GAIB 將算力變收益:打造 AI 資產上鏈新路徑

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GAIB 將算力變收益:打造 AI 資產上鏈新路徑

《 本文轉載自 0xjacobzhao,原文章標題:GAIB 研究報告:AI 基礎建設的鏈上金融化之路 – RWAiFi

隨著 AI 成為全球增長最快的技術浪潮,運算能力正被視為新的「貨幣」,GPU 等高效能硬體也逐漸演變為戰略性資產。但長期以來這類資產的融資與流動性受限。與此同時,加密金融極需接入具備真實現金流的優質資產,RWA(Real-World Assets)鏈上化正在成為連接傳統金融與加密市場的關鍵橋樑。AI 基礎設施資產憑藉「高價值硬體 + 可預測現金流」的特性,被普遍視為非標準資產 RWA 的最佳突破口,其中 GPU 具備最現實的落地潛力,而機器人則代表更長期的探索方向。 在此背景下,GAIB 提出的 RWAiFi(RWA + AI + DeFi)路徑,為「AI 基礎建設的鏈上金融化之路」提供了全新解法,推動「AI 基建(運算能力與機器人)x RWA x DeFi」的飛輪效應。

一、AI 資產 RWA 化的展望

在 RWA 化的討論中,市場普遍認為 美債、美股、黃金等標準資產 將長期佔據核心地位。這類資產流動性深、估值透明、合規路徑明確,是鏈上「無風險利率」的天然載體。

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相比之下, 非標資產 RWA 化 面臨更大不確定性。碳信用、私募信貸、供應鏈金融、房地產及基礎建設雖具備龐大市場規模,但普遍存在估值不透明、執行難度大、週期過長和政策依賴性強等問題。其真正挑戰不在於代幣化本身,而在於如何有效約束鏈下資產的執行力,尤其是違約後的處置與回收,仍需依賴盡職調查、貸後管理和清算環節。

儘管如此,RWA 化依然具有積極意義:(1)鏈上合約與資產池數據公開透明,避免「資金池黑箱」;(2)收益結構更為多元,除利息外,還可透過 Pendle PT/YT、代幣激勵及次級市場流動性實現疊加收益;(3)投資人通常透過 SPC 結構持有證券化份額,而非直接債權,從而具備一定破產隔離效果。

在 AI 運算資產中,GPU 等運算硬體 因具備殘值明確、標準化程度高以及需求旺盛,被普遍視為 RWA 化的首要切入點。圍繞運算層,還可以進一步延伸至 運算租賃合約(Compute Lease),其現金流模式具備契約化與可預測性,適合證券化。

在運算資產之後, 機器人硬體與服務合約 同樣具備 RWA 化潛力。人形或專用機器人作為高價值設備,可透過融資租賃合約映射至鏈上;但機器人資產高度依賴營運與維護,其實現難度顯著比 GPU 更高。

此外, 資料中心與能源合約 也是值得關注的方向。前者包括機櫃租賃、電力與頻寬合約,屬於相對穩定的基礎設施現金流;後者則以綠色能源 PPA 為代表,不僅提供長期收益,還兼具 ESG 屬性,符合機構投資者需求。

總體而言,AI 資產的 RWA 化可以分為幾個層次: 短期內以 GPU 等運算硬體與運算合約為核心; 中期則擴展至資料中心與能源合約;而長期來看,機器人硬體與服務合約有望在特定場景中實現突破。其共同邏輯均圍繞 高價值硬體 + 可預測現金流 ,但實現路徑存在差異。

AI 資產實體化的潛在方向

類別 潛在標的 邏輯基礎 特性/優勢
運算硬體 GPU / TPU / ASIC 高殘值、標準化程度高、需求強勁 當前最現實的 RWA 化切入點
算力合約 算力租賃合約、邊緣算力單元 長期合約模式 收益可預測、契約化程度高
機器人資產 硬體融資租賃 高價值硬體 + 可預測現金流 情境化應用明顯,但營運負擔重、實際落地難度高
資料中心 機櫃租賃、電力與頻寬合約 穩定營運收入 基建現金流,適合長期證券化
能源合約 綠色能源 PPA 長期供電協議 ESG 屬性強且收益穩定

