AMD Helios 報價比輝達 Vera Rubin 貴四成!算力、記憶體規格差異一次看

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AMD Helios 報價比輝達 Vera Rubin 貴四成!算力、記憶體規格差異一次看

AMD 正式告別低價挑戰者定位,以每架最高 550 萬美元的售價推出全堆疊 AI 機架方案 Helios,直接對標甚至超越了輝達 NVIDIA Vera Rubin 的定價區間。微軟 Azure 已確認成為首位採購客戶,OpenAI、Meta、Oracle 等業者也在名單中。

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AMD Helios 放棄低價策略,機架喊價 550 萬美元

Wccftech 引述市調機構 Futurum 最新報告指出,AMD Helios 機架的預期售價落在每架 500 萬至 550 萬美元之間,相較於 NVIDIA 第二代 Vera Rubin 機架預估的 350 萬至 400 萬美元,價格高出 40%。

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外界解讀,AMD 正主動放棄過往「以低價換市佔」的策略,轉而以技術整合能力與規格差異化,爭取頂尖企業客戶的高端採購預算。

一直以來,AMD 在 AI 加速器市場被視為輝達的平替選項,ROCm 軟體生態系的成熟度也是外界質疑其競爭力的癥結所在。如今 Helios 的高定價傳達出一個明確訊號:AMD 認為自身已具備向市場要求溢價的底氣,無論是技術整合層面、生態系層面,還是企業服務層面,都已做好準備。

不過需要提醒的是,Futurum 的估算基於物料清單(BOM)成本分析,並非 AMD 官方報價,實際市場售價可能因競爭壓力與客戶議價能力而有所調整。

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Helios 架構解析:從晶片到軟體的 AMD 機架級解決方案

Helios 是 AMD 首款針對 AI 工作負載設計的機架級全堆疊解決方案,將旗下多條產品線整合至單一系統架構,涵蓋 GPU、CPU、網路卡、DPU、互連架構與軟體平台六大層次。

  • 運算核心方面,Helios 搭載 AMD Instinct MI455X GPU,採用最新 CDNA 5 架構,FP4 算力達 40 PFLOPS、FP8 算力達 20 PFLOPS,並配備 432 GB HBM4 記憶體,頻寬達 19.6 TB/s。
  • 通用運算方面,由第六代 AMD EPYC「Venice」處理器負責,採台積電 2 奈米製程與 Zen 6 核心架構,最高配置達 256 核心、512 執行緒,由八個運算晶片搭配兩個大型 I/O 晶片構成。
  • 網路方面,Helios 配備 AMD Pensando「Vulcano」800 AI NIC,提供 800 Gbps 乙太網路吞吐量,每張 GPU 可實現高達 2.4 Tbps 的橫向擴展頻寬(scale-out bandwidth),是目前市場上唯一達到此規格的 AI NIC。
  • Pensando Salina DPU 則負責前端網路、安全性與儲存卸載,內建 16 顆 Arm N1 核心。
  • 整個系統以 AMD Infinity Fabric 作為晶片間互連架構,軟體層統一由 AMD ROCm 平台管理。

NVIDIA Vera Rubin 對決 AMD Helios:記憶體容量成喊價底氣

將 AMD MI455X 與 NVIDIA Vera Rubin GPU 比較,兩者呈現出明顯的技術取捨。NVIDIA Vera Rubin 在 FP4 算力上達到 50 PFLOPS,領先 AMD MI455X 的 40 PFLOPS;HBM4 記憶體頻寬亦以 22 TB/s 高於 MI455X 的 19.6 TB/s。

然而 AMD 在另外兩個面向取得顯著優勢:FP8 算力達 20 PFLOPS,高於 Rubin 的 17.5 PFLOPS;HBM4 記憶體容量更達 432 GB,比 Rubin 的 288 GB 高出整整 50%。

記憶體容量優勢在 LLM 推論工作負載中特別關鍵,使其能夠在單一 GPU 上容納更大規模的模型參數,直接降低跨節點傳輸的頻寬消耗與延遲,而這正是 AMD 能喊出如此高定價的關鍵之一。

換言之,兩款產品的競爭優勢分別落在不同應用場景:Rubin 在純算力密度上更具優勢,Helios 則在超大規模模型部署的記憶體容量需求上更勝一籌。

微軟 Azure 首發採用,OpenAI、Meta 頂尖客戶陣容背書

Helios 定價策略能否站穩,最終當然還是取決於客戶是否願意買單。目前訂單狀況相當正面。微軟作為首位採購客戶,宣布將 Helios 機架部署於 Azure AI 服務,其他包括 OpenAI、Meta、Oracle、Celestica、Nutanix 及美國能源部(US DOE)等,也都在客戶名單中,橫跨雲端平台、企業 IT 與政府機構等多個領域。

其中,微軟 Azure 作為全球規模最大的雲端平台之一,這次大採購 Helios 也被視為對 AMD 機架技術的一次背書;OpenAI 也有望在 AI 訓練與推論硬體方面,為市場提供信心。

無論最終交易價格落在哪個區間,這份客戶名單已經透露,AMD 正嘗試以高定價,重新定位自己在產業中競爭位置。

風險提示

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