Speak創辦人徐安廬將「獨門學習訣竅」融入AI，讓害羞的人也敢大聲說出來

1 小時前

台裔跳級天才徐安廬在 12 歲時就跳級讀大學，13 歲就做出 130 本教材，16 歲已取得三個學位，於史丹佛大學就讀期間，獲得 PayPal 共同創辦人 Peter Thiel 的獎學金，依照獎金規範辦理休學創業。他創立的 AI 語言學習平台 Speak，在 2022 年導入 OpenAI 的 Whisper 模型後，成功運用該模型精準語音辨識技術，突破瓶頸，在 OpenAI 的全力支持下，Speak 順利完成 2,700 萬美元的 B 輪融資，公司估值現在突破 10 億美元，成為 AI 學習領域的第一個獨角獸。

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徐安廬如何獲得提爾獎學金？

提爾獎學金（Thiel Fellowship）為 PayPal 共同創辦人彼得提爾（Peter Thiel）創立，每年於全球選出 25 位、22 歲以下的青年，提供數十萬美元的獎學金，條件是獲獎者必須離開學業、直接創業，該獎項得主皆為菁英中的菁英，歷屆獲獎人包括以太坊創辦人 Vitalik Buterin，徐安廬在史丹佛大學就讀時，憑藉其優異的背景與創業潛力獲選為獎學金得主。

徐安廬為何決定從史丹佛大學休學？

徐安廬決定離開史丹佛大學走上創業之路，基於以下幾個原因。提爾獎學金的條件之一為要求學生必須離開學校專心創業，當時史丹佛校園內的創業風氣非常濃厚，許多身邊的同學都在討論休學創業，而徐安廬於十三歲時就為了偏鄉貧困學生開發教材，他意識到選擇創業可以幫助到更多人，毅然決然申請休學。

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Speak 創業初期挑戰

團隊原本預期創業後能專注於機器學習，但在成立前幾年，產品完全找不到找不到市場切入點 (Market-Product Fit），無法打造出真正可行的商業模式。

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第一代產品功能過多，使用者卻步

第一代 App 為免費使用、並提供 15 種不同情境讓使用者能自由挑選主題，然而讓使用者打開 App 學習已經不容易，User 進去後還要耗費腦力挑選場景，反而感到不知所措，最終選擇直接離開且不再回訪。

這項失敗讓徐安廬意識到大眾在語言學習上是非常被動的，團隊隨後大幅簡化 UI，不再讓使用者選情境，打造主導性強（Highly Opinionated）產品，進 App 主頁只留一個選項，讓使用者直接跟著專家設計好的課程流程進行學習。

Whisper 模型突破瓶頸

Speak 成立於 2016 年，當時 AI 語言模型仍處於早期階段，效果不夠好，只要遇到發音不標準或帶有濃厚外國口音的英語學習者，AI 就完全無法精確辨識。團隊苦等了將近六年，直到 2022 年測試了 OpenAI 革命性的 Whisper 語音辨識模型，才終於解決了口音辨識的技術難關。

Speak 與 OpenAI 建立深度合作

Speak 的共同創辦人 Connor 與 OpenAI 創辦人 Sam Altman 多年來一直是朋友。Speak 團隊在早期就持續測試 OpenAI 推出的 GPT-2 與 GPT-3 等語言模型，Sam Altman 主動邀請團隊測試 Whisper 語音模型，Speak 團隊試用後，成功精準辨識非英語母語者的說話口音，之後獲得 OpenAI 領投，展開深度合作。

語言學習的通用真理

儘管即時語音翻譯技術越來越強大，但人類學習語言的根本動機是追求人際之間的真實連結，如果不能誘發「開口」對話，就無法跨越第一道門檻。

徐安廬與 Speak 團隊在開拓市場以及經營產品的過程中，找出了語言學習者心理的底層恐懼。許多學習者害怕在真人前犯錯，但對著機器練習能消除壓力，Speak 的優勢在於能讓使用者於私密環境下對著 AI 練習，不會產生尷尬或害怕失敗的心理壓力，從而幫助他們跨過自信門檻。

大多數學習者缺乏實際開口對話的機會，Speak 特別優化產品 UX，目標是引導使用者「盡可能多次且大聲地說出來」，這個設計成為產品爆紅的關鍵。

「間隔複習」Spaced Repetition 提高學習效率

運用「間隔複習」（Spaced Repetition）能達到最高記憶效率：徐安廬將這個自己喜愛的習慣融入產品，利用演算法內部模擬大腦遺忘曲線，在學習者即將忘記的黃金時間點，推播該複習的內容，確保能在最少時間內達到最高效率的記憶強化。

什麼是「間隔複習」學習法？

「間隔複習」（Spaced Repetition）是一種能大幅提升長期記憶效率的科學學習法。徐安廬個人經常使用「間隔複習」，Speak 團隊將這套方法融入 AI 演算法後進行改編，整合到 Speak 的課程設計之中。

這套學習方法的核心概念與運作機制如下。

加強分次回想：不用一次性死記硬背，間隔複習強調將學習內容「分多次回想」，AI 讓越熟悉的內容出現頻率越低，快要忘記的內容則會頻繁再次出現。
抓住「黃金臨界點」：演算法會在大腦即將忘記所學內容的黃金臨界點時，及時推播內容讓學習者複習，藉此達到最佳記憶增強效果。
個人化遺忘曲線建模：間隔複習演算法，常見於 Flashcards 字卡學習，藉由內部建立模型，計算個人遺忘事物的速度、根據學習者練習時的表現，確保能在最精準的時間點、以最高效率練習正確的內容。

Speak 如何修正文法

Speak 的文法修正機制主要結合了語音辨識系統與 AI 大語言模型：

即時辨識與句型修正：不論使用者的口音或是鄉音有多重、文法或句型有多不成熟，Speak 結合了先進的語音辨識技術，能夠精準捕捉對話內容，針對使用者說出的文法與句型給予即時修正與反饋。
情境角色扮演練習：使用者可以與 AI 進行情境動態對話，AI 擔任店員、客戶或海關等角色做出交談，對話過程中，AI 會根據上下文及時指出說錯的文法或用語，提供道地的表達方式，讓使用者在實際練習中逐步調整。
這種無壓力的即時反饋機制，讓學習者即使講得不好也不會感到尷尬，能夠隨時修正錯誤，建立自信。

本文重點摘要筆記

徐安廬（Andrew Su）的成長經歷：12 歲進入華盛頓大學、16 歲取得三個學士學位、獲得提爾獎學金（Thiel Fellowship）並從史丹佛大學休學創業。
Speak 的創業與轉型：2016 年投入 AI 語言學習，經歷初期尋找市場切入點的挫折，之後優化使用者體驗，成功打入市場。
OpenAI 深度合作：早期測試 Whisper 語音辨識模型，導入大語言模型後，大幅提升技術瓶頸，獲得 OpenAI 等機構投資，估值突破 10 億美元。
分享語言學習訣竅：探討人類學習語言的本質、將自己喜愛的「間隔複習法」套用於 AI ，開發提升長期記憶效率的科學學習法。