二、GPU 資產 RWA 化的優先價值

在眾多非標準化 AI 資產當中,GPU 或許是相對更具探索價值的方向之一 :

  • 標準化與殘值明確 :主流 GPU 型號具備清晰的市場定價,且殘值較為明確。
  • 二手市場活躍 :具備再流通性,違約時仍可實現部分回收;
  • 真實生產力屬性 :GPU 與 AI 產業需求直接掛鉤,具有現金流生成能力。
  • 敘事契合度高 :結合 AI 與 DeFi 的雙重市場熱點,易於獲得投資者關注。

由於 AI 算力資料中心屬於極為新興的行業 ,傳統銀行往往難以理解其營運模式,因此無法提供貸款支持。只有像 CoreWeave、Crusoe 這類大型企業,才能從 Apollo 等大型私募信貸機構獲得融資,而中小型企業則被排除在外,服務於中小企業的融資通道迫在眉睫。

需要指出的是,GPU RWA 並不能消除信用風險 。資質優良的企業通常可透過銀行以更低成本融資,不一定需要上鏈;而選擇代幣化融資的多為中小企業,違約風險更高。這也導致了 RWA 的結構性悖論:優質資產方不需要上鏈,而風險更高的借款人更傾向參與。

儘管如此,相較傳統融資租賃,GPU 的 高需求、可回收性和殘值明確 使其風險收益特徵更具優勢。RWA 化的意義並非消滅風險,而是讓風險更加透明、可定價與可流動化。GPU 作為非標資產 RWA 的代表,具備產業價值與探索潛力,但其成敗最終仍取決於鏈下資質審查與執行能力,而非單純的鏈上設計。

三 、 機器人資產 RWA 化的前沿探索

在 AI 硬體之外,機器人產業也正逐步進入 RWA 化的視野。預計到 2030 年,市場規模將突破 1,850 億美元 ,發展潛力巨大。隨著 工業 4.0 的到來,智能自動化與人機協作的新時代正加速到來,未來幾年內,機器人將在工廠、物流、零售乃至家庭等場景中廣泛落地。透過結構化的鏈上融資機制 ,加速智能機器人的部署與普及,同時為普通用戶創造可參與這一產業變革的投資入口。其可行路徑主要包括:

  • 機器人硬體融資 :為生產與部署提供資金,回報來自租賃、銷售或 Robot-as-a-Service(RaaS) 模式下的營運收入;現金流通過 SPC 結構與保險覆蓋映射到鏈上,降低違約與處置風險。
  • 數據流金融化 :Embodied AI 模型需要大規模真實世界數據,可為感測器部署和分散式採集網路提供資金,並將數據使用權或授權收入 Token 化 ,賦予投資人分享未來數據價值的管道。
  • 生產與供應鏈融資 :機器人產業鏈長,涉及零組件、產能與物流。透過貿易融資釋放營運資金,並將未來的貨物流與現金流映射到鏈上。

相較於 GPU 資產,機器人資產 更依賴營運與場景落地 ,現金流波動也更受利用率、維護成本和法規約束的影響。因此,建議採取 期限更短、超額抵押與儲備金更高的交易結構確保穩定收益與流動性安全。

四、GAIB 協議:鏈下 AI 資產與鏈上 DeFi 的經濟層

AI 資產的 RWA 化正從概念走向落地。GPU 已成為最具可行性的鏈上化資產,而機器人融資代表更長期的增長方向。要讓這些資產真正具備金融屬性,關鍵在於構建一個能承接鏈下融資、生成收益憑證並連接 DeFi 流動性的經濟層。

GAIB 正是在此背景下誕生,它並非將 AI 硬體直接代幣化,而是將企業級 GPU 或機器人作為抵押的融資合約上鏈 ,構建起連接鏈下現金流與鏈上資本市場的經濟橋樑。在鏈下,由雲端服務商與資料中心購置並使用的企業級 GPU 叢集或機器人資產作為抵押物;在鏈上,AID 用於穩定計價與流動性管理(非生息,T-Bills 全額儲備);sAID 用於收益敞口與自動累計(底層為融資組合 + T-Bills)。

