富蘭克林坦伯頓：代理型 AI 是區塊鏈殺手級應用，將驅動加密採用
管理近 1.8 兆美元資產的傳統資產管理巨頭富蘭克林坦伯頓（Franklin Templeton）認為，代理型 AI（agentic AI）將成為推動區塊鏈普及的「殺手級應用」。根據該公司數位資產與創新主管 Sandy Kaul 於 7 月 22 日發表的官方文章，他主張：「區塊鏈將在讓代理型 AI 實現消費者交易潛力方面扮演關鍵角色，而代理型 AI 的成長很可能成為驅動區塊鏈採用的『殺手級』應用。」
AI 代理需要區塊鏈支付軌道
Kaul 描述的代理型 AI，指的是能自主完成購物、預訂與付款的軟體，並在不需人類每一步確認的情況下執行多步驟任務。他預估，這類代理型商務到 2030 年將占美國電子商務銷售額的 15% 至 25%。
他的核心論點是，這些 AI 代理進行的機器對機器微支付，並不適合走傳統信用卡網路，因為卡組織的手續費偏高、結算時間也太長。相較之下，區塊鏈能以更低成本、近乎即時地完成清算，正好補上這塊缺口。稍早已有業者朝這個方向嘗試，例如 MoonPay 推出的 MoonAgents 就讓 Claude、Codex 等 AI 直接接上加密錢包。
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公鏈吞吐量成為關鍵指標
在文章中，Kaul 以每秒交易量（TPS）比較各條公鏈處理代理型商務的能力。他點名 Aptos、Solana 與 BNB Chain 較適合這類應用，因為它們能在數秒內完成結算，遠快於 Visa 網路一到三個工作天的結算週期。
依其列出的數據，Aptos 約為每秒 12,933 筆、Solana 約 6,284 筆、BNB Chain 約 3,252 筆，而以太坊約為每秒 75 筆。吞吐量的差距，被視為未來承載大量機器支付時的重要門檻。
結論指向持有相關加密貨幣
Kaul 最後給出投資結論：「若要捕捉去中心化網路與業務的價值，投資人將需要買進這些實體所發行的加密貨幣與另類幣。」換言之，他將代理型 AI 的興起，直接連結到對底層公鏈原生代幣的需求。
這份主張也呼應了外部市場預估。根據麥肯錫（McKinsey & Company）的報告，代理型商務規模到 2030 年可能達到 3 兆至 5 兆美元。
風險提示
加密貨幣投資具有高度風險，其價格可能波動劇烈，您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
