent 模擬外部攻擊、藍隊 agent 依國際資安標準評估防禦，另有代碼品質與對外文案清晰度代理。整批系統平均對每個應用檢視約 95 條安全控制項目，並實際發現並修補漏洞。艾伯塔省將 185 個舊有應用整併縮減至 16 個，屬於此波系統現代化計畫的一部分。
Nate Glubish：以 AI 用小時完成過去需要多年的工作
艾伯塔科技與創新部長 Nate Glubish 對這波專案表示：「透過 AI 找出並修補系統漏洞，我們用幾小時完成傳統作法需要好幾年的事」。艾伯塔省已在 thevelocitywhitepapers.com 發布一系列技術白皮書，開放其他政府單位參考；並將於 2026 年 7 月在艾德蒙頓（Edmonton）舉辦產業日，分享具體實作經驗。這是政府部門公開使用前沿 AI 模型執行資安審查的少數詳細案例。
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採用結構：Claude Code + Agent SDK 可複製到其他公部門
艾伯塔省的做法在架構上頗具參考價值：以 Claude Code 為主體處理程式碼分析、Agent SDK 為擴充框架讓具體檢查邏輯以獨立 agent 形式維護。這種「主模型 + 專門代理」的分工方式，容易被其他公部門與大型企業複製。艾伯塔的公開白皮書內容包含掃描順序、漏洞分級、跨部會協調流程等實作細節，對想在合規壓力下引入 AI 的組織來說是難得的參考案例。
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