GAIB 的鏈下融資模式

GAIB 與全球雲端服務供應商及資料中心合作,以 GPU 叢集為抵押,設計三類融資協議:

  • 債務模式 :支付固定利息(年化 ~10–20%);
  • 股權模式 :分享 GPU 或機器人收入(年化 ~60–80%+);
  • 混合模式 :利息 + 收益分成。

GAIB 的風險管理機制建立在 實體 GPU 的超額抵押與破產隔離法律架構 之上,確保在違約情況下能夠透過清算 GPU 或託管至合作資料中心持續產生現金流。由於企業級 GPU 回本週期短,整體期限顯著低於傳統債務產品,融資期限通常為 3–36 個月。GAIB 與第三方信用承銷機構、審計方和託管方合作,嚴格執行盡職調查與貸後管理,並以國債儲備作為補充流動性保障。

鏈上機制

  • 鑄造與贖回 :透過智能合約,合格用戶(白名單 + KYC)可使用穩定幣鑄造 AID,或以 AID 贖回穩定幣。非 KYC 用戶亦可透過二級市場交易取得。
  • 質押與收益 :用戶可將 AID 質押為 sAID,後者會自動累積收益,價值隨時間增值。
  • 流動性池:GAIB 將在主流 AMM 部署 AID 流動性池,用戶可用穩定幣兌換 AID。
  • DeFi 場景
  • 借貸:AID 可接入借貸協議,提升資本效率;
  • 收益交易:sAID 可拆分為 PT/YT,支援多元風險收益策略;
  • 衍生性商品:AID 與 sAID 作為底層收益資產,支援選擇權、期貨等衍生性商品創新;
  • 自訂策略:連結 Vault 與收益優化器,實現個人化資產配置。

總之, GAIB 的核心邏輯是透過 GPU+機器人資產+國債資產的融資與代幣化 ,將鏈下真實現金流轉化為鏈上可組合資產;再透過 AID/sAID 與 DeFi 協議 形成收益、流動性與衍生性商品市場。這一設計兼具實體資產支撐與鏈上金融創新,為 AI 經濟與加密金融之間搭建了可擴展的橋樑。

五、鏈下:GPU 資產代幣化標準及風險管理機制

GAIB 透過 SPC(Segregated Portfolio Company) 結構,將鏈下 GPU 融資協議轉化為鏈上可流通的收益憑證。投資者投入穩定幣後,將獲得等值的 AI 合成美元(AID),可用於參與 GAIB 生態系。當投資者質押並獲得質押資產 sAID 後,即可分享來自 GAIB GPU 與機器人融資項目的收益。隨著底層還款流入協議,sAID 的價值持續增長,投資者最終可透過銷毀代幣贖回本金與收益,從而實現鏈上資產與真實現金流的一對一映射。

代幣化標準與運作流程:

GAIB 要求資產需具備完善的抵押與擔保機制,融資協議必須包含每月監控、逾期門檻、超額抵押合規 等條款,並限制承銷方需具備≥2 年放貸經驗及完整數據揭露。流程上,投資者存入穩定幣→智能合約鑄造 AID(非生息型,以 T-Bills 為儲備)→持有人質押並獲得 sAID(收益型)→質押資金用於 GPU/機器人融資協議→SPC 還款流入 GAIB→sAID 價值隨時間增長→投資者銷毀 sAID 贖回本金與收益。

風險管理機制 :

  1. 超額抵押 ——融資池資產通常維持約 30%的超額抵押率。
  2. 現金儲備 ——約 5–7%的資金劃入獨立儲備帳戶,用於利息支付與違約緩衝。
  3. 信用保險 —— 透過與合規保險機構合作,部分轉移 GPU 供應商的違約風險。
  4. 違約處置 —— 若違約發生,GAIB 與承銷方可選擇清算 GPU、轉移至其他運營商或託管繼續產生現金流。SPC 的破產隔離結構確保各資產池之間獨立,不受連帶影響。

