開源 AI 現況 2026：中國模型佔 OpenRouter 61%
Mozilla 基金會於 7 月發布 2026 年版《開源 AI 現況報告》（State of Open Source AI），由 Mozilla 技術長 Raffi Krikorian 領銜。這份報告指出，開源與封閉模型的能力差距已從 2024 年 1 月的 8.04% 一度收斂到 8 月的 0.5%，2026 年 3 月因封閉推理模型進展而略拉回到 3.3%，但開源在編碼與指令遵循任務上已達平價、僅在推理與長脈絡任務落後。目前 OpenRouter 上流量最大的前 5 個模型全部是開源權重模型。
推論成本 3 年跌 50 倍，開源在主流平台佔多數流量
GPT-4 級的推論定價從 3 年前每百萬 token 20 美元降到目前的 0.40 美元，跌幅達 50 倍—遠超越傳統摩爾定律的降價速度。以 OpenRouter 這類主流推論代理平台為例，開源權重模型的流量佔比從 2025 年底的約三分之一，到 2026 年年中已超過一半，且前五大模型全數為開源。整體開發者採用率上，開源模型（79%）已超過封閉模型（71%）。
中國模型主導 OpenRouter：Qwen 下載量超越接下來 8 家總和
報告特別點出中國開源生態的擴張速度：中國模型於 2026 年 4 月已佔 OpenRouter 流量的 45% 以上，前十大最常用模型中有 61% 來自中國。Qwen（阿里巴巴）於 2026 年 2 月的月下載量超越接下來 8 家組織的總和；DeepSeek 目前有 26,000+ 家企業帳號，58% 的新 AI 新創在自身產品中整合 DeepSeek。Mozilla 認為，這與中國「AI+」戰略（2025 年 8 月）和「十五五」（2026 年 3 月）將開源權重明列為國家層級戰略、對沖半導體出口管制有關。
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部署鴻溝仍在：開源採用率高但落地率低於封閉
報告揭示的關鍵矛盾是「部署鴻溝」：儘管開源採用率（79%）高於封閉（71%），但成功將開源模型推到生產環境的團隊只有 51%，反而低於封閉模型的 63%。瓶頸並不在模型能力本身，而在於基礎設施成本、資安合規、部署複雜度、與後續維運。報告的策略建議指向：業界應該爭取 harness、記憶體、權限系統這幾層在開源仍佔上風時的所有權，並把「代理權限模型」（write surface）視為當前最高槓桿的未解問題。
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