a16z 2024 產業預測｜區塊鏈將為 AI 提升安全性、SNARK、帳戶抽象
加密創投 a16z 提出了七點明年加密產業發展的未來趨勢判斷，其中團隊預測區塊鏈可以為 AI 帶來更多安全性、SNARK 、模組化、形式驗證技術將邁入產業主流。
a16z 團隊在年末預測未來一年加密產業可能的發展方向，可讓讀者快速理解產業動態與發展現況，為明年市場的變化做好準備。
本文為鏈新聞編譯整理，如有疑義，請參考原文。
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AI+區塊鏈
去中心化 AI 資源供給網路
a16z 認為去中心化的區塊鏈是中心化的人工智慧的製衡力量。目前因為所需的運算和訓練資料成本高昂，AI 模型只能由少數科技巨頭進行訓練和操作。
但如果有去中心化網路，就可以創建多邊、全球性、無需許可的資源市場，任何人都可以人向網路貢獻計算資源或資料集而獲得獎勵，這種長尾資源模式將使 AI 技術讓一般人更容易獲得。
區塊鏈驗證網路大量資訊
AI 科技使得深度造假詐騙盛行。 a16z 認為 AI 造成的資訊驗證問題，同樣可以使用加密技術來嘗試解決。
除了可以利用區塊鏈紀錄來驗證資訊的真實性，也可以利用分散式技術進行民主管理，確保最大化資訊的真實性，最終使消費者更加安全。
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去中心化激勵模型可控制 AI 運作
未來遊戲與元宇宙的內容很可能會由人工智慧負責產出，因此遊戲中的 AI 代理 (AI agent) 必須確保其會基於某些模型與方向運作，且不過程中會損壞遊戲既有內容，否則遊戲就會失去完整性。例如 AI 破壞原有遊戲的平衡機制，或是不斷新增重複的場景與劇情。
當人工智慧成為遊戲規則制定者時，去中心化網路共識機制供了保障。
當人工智慧成為遊戲製作者，故事、地形、敵人和邏輯都是程式生成時，人們會想知道這個遊戲製作者是否可保持中立且正常運作，最好的情況是可以讓遊戲世界是被保證的，不會隨意崩壞。
a16z 認為去中心化網路與代幣經濟可以提供的上述的保證機制。例如在 AI 出現問題時可以將 AI 代理所質押的代幣取走作為懲罰，如同現在大多去中心化網路的共識機制，其實這就是激勵模型的應用，也就是加密產業最擅長做的事情。
未來，或許可以讓 AI 代理加入去中心化網路的激勵模型，以經濟誘因控制其行為。
重塑使用者體驗
自 2016 年以來，加密領域的使用者體驗基本上沒有太大變化 (主流加密錢包還是長那樣)。加密產品的使用仍然太複雜：保管私鑰、將錢包與 DAPP 連接、簽署交易等等。這超出了用戶可以在幾分鐘內可以學習的東西。
近年開發者正在積極改善加密產品 UX 相關功能，包含：
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密碼金鑰 (passkeys)：可以簡化用戶跨裝置登入的過程，且由於金鑰是自動加密生成的，比起傳統用戶設定密碼的模式，在安全性上也更強；
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智能合約帳戶 (smart accounts)：使帳戶本身可編程，因此可以進行更多操作並更易於用戶管理；
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嵌入式錢包 (embedded wallets)：內建於應用程式中，因此用戶可以使用傳統方式註冊登入 (例如信箱註冊)，可同時完成鏈上創立錢包，使登入流程更順暢；
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MPC 錢包 (multi-party computation)：使得第三方更容易支援簽名，無需託管用戶金鑰；
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高階 RPC 端點，可以智能化識別使用者意圖要求是什麼，並給予適當回應。
所有這些改進不僅有助於 Web3 變得更加主流，甚至可以讓使用者體驗比 Web2 更好、更安全。
模組化架構優勢增強
單一架構區塊鏈的優點是深度整合和最佳化，進而帶來更高的效能，但仍有其上限。