此外,GAIB 信用委員會負責制定 代幣化標準、信用評估框架與承銷准入門檻 ,並基於結構化風險分析框架(涵蓋借款人基本面、外部環境、交易結構與回收率)實施盡職調查和貸後監控,確保交易的 安全性、透明度與永續性

結構化風險評估框架(僅供參考範例)

 

六、GAIB 雙幣模型:AID 合成美元與 sAID 流動性收益憑證

GAIB 推出的 AID(AI Synthetic Dollar) 是一種以美債儲備為支撐的合成美元 。其供應與協議資本動態掛鉤:資金流入協議時鑄造 AID,收益分配或贖回時銷毀 AID,從而確保其規模與底層資產價值保持一致。AID 本身僅承擔穩定計價與流通職能,並不直接產生收益。

為了獲取收益,用戶需要將 AID 質押轉換為 sAID。sAID 作為一種可流通的收益憑證,其價值會隨協議層的真實收益(GPU/機器人融資還款、美債利息等)逐步升值。收益通過 sAID/AID 的兌換比率 體現,用戶無需額外操作,只需持有 sAID 即可自動累積收益。在贖回時,用戶可經過冷卻期取回初始本金與累計獎勵。

從功能上看,AID 提供 穩定性與可組合性 ,可被用於交易、借貸、流動性提供;而 sAID 承載 收益屬性 ,既可直接增值,也可進一步進入 DeFi 協議拆分為 本金與收益代幣(PT/YT),滿足不同風險偏好的投資者需求。

總體而言,AID 與 sAID 構成了 GAIB 經濟層的核心雙幣結構:AID 保障穩定流通,sAID 捕捉真實收益 。這種設計既保持了合成穩定幣的可用性,又為用戶提供了與 AI 基礎設施經濟掛鉤的收益入口。

GAIB AID / sAID 與 Ethena USDe / sUSDe 及 Lido stETH 收益模式比較

AID 與 sAID 的關係,可類比於 Ethena 的 USDe / sUSDe 以及 Lido 的 ETH / stETH:前者作為合成美元本身不產生收益,只有在轉換為 sToken 後才能自動累積收益。不同點在於,sAID 的收益來源於 GPU 融資合約與美債 ,sUSDe 的收益來自 衍生品對沖 ,而 stETH 則依託於 ETH Staking

AID Alpha:GAIB 主網上線前的流動性啟動與積分獎勵機制

AID Alpha 已於 2025 年 5 月 12 日正式上線,作為 AID 主網上線前的流動性啟動階段(Early Deposit Program),旨在透過早期存款引導協議資金,同時給予參與者額外獎勵與遊戲化激勵。所有存款初期將投入美國公債(T-Bills)以確保安全性,隨後逐步配置至 GPU 融資交易,形成從「低風險-高收益」的過渡路徑。

技術層面而言,AID Alpha 智能合約遵循 ERC-4626 標準,使用者每存入一美元穩定幣或合成穩定幣,都會獲得對應鏈上的 AIDα收據 Token(例如 AIDaUSDC、AIDaUSDT),確保跨鏈一致性與可組合性。

在 Final Spice 階段,GAIB 透過 AIDα 機制開放了多元化的穩定幣入口,包括 USDC、USDT、USR、CUSDO 以及 USD1。用戶存入穩定幣後,會獲得對應的 AIDα 收據 Token(如 AIDaUSDC、AIDaUSD1),該 Token 即代表存款憑證,並自動計入 Spice 積分體系,可進一步參與 Pendle、Curve 等 DeFi 組合玩法。

截至目前,AIDα 總存款規模已觸及 $80M 上限,AIDα 資產池明細如下:

