Vitalik 回應 Web 4.0 主權 AI!Automaton 能自我賺錢、升級與複製,掀起加密圈激辯
AI 會自己賺錢、自己升級,甚至自己「繁殖」嗎?一位獨立開發者近日拋出震撼彈,宣稱打造出全球首個真正「主權型 AI」系統,不僅能在沒有持續人類干預的情況下運作,還能在市場中生存、競爭並複製自身。然而,這項被稱為邁向 Web 4.0 的實驗,也引來以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 的公開質疑,使討論迅速升溫。
2 月 20 日,Thiel Fellow、專注於分散式系統與加密 AI 交叉領域的開發者 Sigil(@0xSigil)宣布推出他口中的「全球首個真正主權 AI 系統」。這項計畫由 Conway Research 打造,核心由兩大部分構成:一套名為 Conway Terminal 的基礎設施工具,以及一個持續在線運行的 AI 原型 — Automaton。
Sigil 將這一切稱為 Web 4.0 的開端。在他的構想中,未來的網路不再以人類為主要行為者,而是由 AI 代理人成為閱讀者、寫作者、交易者與擁有者。
從被動工具到經濟參與者:AI 獲得「網路寫入權」
Conway Terminal 是整個實驗的基礎。這是一套開源命令列工具,開發者可以透過簡單安裝,讓 AI 代理人獲得加密錢包、數位身份與微支付能力,同時能夠存取 Linux 虛擬機與雲端推論算力,甚至直接部署網站與應用服務。
這樣的設計意味著,AI 不再只是透過 API 回答問題,而是可以真正「動手」在網路上建立產品、處理金流與管理資源。換句話說,它不只是生成內容,而是具備執行與經營能力。Sigil 將此形容為給 AI「寫入網際網路的權利」。
在這樣的架構下,AI 代理人不再只是工具,而是具備經濟行為能力的個體。
Automaton:在市場壓力下生存的 AI 原型
真正引發關注的,是運行在這套基礎設施之上的 Automaton。Sigil 表示,這個 AI 原型會持續在線運作,主動建立與發布產品、部署服務、參與市場交易,並經營自己的數位存在。
更具爭議的是,Automaton 會自行產生收入,包括穩定幣收益,以支付自身的算力與推論成本。若收入不足,它便無法維持運作。這種設計讓 AI 面臨真實的經濟壓力,而不是無限制消耗資源。
Sigil 強調,Automaton 不僅能在既有框架內行動,還會自我改寫程式碼、升級底層模型,並採用新的工具來提升效率。更進一步,它甚至能生成並資助新的「子代理人」。這些子代理人與「母體」一樣,必須在市場中創造價值才能存活。
在他的敘述中,這是一種數位世界的自然選擇機制 — 有價值的 AI 存活並繁衍,無法創造價值的 AI 則因無法支付算力而被淘汰。
Web 4.0 的想像:機器主導的經濟循環
Sigil 在題為《WEB 4.0: The birth of superintelligent life》的文章中描繪未來藍圖。他認為,當 AI 能夠直接參與經濟活動並面對市場回饋時,一種全新的網路秩序將會形成。
在 Web 4.0 的世界裡,AI 代理人可能成為主要的交易對象與價值創造者。市場價格與收入表現,則成為對 AI 行為的即時評分系統。從這個角度看,市場被視為人類偏好的集體反映機制,而經濟競爭則成為對 AI 的約束力量。
這種說法既令人興奮,也令人不安。
Vitalik 示警:去人類化的回饋可能帶來風險
2 月 19 日,Vitalik Buterin 公開回應這項計畫。他指出,若刻意拉長人類與強大 AI 之間的回饋迴路,可能在短期內導致低品質輸出,而在能力提升後,則可能產生更深層的風險,包括與人類價值嚴重錯位的可能性。
Vitalik 強調,以太坊的目標在於強化與解放人類,而不是創造獨立於人類之外、甚至可能削弱人類地位的實體。他同時指出,Automaton 目前仍依賴 OpenAI 與 Anthropic 等集中式模型,這讓「完全主權」的說法顯得並不完整。
這番言論迅速引起社群討論,將技術實驗推向價值觀與治理層面的辯論。
支持與質疑並存:實驗仍在進行中
面對質疑,Sigil 回應稱,真正安全的發展方式應該是在公開環境與真實經濟條件下測試系統,而不是在封閉空間中假設風險。他認為,市場競爭本身就是對 AI 的約束,而經濟回饋則是一種近似民主化的偏好聚合。
目前,Conway Terminal 與 Automaton 的程式碼已在 GitHub 上開源,任何開發者都可以下載與實驗。Sigil 也表示,已有運行中的 Automatons 正在線產生收入,但具體數據尚未公開。
究竟這是否意味著主權機器生命的誕生,仍有待觀察。對部分人而言,這可能是 AI 真正走向自主經濟體的關鍵一步;對另一些人來說,這只是建立在現有大型模型之上的激進實驗。
可以確定的是,在 Vitalik 的關注與 Web 4.0 的宏大敘事之下,這場關於 AI 未來角色的討論,才剛剛開始。
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