a16z 示警：AI 改寫網購路徑，Google、Amazon 電商模式陷危機
自從 AI 搜尋模型問世後，外界就開始討論 Google 等搜尋巨頭的主要經濟是否會被重創。知名風投 a16z 兩位合夥人 Justine Moore 和 Alex Rampell 於 8/12 發布的 AI 經濟報告透露，真正被 AI 吃掉流量的，其實不是 Google 用來賺錢的搜尋來源，而是那些沒有廣告價值、純粹求知的資訊型查詢。
兩位指出，Google 真正的經濟命脈是那些「有購物意圖」的搜尋，像是「哪款筆電必買」、「哪款氣炸鍋 CP 值最高」等等，目前這些高價值的搜尋流量扔掌握在 Google 手上。但隨著 AI 模型對使用者需求越來越清晰、甚至主動推薦產品，搜尋經濟目前才正要大洗牌。
AI 會先吃掉知識型搜尋，不是賺錢廣告查詢
兩位指出，搜尋可以分成兩種：
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資訊型查詢：像「鈰元素當中有幾個質子？」這類問題，這個沒有廣告商想投放，自然不會賺錢。
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商業型查詢：像「哪支網球拍品質最好？」這類查詢會帶來購買行為，是 Google 最賺錢的來源。
Google 可能掉了很多搜尋流量，但只要它守住這些「有購買意圖」的搜尋，就不怕被 AI 搶走流量。
購物行為分 5 大種，AI 最快吃掉中間 3 種
兩位把人類的消費行為分成 5 個等級，並逐一分析 AI 在這當中扮演的角色：
1. 衝動型購物
像是被抖音、FB 洗到一件潮牌、或是 IG 上的潮流精品，讓消費者馬上下單，這種「看到才想買」的行為不太需要 AI 幫忙研究，但未來廣告會越來越個人化，比如動態客製名字、樣式等，吸引力更強。
2. 日常必需品
像寵物飼料、盥洗用品這種「買過就固定買」的產品，AI 可以自動追蹤價格來幫忙下單，未來可能會直接從不同通路中選擇 CP 高的選項，還會自動補貨。
3. 生活風格型購物
例如選一款用戶常用的化妝品、沙發或是居家擺飾，這種東西沒有標準答案，需要一點研究和個人喜好。AI 可以根據過往的消費紀錄，進而分析用戶的喜愛的外觀風格、甚至膚質、身形，整理出「最適合用戶」的選項。
4. 功能型購物
買腳踏車、電腦、手機、家具等，都是需要深思熟慮的大筆支出。這時，AI 不只是推薦產品，還可以像「產品顧問」一樣和用戶語音對談來了解使用需求，幫忙搭配合適單品。
5. 人生大事型購物
像是買房、辦婚禮、選大學、人生保險，這些是長時間的規劃過程。AI 在這些情境中會像「教練」，幫忙研究方案、分析利弊、模擬選擇、甚至幫你畫重點看合約。創業圈已經出現不少人用 AI (像 Claude) 來標記投資條款。
食物、旅遊、醫療消費太個人化，暫不列入討論
食物與旅遊的消費習慣因人而異，有人是日常消費，有人當作奢侈享受。醫療則因健康狀況無法掌控，消費模式不明確。這三項雖有潛力，但兩位先暫不納入本文分析。
亞馬遜、Shopify 雖也有風險，但也比 Google 穩
兩位指出，Google 的強項在「搜尋意圖」，但亞馬遜 (Amazon) 與 Shopify 是直接掌握「消費行動」。亞馬遜擁有搜尋、配送、回購紀錄與商品評論，是完整的電商一條龍服務。而 Shopify 是協助中小商家上架、結帳，逐漸接觸消費端。
兩位表示，AI 再怎麼搶走搜尋流量，消費者只要最後還是在亞馬遜或 Shopify 交易，這兩家公司就穩了。
而 Google 握有龐大的用戶與技術優勢，也手握大量用戶的支付資料 (透過 Google Pay)。未來如果推出「AI 比價幫手」再結合「自動下單」，像進化版的亞馬遜 CamelCamelCamel 的價格追蹤服務，也不是不可能。
AI 要真的成為購物助手，還得解決四大難題
兩位表示，要讓 AI 從「推薦」變成「下單」，還要補足以下條件：
1. 資料乾淨、可信度高
現在的商品評論充斥假帳號、灌水留言，AI 資料來源不夠乾淨。假設未來 AI 能整理用戶實測的真實數據，才有機會做出像人一樣的推薦。
2. 電商平台 API 要統一開放
AI 代理要能看見最新價格、庫存、甚至直接幫忙加進購物車、結帳，且同時整合各大平台資料。目前電商生態仍相當破碎，限制 AI 的即時反應與自動化行動。
3. 用戶需要 AI 記得愛好又可彈性調整
AI 要記得你不喜歡棉質毛衣、偏愛高價機票但買生活用品會精打細算，還要能隨時間彈性調整，這需要多面向的動態記憶系統。
4. 嵌入式互動要更自然
AI 最理想的模式是能從你日常行為中推論出你的消費偏好，例如用戶在某個商品頁停留很久，或買完東西後主動問用戶回饋，這些互動都能進一步提升 AI 的推薦能力。
AI 即將重塑電商版圖
兩位最後表示，現在的 AI 搜尋只是從「不會賺錢的查詢」切入市場，但中間的「生活型、功能型、日常型購物」的搜尋流量正在快速被 AI 佔據。而 Google、亞馬遜、Shopify 要面對的，是下一階段「購物流程重塑」的戰爭。
誰能整合 AI 助手、用戶偏好、平台資料與自動化交易流程，誰就能掌握未來的電商搜尋霸權。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