所有 AIDα 存款均設有不超過兩個月的鎖定期,活動結束後,用戶可選擇將 AIDα 兌換為主網 AID 並質押成 sAID 享受持續收益 ,也可直接贖回原始資產,同時保留累積的 Spice 積分。Spice 是 GAIB 在 AID Alpha 階段推出的積分體系,用於衡量早期參與度與分配未來治理權。其規則為「1 USD = 1 Spice/天」,並疊加多渠道倍數(如存款 10x、Pendle YT 20x、Resolv USR 30x),最高可達 30 倍,形成「收益 + 積分」的雙重激勵。此外,推薦機制進一步放大收益(一級 20%、二級 10%),Final Spice 結束後積分將被鎖定,用於主網上線時的治理與獎勵分配。

此外,GAIB 發行了 3,000 枚限量版 Fremen Essence NFT,作為早期支持者的專屬憑證。前 200 名大額存款者享有保留名額,其餘名額則透過白名單及 $1,500+存款資格分配。NFT 可免費鑄造(僅需支付 Gas 費),持有者將獲得主網上線時的專屬獎勵、產品優先測試權及核心社群身份。目前,該 NFT 在二級市場的價格約為 0.1 ETH,累計交易量已達 98 ETH

七 、GAIB 鏈上資金與鏈下資產透明度

GAIB 在資產與協議透明度方面保持高標準,用戶可透過官網、DefiLlama 與 Dune 即時追蹤其鏈上資產類別(USDC、USDT、USR、CUSDO、USD1)、跨鏈分佈(Ethereum、Sei、Arbitrum、Base 等)、TVL 趨勢及明細;同時,官網還揭露了鏈下底層資產的配置比例、在投項目(Active Deals)金額、預期收益及管道項目(Selected Pipeline)情況。

截至 2025 年 10 月,GAIB 管理資產總規模約 $175.29M,「雙層配置」既兼顧穩健性,又帶來 AI 基礎建設融資的超額報酬。

  • 儲備資產(Reserves)佔 71%,約 $124.9M,主要為美債,預期年化收益約 4%
  • 已部署資產(Deployed)佔 29%,約 $50.4M,用於鏈下 GPU 與機器人融資項目,平均年化收益約 15%

鏈上資金分佈方面,根據 Dune 最新數據,跨鏈分佈上,Ethereum 佔比 83.2%Sei 佔 13.0%,Base 與 Arbitrum 合計不足 4%。按資產結構計算,資金主要來自 USDC(52.4%) 與 USDT(47.4%),其餘為 USD1(~2%)、USR(0.1%)、CUSDO(0.09%)。

鏈下資產分佈方面,GAIB 在投項目與資金部署保持一致,已包括泰國 Siam.AI($30M,15% APY)、兩筆 Robotics Financing(合計 $15M,15% APY)以及美國 US Neocloud Provider($5.4M,30% APY)。與此同時,GAIB 還建立了約 $725M 的項目儲備,更廣義的總項目儲備展望為 $2.5B+ / 1–2 年,覆蓋 GMI Cloud 及多地區的 Nvidia Cloud Partners(亞洲 $200M 與 $300M、歐洲 $60M、阿聯酋 $80M)、北美 Neocloud Providers($15M 與 $30M),以及機器人資產提供方($20M),為後續擴張與放量奠定堅實基礎。

八、生態體系:算力、機器人與 DeFi

GAIB 的生態體系由 GPU 運算資源、機器人創新企業以及 DeFi 協議整合三大部分構成,旨在形成「真實算力資產 → 金融化 → DeFi 優化」的完整閉環。

GPU 運算生態資源:算力資產上鏈

在 AI 基礎設施的鏈上融資生態中,GAIB 已與多類算力服務商合作,涵蓋主權級/企業級雲端(GMI、Siam.AI) 與 去中心化網路(Aethir、PaleBlueDot.AI),既確保算力穩定性,也拓展了 RWA 的敘事空間。

