認識 6 個 AI 醫療新創：遠距掌握病情，疾病檢速高達萬倍

Louis Lin

4 小時前

前陣子 OpenAI 創辦人 Sam Altman 宣告全球將迎來「智慧革命」，並強調 AI 就是推動科學突破的核心技術，這件事情醫療方面。

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AI 現實應用已明顯出現

儘管批評聲浪不斷，AI 已經在醫療和科學研究上小有成績，許多專案也已經開始運用 AI 優化醫療手法，證明了它的實用性。媒體 Cointelegraph 彙整正大力推動醫療發展的 AI 六項專案，它們正在做什麼呢？

GE Verisound AI：精準診斷心臟疾病，非專業人員也可使用

GE Verisound AI 運用了 AI 協助非醫療專業人員進行心臟超音波的檢測，可及早發現疾病根源，同時引導患者如何使用超音波探頭，確保拍攝到高畫質影像。此外，AI 還能幫忙計算出心臟健康指標，使患者的診斷變得更加精確，並減少誤差。

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Atomwise：AI 加速新藥發現，縮短臨床試驗時間

Atomwise 利用「卷積神經網路」 (convolutional neural network,CNN) 來預測潛在藥物的效益，大大加速新藥的發現過程。傳統藥物缺點為成本昂貴且相當耗時，利用 AI 能快速篩選出有潛力的藥物，以減少臨床試驗的時間和成本。

Atomwise 也在今年 4 月與全球 30多個國家和 250 學術機構合作中，成功評估並鑑定 318 個藥物標的中的 235 個新型藥物。

(註：卷積神經網路為一種專門處理圖像、透過自動取得圖像特徵來進行分類或識別。)

Behold.ai & Enlitic：結合 AI 紅點技術，提升 10000 倍辨識疾病速度

Behold.ai 和 Enlitic 推出了以 AI 為輔助的放射工具，利用紅點演算法幫助快速分析 X 光和其他醫學影像，估計速度比普通放射科醫生快 10000 倍，不僅提升診斷 90 % 的準確性，也幫助醫師減輕工作負擔，處理大量病患影像時能更有效率，加速醫療服務流程。

(註：紅點演算法為幫助醫師分析影像資料，快速辨識出疾病可能存在的區域，並標示出來。)

Behold.ai 的解決方案也表明讓醫生的工作量減少 29%，診斷等待時間減少 71%。而 Enlitic 則表示最多能在活檢前 18 個月偵測出肺部惡性腫瘤。

Voiceitt：讓語言障礙者重新掌握自主權的 AI 語音

Voiceitt 開發出一款 AI 語音辨識工具來幫助患者能夠輕鬆與他人溝通，能自己控制 AI 設備，也與 Webex、Microsoft Teams 和 Zoom 等語音平台合作，讓患者參與線上會議時，能夠即時看到會議內容的字幕和文字紀錄，大大提升了生活品質，幫助他們突破溝通上的障礙，重新掌握自主權。