不過開源的模組化技術堆棧，最大優勢在於可以實現無需許可的創新，讓參與者專業化並激勵更多的競爭，更有彈性且多元的方式增加往效能。
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鏈遊經濟模型持續優化
在過去 play to earn (P2E) 遊戲設計中，通常會根據玩家玩遊戲的時間和精力來賺取金錢，不過這一趨勢正在改變。
遊戲不是為了成為工作而設計的，至少對大多數玩家而言並非如此。市場真正需要的是既有趣又能讓玩家創造價值的遊戲。因此 a16z 團隊認為 P2E 遊戲將逐漸演變成 (R&E) play and earn，現有遊戲仍會快速迭代並持續優化經濟模型，讓遊戲和工作之間有更加明顯的界線。
未來將會看到更多新形態的經濟模型所打造的鏈遊，或許連代幣的概念都會消失。
形式驗證變用於智能合約開發
形式驗證 (Formal verification) 是一種開發技術，利用數學與理論模擬的方式來預測產品可能的錯誤與問題，在 IC 晶片等硬體系統設計很流行，不過對於軟體開發者來說效益不高 (因為軟體迭代修正很容易) 且技術要求過於複雜。
但 a16z 團隊認為形式驗證技術逐漸被市場用作智能合約的開發。智能合約有別於一般軟體，佈署後若沒有後門程式碼就無法修改，對於去中心化程度要求較高的協議更是如此，另一方面，主流的智能合約處理的資金高達數十億美元，機乎無法承受任何技術性問題。
因此，形式驗證等模擬技術開始被業界用作智能合約開發，預測合約可能的潛在問題，以形式驗證方法取代過往的測試，以提升安全性。
在過去的一年裡，市場出現了許多類似工具。例如 SMT solvers 利用智能合約的原子性與確定性執行作為基礎，使用演算法識別合約邏輯中不該存在錯誤。
隨著越來越多開發人員和安全專家採用形式化方法 (Formal methods) 的工具，可以預期未來的智能合約協議將更加強大，更不易遭受到駭客攻擊。
NFT 成為品牌資產
越來越多的知名品牌以 NFT 的形式向消費者推出相關產品與行銷方案。例如星巴克推出 Web3 忠誠度計劃 (Starbucks Odyssey)，讓顧客購物時能獲得額外的商品與 NFT 獎勵。
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除了星巴克，Nike、Reddit、可口可樂、Louis Vuitton (LV) 都有開發相關數位收藏品 NFT，並明確用於向受眾銷售。
但 a16z 認為 NFT 其實可以為品牌做到更多，將不僅僅是將廉價 NFT 作為消費品進行銷售。例如可使用 NFT 來代表客戶身份和強化社群歸屬感；或者可以利用 NFT 與最忠實的品牌粉絲共同創造新產品和體驗，增加品牌親和力。
SNARK 成為主流
開發者過去主要採用以下策略，來驗證資訊：
- 在可信任的機器上重新執行計算。
- 在專門用於該任務的機器上執行計算，又稱為 TEE 可信任執行環境。
- 在可信賴的基礎設施上執行計算，例如區塊鏈。
這些手段在成本或網路可擴展性方面都有所限制，因此現在有許多開發者轉向零知識證明 (ZKP) 中的 SNARK 技術。
SNARK 是簡潔且非互動式零知識證明技術，藉由提供經過加密的「收據」，讓驗證方可以在無需與加密方互動的情況下驗證資訊，大幅提升驗證效率，且由於加密方無法為造「收據」，因此沒有信任假設問題。
a16z 特別提出此技術在明年會有所成長，是因為計算成本因技術突破，效率提高接近 1000 倍。因此在運算提供者可以承擔成本且用戶端無法重新執行或儲存初始資料的情況下，SNARK 可能是適當的解決方案。例如 IoT 中的邊緣設備可以驗證升級、媒體編輯軟體可以嵌入內容真實性和編輯歷史資訊等等。
預測將延續今年技術發展熱點
上述預測基本上大多是以技術面向切入的觀點，也可以藉此更加理解 a16z 團隊重視的價值是什麼，預期主流敘事仍在模組化、AI、零知識證明、帳戶抽象領域所主導，延續今年技術熱點。
除了技術面向，產品應用創新 a16z 團隊則較少提及。鏈遊的經濟模型必定會更新、NFT 作為品牌資產也不是新鮮事。流動性質押、BRC20、DePIN 等應用是否能在 2024 持續發展團隊沒有提及。
2024 年不論彼特幣價格如何，看還都有許多新的事情值得期待，Web3 產業仍在快速迭代，幾乎每點預測都是近期快速發展的領域，明年必定也有許多上述沒有涵蓋的新創技術與產品領域出現。