  • GMI Cloud:NVIDIA 全球 6 家參考平台合作夥伴之一,營運 7 個資料中心、5 個國家 ,已融資約 9500 萬美元 。以低延遲、AI 原生環境見長。透過 GAIB 的融資模式,其 GPU 擴展具備更強的跨區域彈性。
  • Siam.AI:泰國首家主權級 NVIDIA 雲端合作夥伴 ,在 AI/ML 與渲染場景中性能最高提升 35 倍 、成本下降 80%。已與 GAIB 完成 3000 萬美元 GPU 代幣化 ,為 GAIB 首宗 GPU RWA 案例,奠定其在東南亞市場的先發優勢。
  • Aethir:領先的去中心化 GPU 即服務網路,規模達 40,000+ GPU(含 3,000+ H100)。2025 年初與 GAIB 在 BNB 鏈聯合完成 首批 GPU 代幣化試點 ,10 分鐘完成 10 萬美元 融資。未來將探索 AID/sAID 與 Aethir 質押 整合,形成雙重收益。
  • PaleBlueDot.AI:新興去中心化 GPU 雲端服務,其參與強化了 GAIB 的 DePIN 敘事。

機器人生態:具身智慧的鏈上融資

GAIB 正式進軍具身智慧(Embodied AI)領域,將 GPU 代幣化模式延伸至機器人產業,打造「運算 + 機器人」雙核心生態系統,以 SPV 抵押結構和現金流分配為核心,並透過 AID/sAID 將機器人與 GPU 收益打包,實現硬體與營運的鏈上金融化。目前已部署總計 1,500 萬美元的機器人融資,預期年化報酬率約 15%,合作夥伴包含 OpenMind、PrismaX、CAMP、Kite 及 SiamAI Robotics,涵蓋硬體、數據流與供應鏈的多維度創新。

  • PrismaX:PrismaX 定位為「機器人即礦機」,透過遠端操作平台連結操作員、機器人與數據需求方,產出高價值的動作與視覺數據,單價約 30–50 美元/小時,並已透過每次 99 美元的付費模式驗證初期商業化可行性。GAIB 提供融資協助擴充機器人規模,數據銷售收益則經由 AID/sAID 回流投資人,形成以數據採集為核心的金融化路徑。
  • OpenMind:OpenMind 則透過 FABRIC 網路與 OM1 作業系統提供身份認證、可信數據共享和多模態整合,相當於業界的「TCP/IP」。GAIB 將這些任務與數據合約資產化上鏈,為其提供資本支持。雙方結合實現「技術可信性 + 金融資產化」的互補,使機器人資產從實驗室階段邁向可融資、可迭代、可驗證的規模化發展。

整體而言,GAIB 透過與 PrismaX 的數據網路、OpenMind 的控制系統及 CAMP 的基礎設施部署協作,逐步構建覆蓋機器人硬體、營運與數據價值鏈的完整生態系,加速具身智能的產業化與金融化。

DeFi 生態系:協議整合與收益優化

在 AID Alpha 階段,GAIB 將 AID/aAID 資產與多類 DeFi 協議深度整合,透過 收益拆分、流動性挖礦、抵押借貸與收益增強 等方式,形成跨鏈、多元的收益優化體系,並以 Spice 積分 作為統一激勵。

  • Pendle:使用者可將 AIDaUSDC/USDT 拆分為 PT(本金代幣)與 YT(收益代幣)。PT 提供約 15% 固定收益,YT 則承載未來收益並享有 30 倍積分加成,LP 流動性提供者可獲得 20 倍積分。
  • Equilibria 與 Penpie:作為 Pendle 的收益增強器,前者可在原有收益基礎上額外提升約 5%,後者年化報酬率最高可達 88%,兩者皆享有 20 倍積分放大效果。
  • Morpho:支援將 PT-AIDa 作為抵押品借出 USDC,讓用戶在維持持倉的同時取得流動性,並進一步接入以太坊主流借貸市場。
  • Curve:AIDaUSDC/USDC 流動性池可獲取交易手續費收益,同時享有 20 倍積分獎勵,適合偏好穩健策略的參與者。
  • CIAN & Takara(Sei 鏈):用戶可將 enzoBTC 抵押至 Takara 平台借出穩定幣,再透過 CIAN 智能金庫自動投入 GAIB 策略,實現 BTCfi 與 AI 收益的結合,並享有 5 倍積分加成。
  • Wand(Story Protocol):在 Story 鏈上,Wand 為 AIDa 資產提供類似 Pendle 的 PT/YT 拆分結構,YT Token 可獲得 20 倍積分,進一步強化了 AI Yield 的跨鏈組合性。

