AI Agent 進入金融系統！Anchorage 攜手 Google Cloud 打造「代理金融」基礎設施
AI 正從「輔助人類決策的工具」，走向「能代表企業執行任務的經濟參與者」。Anchorage Digital 共同創辦人暨執行長 Nathan McCauley 表示，金融業正進入自主化時代，當 AI 系統開始執行工作流程、協商結果，甚至代表機構操作資金時，傳統金融基礎設施也必須重新設計。
傳統金融系統沒有為「非人類行動者」設計
Nathan McCauley 指出，過去十年，市場多半將 AI 視為摘要、推薦、撰寫內容的工具，但現在的關鍵轉折是，軟體不再只是協助人類，而是開始「採取行動」。這也帶出一個無法迴避的問題：當軟體開始代表企業行動時，它要如何與金錢互動？
Nathan McCauley 表示，目前機構雖然已經在財務管理、支付、採購等領域嘗試導入自動化，但這些流程仍建立在不適合 AI Agent 的舊有金融系統之上。
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他認為，當前金融系統並沒有真正回答三個核心問題：AI Agent 的身份如何被定義？它的權限如何被約束？企業又該如何在不放大營運與財務風險的情況下，讓軟體接觸資本？
因此，企業往往被迫在兩種選項之間取捨：一是繼續讓人類介入每個流程、降低速度；二是提高自動化程度，但承擔無法規模化控管的風險。Nathan McCauley 認為，這正是 Anchorage Digital 試圖解決的基礎設施缺口。
Anchorage 推出 Agentic Banking：讓 AI 合規接觸資本
Anchorage Digital 宣布推出「Agentic Banking」，定位為一種新的金融基礎設施類別，目標是讓 AI 系統能在受治理、合規的框架下接觸資本。
根據 Nathan McCauley 的說法，Agentic Banking 將提供三項核心能力：身份識別、政策執行與結算能力，並同時支援加密貨幣與傳統金融軌道。換言之，AI Agent 不再是在金融系統外圍運作，而是能在受控、可稽核、可追責的金融架構內執行任務。
他強調，這不只是新產品，而是金融基礎設施對 AI 時代的一次回應。若軟體未來會成為經濟活動參與者，底層金融系統就不能再只假設所有交易主體都是人類。
不能直接讓 AI 接觸企業金庫，關鍵是受監管閘道
Nathan McCauley 特別指出，企業不可能直接把公司金庫交給 AI 系統操作。真正需要的是一個受控閘道，在每一步交易中執行身份、權限、稽核與合規要求。
這包括內建支出上限、即時風險監控、不可竄改的稽核軌跡，以及讓機構在每筆 Agent 驅動交易中保有完整財務控制權與即時追索能力。
Anchorage Digital 認為，其優勢來自本身作為美國首家獲得聯邦特許的加密原生銀行。Nathan McCauley 表示，這使 Anchorage 能提供市場上少見的基礎設施：一個受監管的、可程式化的 Agentic Finance 執行層。
攜手 Google Cloud：Google 建智慧層，Anchorage 做資金執行層
伴隨 Agentic Banking 推出，Anchorage Digital 也宣布與 Google Cloud 合作。
Nathan McCauley 表示，Google Cloud 正在為 Agentic Economy 建立「智慧層」，包括讓 AI Agent 能夠彼此發現、協商、協調的協議與基礎設施。而當這些 Agent 進入真正涉及資本的交易階段時，Anchorage Digital 則扮演「執行層」。
也就是說，Google Cloud 負責 AI Agent 如何思考、互動與協調；Anchorage Digital 則負責身份建立、政策執行，以及跨加密貨幣與法幣軌道完成結算。
這樣的角色分工也凸顯 Agentic Finance 的核心邏輯：科技平台可以驅動 Agent 的智慧與行動能力，但真正持有、移動與控管資金的部分，仍必須由受監管金融機構承擔。
除了 Agentic Finance，Anchorage Digital 與 Google Cloud 的合作也將延伸至機構級數位資產基礎設施部署。雙方計畫將受監管託管、密鑰管理、交易治理、交易、質押與營運工作流程整合進一套 B2B2C 技術架構中，讓金融機構能更快、更安全地把穩定幣與數位資產嵌入自身產品。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
