印度崛起積極發展AI工廠，勞工記錄日常生活訓練機器人

45 分鐘前

過去的印度一直扮演著全球技術「後台」的角色，大規模提供外包技術支援和軟體開發服務。如今，印度正朝著「人工智慧工廠」的方向轉型，印度政府投入資金開發本土晶片、大量勞工記錄日常活動訓練機器人，印度從傳統 IT 服務業走出，積極發展 AI 產業，欲追上台灣與韓國。

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用第一人稱視角拍攝日常生活訓練機器人

AI 模型與人形機器人的發展高度仰賴海量數據，企業在印度小鎮催生新興產業，他們召募勞工配戴 GoPro 攝像頭或 Meta 眼鏡，以第一人稱視角記錄工人疊衣服、打掃房間、清洗餐具及工廠製程等日常活動，這些數據被稱為 Egocentric Data「自我中心數據」，能讓研究人員教導機器人理解人類與環境的互動方式，進而執行現實生活中的複雜任務，這項新興業務工作讓印度從過去的外包軟體開發，延伸至高密集勞動的 Human-in-the-loop (人機協作) 領域。

印度畢業生具備英語能力、可做 AI 標注工作

過往印度 IT 服務業的獲利模式，在於為全球企業處理大量重複性的技術支援任務。隨著人工智慧自動化技術進步，傳統的資訊服務面臨重大挑戰，迫使企業必須超越單純的成本套利。在此背景下，印度擁有大量具備英語能力的畢業生，成為科技巨頭眼中的核心競爭力。這群龐大的勞動力投入資料標註、註釋與驗證工作，負責識別影像物體或轉錄音訊，支撐起全球人工智慧研發的底層供應鏈，同時加速了舊有後台運作模式的質變。

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地方女性獲得經濟自主

資料標註產業向小鎮擴張，為當地女性帶來顯著的正面影響。受訪的一位母親表示，這份工作使她無需遷往德里、孟買等大城市，即可獲得穩定收入以支付子女教育與醫療費用，在社會觀念保守的區域成為實現職業自主的途徑。然而，也有學者與批評者警告，這種運作機制存在結構性倫理風險。勞工透過記錄私密家務創造的價值，最終多流向全球科技巨頭，且隨著人工智慧模型持續演進，這類缺乏專業技術門檻的職位，在長期職涯發展與穩定性上仍面臨高度不確定性。

印度政府積極推動半導體建立自主硬體生態系

長期缺乏如台灣或韓國等本土硬體製造能力的印度，正透過國家政策推動策略轉型。印度半導體計畫（India Semiconductor Mission 簡稱 ISM）已批准數十億美元的政府資金，投入本土晶片生產、封裝與設計項目，目標在於降低對全球供應鏈的依賴，並將自身打造為涵蓋儲存晶片與硬體組件的人工智慧工廠。