整體來看,GAIB 的 DeFi 整合策略涵蓋 Ethereum、Arbitrum、 Base、Sei 與 Story Protocol、 BNB ChainPlume Network 等公鏈,透過 Pendle 及其生態增強器(Equilibria、Penpie)、借貸市場(Morpho)、穩定幣 DEX(Curve)、BTCfi 金庫(CIAN + Takara)、以及原生 AI 敘事的 Wand 協議,實現了從固定收益、槓桿收益到跨鏈流動性的全方位覆蓋。

九 、團隊背景及專案融資

GAIB 團隊匯集了來自 AI、雲端運算與 DeFi 領域的專家,核心成員曾任職於 L2IV、火幣、高盛、Ava Labs 與 Binance Labs 等機構。團隊成員畢業於康乃爾大學、賓夕法尼亞大學、南洋理工大學與加州大學洛杉磯分校,具備深厚的金融、工程與區塊鏈基礎設施經驗,共同構建起連結現實世界 AI 資產與鏈上金融創新的堅實基礎。

Kony Kwong 為 GAIB 聯合創辦人兼 CEO,具備傳統金融與加密風投的跨界經驗。曾任 L2 Iterative Ventures 投資人,並在 Huobi M&A 負責基金管理與併購,早年任職於招銀國際、高盛、中信證券等機構。畢業於香港大學國際商務與金融學(一等榮譽),並獲賓夕法尼亞大學電腦科學碩士學位。他認為 AI 基礎設施缺乏金融化(「-fi」)環節,因此創立 GAIB,將 GPU 與機器人等真實運算力資產轉化為鏈上可投資產品。

劉俊 為 GAIB 共同創辦人暨技術長,兼具學術研究與產業實務背景,專精於區塊鏈安全、加密經濟學與 DeFi 基礎建設。曾任 Sora Ventures 副總裁,並於 Ava Labs 擔任技術經理,支援業務開發團隊並負責智能合約稽核,同時主導 Blizzard Fund 的技術盡職調查工作。畢業於國立臺灣大學取得電腦科學與電機工程雙學位,後於康乃爾大學攻讀電腦科學博士並參與 IC3 區塊鏈研究。其專長在於建構安全且可擴展的去中心化金融架構。

葉亞歷克斯 為 GAIB 共同創辦人暨顧問,並擔任 GMI Cloud 創辦人兼執行長。GMI Cloud 為全球領先的 AI 原生雲端運算服務供應商之一,更獲選為 NVIDIA 六家參考平台合作夥伴之一。Alex 具備半導體與 AI 雲端產業背景,曾管理瑞昱家族辦公室,並任職於中華開發與 IVC。在 GAIB 主要負責產業合作,將 GMI 的 GPU 基礎設施與客戶網絡導入協議,推動 AI 基礎建設資產的金融化應用落地。

2024 年 12 月,GAIB 完成 500 萬美元 Pre-Seed 融資 ,由 Hack VC、Faction、Hashed 領投,參投方包括 The Spartan Group、L2IV、CMCC Global、Animoca Brands、IVC、MH Ventures、Presto Labs、J17、IDG Blockchain、280 Capital、Aethir、NEAR Foundation 等知名機構,以及多位產業與加密領域的天使投資人。隨後在 2025 年 7 月 ,GAIB 又獲得 1,000 萬美元戰略投資 ,由 Amber Group 領投,多家亞洲投資者跟投。此次資金將重點用於 GPU 資產 Token 化 ,進一步推動 GAIB 基礎設施完善、GPU 金融化產品擴展,並深化與 AI 和加密生態的戰略合作,強化機構在鏈上 AI 基礎設施中的參與度。

十、 總結:商業邏輯及潛在風險

商業邏輯:GAIB 的核心定位是 RWAiFi,即將 AI 基礎設施資產(GPU、機器人等)透過鏈上化的方式轉化為可組合的金融產品,形成「真實資產 → 現金流證券化 → DeFi 優化」的閉環。其商業邏輯建立在三點:

  1. 資產端 :GPU 與機器人具備「高價值硬體 + 可預測現金流」的特性,符合 RWA 化的基本要求。GPU 因標準化、殘值明確與需求旺盛,成為當前最現實的切入點;機器人則代表更長期的探索方向,依託遙操作、數據採集與 RaaS 模式逐步實現現金流上鏈。
  2. 資金端 :透過 AID(穩定結算、非生息、T-Bills 儲備)sAID(收益型基金代幣,底層為融資組合 + T-Bills) 的雙層結構,GAIB 實現穩定流通與收益捕獲分離。並透過 PT/YT、借貸、LP 流動性等 DeFi 整合釋放收益與流動性。
  3. 生態端 :與 GMI、Siam.AI 等主權級 GPU 雲、Aethir 等去中心化網絡,以及 PrismaX、OpenMind 等機器人公司合作,建立跨硬體、數據與服務的產業網絡,推動「運算+機器人」雙引擎發展。

此外 GAIB 採用 SPC(Segregated Portfolio Company)結構 將鏈下融資協議轉化為鏈上收益憑證。核心機制包括:

  • 融資模式 :債務(10–20% APY)、收益分成(60–80%+)、混合結構,期限短(3–36 個月),回本周期快。
  • 信用與風控 :透過超額抵押(約 30%)、現金儲備(5–7%)、信用保險與違約處置(GPU 清算/託管營運)保障安全性;並配合第三方承銷與盡職調查,建立內部信用評級體系。
  • 鏈上機制 :AID 鑄造/贖回與 sAID 收益累積,結合 Pendle、Morpho、Curve、CIAN、Wand 等協議,實現跨鏈、多維度的收益優化。
  • 透明度 :官網、DefiLlama 與 Dune 提供即時資產與資金流追蹤,確保鏈下融資與鏈上資產對應關係清晰。

潛在風險:GAIB 及其相關產品(AID、sAID、AID Alpha、GPU Tokenization 等)在設計上透過鏈上透明化提升了收益可見性,但其底層風險依然存在,投資者需充分評估自身風險承受能力謹慎參與:

  • 市場與流動性風險:GPU 融資收益和數位資產價格均受市場波動影響,回報並無保證;產品存在鎖定期,若市場環境惡化投資者可能面臨流動性不足或折價退出的風險。
  • 信用與執行風險:GPU 與機器人融資多涉及中小企業,違約機率相對較高;資產回收高度依賴鏈下執行力,若處置不順,將直接影響投資人回款。
  • 技術與安全風險: 智能合約漏洞、駭客攻擊、預言機操縱或私鑰遺失,均可能造成資產損失;與第三方 DeFi 協議(如 Pendle、Curve 等)的深度綁定,雖能提升 TVL 增長,但也引入了外部協議的安全與流動性風險。
  • 資產特性與營運風險:GPU 具備標準化和殘值市場,而機器人資產非標準化程度高,營運依賴利用率與維護;跨區域擴張中,機器人資產尤其容易受到法規差異和政策不確定性影響。
  • 合規與監管風險:GAIB 投資的算力資產屬於新興市場與資產類別,尚未納入傳統金融牌照涵蓋範圍。這可能引發區域性監管問題,包括對其業務營運、資產發行及使用的限制。

免責聲明: 本文在創作過程中借助了 ChatGPT-5 的 AI 工具輔助完成,作者已盡力校對並確保資訊真實與準確,但仍難免存在疏漏,敬請見諒。需特別提示的是,加密資產市場普遍存在項目基本面與二級市場價格表現背離的情況。本文內容僅用於資訊整合與學術/研究交流,不構成任何投資建議,亦不應視為任何代幣的買賣推薦。

 

 

 

 

風險提示

加密貨幣投資具有高度風險,其價格可能波動劇烈,您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。